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Sélectionner les composants App Score et configurer des seuils
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Utiliser les journaux d'audit ADM pour gérer et surveiller votre infrastructure
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Comparer le volume de données utilisé par les vidéos ABR optimisées et non optimisées
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Comparer les temps de lecture optimisés et non optimisés des vidéos ABR
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Comparer la consommation de bande passante des vidéos ABR optimisées et non optimisées
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Comparer le nombre optimisé et non optimisé de lectures de vidéos ABR
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Déploiements hybrides et multicloud
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Mise à l'échelle automatique de Citrix ADC dans AWS à l'aide de Citrix ADM
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Provisionnement d'instances Citrix ADC VPX sur Microsoft Azure
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Mise à l'échelle automatique de Citrix ADC VPX dans Microsoft Azure à l'aide de Citrix ADM
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Provisionnement des instances Citrix ADC VPX sur Google Cloud
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Autoscaling de Citrix ADC VPX dans Google Cloud à l'aide de Citrix ADM
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Équilibrage global de charge Citrix ADC pour les déploiements hybrides et multicloud
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Afficher les détails du service
Cliquez sur un service et sélectionnez Afficher les détails.
La page des détails du service vous permet d’afficher :
-
Nom du cluster dans lequel le service est hébergé (1)
-
L’espace de noms et les étiquettes de service du service (2) (4)
-
Tous les services entrants et sortants associés connectés au service sélectionné (3)
-
Mesures de clé de service dans un format graphique telles que les accès, le temps de réponse, les erreurs, le volume de données, les erreurs frontales SSL et les erreurs frontales TCP. L’onglet Mesures avec anomalies vous permet d’afficher les anomalies pour une durée spécifique (5).
Pour de plus amples informations, consultez la section Surveillez les services à l’aide des mesures du signal doré.
-
Les pods backend associés au service (6).
À l’aide de ces tendances de mesures clés, vous pouvez analyser les performances du service pour une durée spécifique.
Par exemple, considérez qu’un service indique le temps de réponse du service > 700 ms pour toutes les demandes. En tant qu’administrateur, vous pouvez :
-
Analyser la tendance de la mesure du temps de réponse du service pour une durée spécifique
-
Résoudre le problème
-
Vérifiez à nouveau la mesure Temps de réponse du service pour analyser si le temps de réponse s’est amélioré
Détails des mesures
Mesures | Description |
---|---|
Accès | Nombre total de demandes reçues par le service |
Erreurs | Nombre total d’erreurs HTTP du service |
Temps de réponse du service | Temps de réponse moyen pris par le service pour répondre à la période de temps au premier octet (TTFB). |
Volume de données | Volume total de données traité par le service |
Erreurs front-end SSL | Nombre total d’erreurs front-end SSL provenant du service. Par exemple : SSL CLIENTAUTH FAILURE |
Erreurs back-end SSL | Nombre total d’erreurs SSL back-end du service. Par exemple : Erreurs du client SSL |
Erreurs back-end TCP | Nombre total d’erreurs de back-end TCP provenant du service. Par exemple : Réinitialisation du serveur TCP |
Erreurs front-end TCP | Nombre total d’erreurs front-end TCP provenant du service. Par exemple : Réinitialisation du client TCP |
Afficher les détails du module backend
Cliquez sur l’onglet Pods pour afficher les pods backend associés au service.
-
Nom du module — Indique le nom du module
-
Statut : indique si le conteneur est en cours d’exécution (UP) ou non (DOWN).
-
Adresse IP — Indique l’adresse IP du conteneur
Utilisez l’option Sondage maintenant pour obtenir l’état du conteneur
L’option Sondage maintenant récupère le dernier état du conteneur à partir du cluster.
Surveillez les services à l’aide des mesures du signal doré
Les mesures de signal doré dans les services exécutés dans le cluster Kubernetes font référence à un ensemble de mesures qui vous permettent de détecter des anomalies potentielles pendant une durée spécifique. Lorsque vous avez 100 s de microservices dans le cluster Kubernetes, il peut être difficile d’identifier un service qui présente des problèmes fréquents. Les trois mesures clés suivantes sont les mesures de signal doré que Citrix ADM service graph peut vous aider à identifier les anomalies potentielles pour un service Kubernetes :
-
Accès
-
Temps de réponse (Moyen) et Temps de réponse (P99)
-
Erreurs
En tant qu’administrateur, à l’aide de ces mesures, vous pouvez :
-
Identifier l’état du service
-
Critique — Le service présente des anomalies ou une rupture de seuil dans plusieurs mesures
-
Examen — Le service présente des anomalies ou une violation du seuil dans l’une des mesures
-
Bon — Service sans anomalie ni rupture du seuil
-
-
Analyser le nombre d’anomalies identifiées dans chaque mesure
-
Résoudre le problème et éviter tout impact majeur
Identifier les anomalies
Lorsque vous cliquez sur un service et sélectionnez Afficher les détails, la page Détails du service affiche la vue d’ensemble de toutes les mesures. Cliquez sur l’onglet Mesures avec anomalies pour afficher les détails des anomalies.
Pour chaque mesure, le graphique permet d’afficher les anomalies détectées chaque fois que la plage attendue dépasse. Vous pouvez cliquer sur les options pour filtrer les vues du graphique.
Considérez que vous souhaitez analyser les anomalies pour le temps de réponse du service (P99).
Sous Temps de réponse, vous pouvez afficher les détails suivants pour la durée sélectionnée :
-
99e centile — Indique que 99 % des demandes pour la durée sélectionnée sont inférieures à 60 ms
-
Moyenne — Indique le temps de réponse moyen du service
-
99,9e centile — Indique le temps de réponse le plus élevé du service
-
Anomalies — Indique le total des anomalies détectées
Le graphique vous permet également d’afficher la plage attendue pour la durée sélectionnée. Selon l’exemple, vous pouvez voir :
-
La plage de temps de réponse attendue est comprise entre 1 ms et 9 ms.
-
Deux anomalies détectées pour le service (une pour 60 ms et une autre pour 25 ms), parce que le temps de réponse du service a dépassé la plage prévue (entre 1 ms et 9 ms).
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