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Service-Details anzeigen

April 28, 2021
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Klicken Sie auf einen Dienst und wählen Sie Details anzeigenaus.

Optionen für Service-Details

Auf der Seite mit den Servicedetails können Sie Folgendes anzeigen:

  • Der Clustername, in dem der Dienst gehostet wird (1)

  • Der Namespace und die Service-Labels des Dienstes (2) (4)

  • Alle zugeordneten eingehenden und ausgehenden Dienste, die mit dem ausgewählten Dienst verbunden sind (3)

  • Service-Schlüssel-Metriken in einem Diagrammformat wie Hits, Reaktionszeit, Fehler, Datenvolumen, SSL-Frontend-Fehler und TCP-Frontend-Fehler. Auf der Registerkarte “ Metriken mit Anomalien “ können Sie die Anomalien für eine bestimmte Dauer anzeigen (5).

    Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen Sie Dienste mithilfe der Golden Signal-Metriken.

  • Die mit dem Dienst verbundenen Backend-Pods (6).

    Details zum Service

Mithilfe dieser wichtigsten Metrik-Trends können Sie analysieren, wie der Service für eine bestimmte Zeitdauer abläuft.

Betrachten Sie beispielsweise, dass ein Dienst Service-Reaktionszeit > 700 ms für alle Anforderungen angibt. Als Administrator können Sie:

  • Analysieren des Metrik-Trends für die Service-Reaktionszeit für eine bestimmte Dauer

  • Beheben des Problems

  • Überprüfen Sie die Service-Reaktionszeit-Metrik erneut, um zu analysieren, ob sich die Reaktionszeit verbessert hat

Details zu Metriken

Metriken Beschreibung
Treffer Die Gesamtzahl der vom Dienst empfangenen Anfragen
Fehler Die gesamten HTTP-Fehler des Dienstes
Service-Reaktionszeit Die durchschnittliche Antwortzeit, die der Dienst für die Reaktion auf Time To First Byte (TTFB) verwendet hat.
Datenvolume Das gesamte Datenvolumen, das vom Dienst verarbeitet wird
SSL Front-End-Fehler Die gesamten SSL-Front-End-Fehler des Dienstes. Beispiel: SSL CLIENTAUTH FAILURE
SSL-Back-End-Fehler Die gesamten SSL-Back-End-Fehler des Dienstes. Beispiel: SSL-Client-Fehler
TCP-Backend-Fehler Die gesamten TCP-Back-End-Fehler vom Dienst. Beispiel: TCP-Server-Reset
TCP-Front-End-Fehler Die gesamten TCP-Front-End-Fehler vom Dienst. Beispiel: Zurücksetzen des TCP-Clients

Details Back-End Backend-Pod anzeigen

Klicken Sie auf die Registerkarte Pods, um die Backend-Pods anzuzeigen, die mit dem Dienst verknüpft sind.

Backend-Pods

  • Pod-Name — Bezeichnet den Pod-Namen

  • Status — Gibt an, ob der Pod läuft (UP) oder nicht (DOWN).

  • IP-Adresse — Bezeichnet die Pod-IP-Adresse

Verwenden Sie die Option “Jetzt abfragen”, um den Podstatus zu ermitteln

Die Option Jetzt abfragen ruft den neuesten Podstatus vom Cluster ab.

Jetzt abfragen

Überwachen Sie Dienste mithilfe der Golden Signal-Metriken

Die Metriken des goldenen Signals in Diensten, die im Kubernetes-Cluster ausgeführt werden, beziehen sich auf eine Reihe von Metriken, mit denen Sie potenzielle Anomalien für eine bestimmte Dauer erkennen können. Wenn Sie 100 s Microservices im Kubernetes-Cluster haben, kann es schwierig sein, einen Dienst zu identifizieren, der häufig auftretende Probleme hat. Die folgenden drei wichtigen Metriken sind die Golden Signal-Metriken, mit denen Citrix ADM Service Graph Ihnen helfen kann, potenzielle Anomalien für einen Kubernetes-Service zu identifizieren:

  • Treffer

  • Reaktionszeit (Durchschn.) und Reaktionszeit (P99)

  • Fehler

Als Administrator können Sie mit diesen Metriken:

  • Identifizieren des Servicestatus

    • Kritisch — Dienst hat Anomalien oder Schwellenwertverletzungen in mehreren Metriken

    • Review - Der Dienst hat Anomalien oder Schwellenverletzungen in einer der Metriken

    • Gut — Service ohne Anomalien oder ohne Schwellenverletzung

  • Analysieren Sie, wie viele Anomalien in jeder Metrik identifiziert werden

  • Beheben Sie das Problem und vermeiden Sie größere Auswirkungen

Identifizieren von Anomalien

Wenn Sie auf einen Dienst klicken und Details anzeigenauswählen, wird auf der Seite “Servicedetails” die Übersicht aller Metriken angezeigt. Klicken Sie auf die Registerkarte Metriken mit Anomalien, um die Details der Anomalie anzuzeigen.

Metrik-Anomalien

Für jede Metrik können Sie mit dem Diagramm die erkannten Anomalien anzeigen, wenn der erwartete Bereich übersteigt. Sie können auf die Optionen klicken, um die Ansichten im Diagramm zu filtern.

Graph filtern

Bedenken Sie, dass Sie die Anomalien für den Service Response Time (P99) analysieren möchten.

Unter Reaktionszeitkönnen Sie die folgenden Details für die ausgewählte Zeitdauer anzeigen:

Metriken P99

  • 99tes Perzentil — Gibt an, dass die 99% der Anforderungen für die ausgewählte Dauer weniger als 60 ms beträgt

  • Durchschnitt — Gibt die durchschnittliche Reaktionszeit des Dienstes an

  • 99,9. Perzentil — zeigt die höchste Reaktionszeit des Dienstes

  • Anomalien — Zeigt die gesamten festgestellten Anomalien an

In der Grafik können Sie auch den erwarteten Bereich für die ausgewählte Zeitdauer anzeigen. Laut dem Beispiel können Sie Folgendes anzeigen:

  • Die erwartete Reaktionszeit liegt zwischen 1 ms und 9 ms.

  • Zwei Anomalien für den Dienst festgestellt (eine für 60 ms und eine für 25 ms), da die Reaktionszeit des Dienstes mehr als die erwartete Spanne überschritten hat (zwischen 1 ms und 9 ms).

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