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Ver detalles del servicio

April 30, 2021
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Haga clic en un servicio y seleccione Ver detalles.

Opciones de detalles del servicio

La página de detalles del servicio le permite ver:

  • El nombre del clúster donde está alojado el servicio (1)

  • El espacio de nombres y las etiquetas de servicio del servicio (2) (4)

  • Todos los servicios entrantes y salientes asociados conectados con el servicio seleccionado (3)

  • Métricas clave de servicio en un formato de gráfico como Hits, Tiempo de respuesta, Errores, Volumen de datos, errores de frontend SSL y errores de interfaz TCP. La pestaña Métricas con anomalías permite ver las anomalías durante una duración específica (5).

    Para obtener más información, consulte la Supervisar los servicios utilizando las métricas de señal dorada.

  • Los pods back-end asociados al servicio (6).

    Detalles del servicio

Con estas tendencias de métricas clave, puede analizar el rendimiento del servicio durante una duración de tiempo específica.

Por ejemplo, considere que un servicio indica Tiempo de respuesta del servicio > 700 ms para todas las solicitudes. Como administrador, puede:

  • Analizar la tendencia de la métrica Tiempo de Respuesta del Servicio para una duración específica

  • Solucionar el problema

  • Compruebe de nuevo la métrica Tiempo de respuesta del servicio para analizar si el tiempo de respuesta ha mejorado

Detalles de métricas

Métricas Descripción
Accesos Número total de solicitudes recibidas por el servicio
Errores El total de errores HTTP del servicio
Tiempo de respuesta del servicio Tiempo medio de respuesta tomado del servicio para responder para el tiempo hasta el primer byte (TTFB).
Volumen de datos El volumen total de datos procesado por el servicio
Errores de front-end SSL El total de errores front-end SSL del servicio. Por ejemplo: SSL CLIENTAUTH FAILURE
Errores de back-end SSL El total de errores de back-end SSL del servicio. Por ejemplo: Errores de cliente SSL
Errores de back-end TCP El total de errores de back-end TCP del servicio. Por ejemplo: Restablecimiento del servidor TCP
Errores de front-end TCP El total de errores de front-end TCP del servicio. Por ejemplo: Restablecimiento de cliente TCP

Ver detalles del pod de back-end

Haga clic en la ficha Pods para ver los pods back-end asociados al servicio.

Pods de back-end

  • Nombre del pod : denota el nombre del pod

  • Estado : indica si el pod se está ejecutando (UP) o no (DOWN).

  • Dirección IP : indica la dirección IP del pod

Utilice la opción Sondear ahora para obtener el estado del pod

La opción Sondear ahora obtiene el estado más reciente del pod del clúster.

Encuesta ahora

Supervisar los servicios utilizando las métricas de señal dorada

Las métricas de señal de oro en los servicios que se ejecutan en el clúster de Kubernetes hacen referencia a un conjunto de métricas que le permiten detectar posibles anomalías durante una duración específica. Cuando tiene 100 s de microservicios en el clúster de Kubernetes, puede ser difícil identificar un servicio que tenga problemas frecuentes. Las tres métricas clave siguientes son las métricas de señal de oro que el gráfico de servicio Citrix ADM puede ayudarle a identificar posibles anomalías para un servicio Kubernetes:

  • Visitas

  • Tiempo de respuesta (Prov.) y Tiempo de Respuesta (P99)

  • Errores

Como administrador, utilizando estas métricas, puede:

  • Identificar el estado del servicio

    • Crítico : el servicio tiene anomalías o brecha de umbral en múltiples métricas

    • Revisión : el servicio tiene anomalías o brecha de umbral en cualquiera de las métricas

    • Bien — Servicio sin anomalías o sin brecha de umbral

  • Analizar cuántas anomalías se identifican en cada métrica

  • Solucione el problema y evite cualquier impacto importante

Identificar anomalías

Al hacer clic en un servicio y seleccionar Ver detalles, la página de detalles del servicio muestra la descripción general de todas las métricas. Haga clic en la ficha Métricas con anomalías para ver los detalles de anomalías.

Anomalías de métricas

Para cada métrica, el gráfico permite ver las anomalías detectadas siempre que supere el rango esperado. Puede hacer clic en las opciones para filtrar las vistas en el gráfico.

Gráfico de filtro

Tenga en cuenta que desea analizar las anomalías para el tiempo de respuesta del servicio (P99).

En Tiempo de respuesta, puede ver los siguientes detalles para la duración del tiempo seleccionada:

Métricas P99

  • Percentil 99 — Indica que el 99% de las solicitudes para la duración seleccionada es inferior a 60 ms

  • Promedio : indica el tiempo medio de respuesta del servicio

  • Percentil 99,9 : indica el tiempo de respuesta más alto del servicio.

  • Anomalías — Indica las anomalías totales detectadas

El gráfico también permite ver el rango esperado para la duración de tiempo seleccionada. De acuerdo con el ejemplo, puede ver:

  • El intervalo de tiempo de respuesta esperado está entre 1 ms y 9 ms.

  • Se detectaron dos anomalías para el servicio (una para 60 ms y otra para 25 ms), debido a que el tiempo de respuesta del servicio superó el rango esperado (entre 1 ms y 9 ms).

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April 30, 2021
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