Modellazione dei costi per i carichi di lavoro Azure

La nuova funzionalità di modellazione dei costi supporta i carichi di lavoro Azure e fornisce raccomandazioni basate sui modelli di utilizzo. I clienti ricevono raccomandazioni su se le Prenotazioni Azure o il Piano di Risparmio siano più adatti per fornire il massimo risparmio sui costi. I clienti delle Prenotazioni Azure riservano un numero specifico di macchine in anticipo a un costo fisso scontato, mentre i piani di risparmio consentono loro di impegnarsi per un importo in dollari per tariffe scontate. La funzionalità analizza i dati degli ultimi 28 giorni per fornire raccomandazioni stimate. Ciò aiuta i clienti a risparmiare sui costi prendendo decisioni informate sull’allocazione delle risorse.

Nota:

Per stime ottimali, si consiglia di utilizzare i dati di un ambiente stabile degli ultimi 28 giorni. Evitare di utilizzare dati relativi a periodi di attività insolita, come vacanze o picchi improvvisi di utilizzo. Attendere che l’utilizzo torni ai livelli di base prima di prendere in considerazione queste raccomandazioni.

Vantaggi:

• Fornisce raccomandazioni personalizzate per il risparmio sui costi.
• Supporta sia i piani di prenotazione che quelli di risparmio.
• Analizza i dati di utilizzo recenti per insight accurati.
• Aiuta a ottimizzare l’allocazione delle risorse e a ridurre le spese.
• Offre flessibilità nella selezione di gruppi di consegna, tag, serie di VM e regioni.

Nota:

La modellazione dei costi è supportata solo per i carichi di lavoro Azure.

Tipi di piani

In Azure, esistono due tipi di piani per risparmiare sui costi:

• Prenotazioni Azure: I clienti decidono quante macchine prenotare in anticipo. La prenotazione ha un costo fisso diverso a una tariffa scontata rispetto al costo pay-as-you-go.
• Piano di risparmio: I clienti si impegnano a un importo specifico in dollari anziché a un numero di macchine. Fino a quando tale importo non viene consumato, viene loro addebitato un costo scontato. Successivamente, pagano il costo con pagamento in base al consumo.

La pagina Modellazione dei costi fornisce raccomandazioni per ogni piano in modo indipendente, mostrando i potenziali risparmi.

Fare clic su Ottimizzazione dei costi > Modellazione dei costi. Viene visualizzata la pagina Modello di costo e carichi di lavoro cloud.

È possibile selezionare tutti i gruppi di consegna, fino a 15 (o il numero effettivo) gruppi di consegna, ed escludere fino a 15 (o il numero effettivo) gruppi di consegna, se necessario. È possibile selezionare Tutte le sessioni singole o Tutte le sessioni multiple dagli elenchi a discesa. È inoltre possibile filtrare per Tag, Serie di VM e Regioni. Se non si seleziona alcuna opzione, l’analisi viene eseguita per impostazione predefinita sull’intero set di dati applicabile, considerando i dati degli ultimi 28 giorni.

Nota:

La raccomandazione sulla modellazione dei costi si basa sui dati degli ultimi 28 giorni e presuppone che il comportamento durante questo periodo rimanga coerente.

Strategie di gestione dell’alimentazione

L’analisi dei dati varia in base alla strategia di gestione dell’alimentazione selezionata. È possibile selezionare una delle seguenti strategie di gestione dell’alimentazione Autoscale™ per visualizzare il consumo simultaneo delle macchine e le opportunità di risparmio:

• Strategia di gestione dell’alimentazione corrente: Selezionare questa strategia per analizzare i potenziali risparmi utilizzando la configurazione Autoscale esistente. Non vi è alcuna modifica alla configurazione Autoscale. La modellazione dei costi consigliata viene generata in base alla configurazione Autoscale corrente, calcolando i costi per tutte le macchine attive e in esecuzione.
• Deallocare le macchine alla fine della sessione: Selezionare questa strategia se si è disposti a modificare la configurazione Autoscale per deallocare le macchine alla fine delle sessioni utente al fine di analizzare i potenziali risparmi. La modellazione dei costi consigliata viene generata in base alla configurazione Autoscale aggiornata, calcolando i costi solo per il tempo di sessione attivo, ignorando il tempo di disconnessione.
• Deallocare le macchine per sessione inattiva: Selezionare questa strategia se si è disposti a modificare la configurazione Autoscale per deallocare le macchine quando le sessioni sono inattive al fine di analizzare i potenziali risparmi. La modellazione dei costi consigliata viene generata in base alla configurazione Autoscale aggiornata, calcolando i costi solo per il tempo in cui le sessioni sono attive e non inattive.

Ad esempio, se la macchina è attiva per 60 minuti e la sessione è disconnessa per 20 minuti, i restanti 40 minuti rappresentano il tempo di sessione attivo. Se l’utente è inattivo per 10 minuti durante la sessione attiva, l’utilizzo netto è di soli 30 minuti.

• Nella strategia di gestione dell’alimentazione corrente, l’utilizzo netto è di 60 minuti.
• Nella strategia di deallocazione delle macchine alla fine della sessione, l’utilizzo netto, escluso il tempo di disconnessione, è di 40 minuti.
• Nella strategia di deallocazione delle macchine per sessioni inattive, incluso il tempo di inattività, l’utilizzo netto è di 30 minuti.

Questi criteri fungono da base per l’analisi. Queste strategie aiutano a determinare l’utilizzo netto delle macchine in modo più accurato.

Consumo delle macchine e raccomandazioni

La pagina Modellazione dei costi fornisce i seguenti dettagli sul consumo delle macchine e sulle raccomandazioni:

• Grafico del consumo di macchine concorrenti: Questo grafico mostra l’utilizzo di base negli ultimi 28 giorni, con ogni barra che rappresenta un giorno della settimana. La base viene calcolata utilizzando il 75° percentile (p75) dell’utilizzo, una metrica di aggregazione simile alla media o alla mediana. Ad esempio, per ogni giorno e ora, come martedì alle 10:00, la base viene determinata analizzando il p75 dei dati dei quattro martedì precedenti alle 10:00. Questo processo viene ripetuto per tutte le ore e i giorni della settimana. Passare il mouse sul grafico per visualizzare il numero di macchine consumate con la strategia di gestione dell’alimentazione corrente e la strategia selezionata quando vengono applicate potenziali modifiche ad Autoscale.

• Opportunità di risparmio: Visualizzare le potenziali opportunità di risparmio sia per le prenotazioni Azure che per i piani di risparmio per termini di uno e tre anni. Viene visualizzata l’opportunità di risparmio per le opzioni Impegno e Pagamento a consumo.

• Raccomandazioni: Visualizzare le modifiche consigliate sia per le prenotazioni Azure che per i piani di risparmio. Le raccomandazioni includono impegni per ogni piano per tutte le combinazioni applicabili di serie, tipi e regioni di macchine virtuali. I dati sono disponibili per termini di uno e tre anni.

Analizza per serie di macchine virtuali

Selezionare la serie di macchine virtuali dall’elenco a discesa per convalidare il numero ottimale di macchine rispetto al costo per utente. Il costo per utente al mese è una stima del costo mensile previsto per utente. Questa stima aiuta i clienti a comprendere il costo mensile previsto per utente se prenotano un numero specifico di macchine con le prenotazioni Azure o si impegnano a un importo orario specifico in dollari con il Piano di risparmio. Visualizzare il costo per utente per le istanze riservate di Azure e gli impegni orari del Piano di risparmio. Il grafico mostra i punti dati per vari livelli di prenotazione (che vanno da Nessuna prenotazione a Prenotazione completa, inclusa la Prenotazione ottimale) e livelli di impegno di costo orario (che vanno da Nessun impegno a Impegno massimo, incluso l’Impegno ottimale).

La pagina Modellazione dei costi fornisce preziose informazioni e raccomandazioni per aiutare i clienti a ottimizzare i loro carichi di lavoro Azure e a risparmiare sui costi. Analizzando i modelli di utilizzo e selezionando il piano appropriato, i clienti possono ottenere risparmi significativi.