インフラストラクチャの適正化

インフラストラクチャの適正化」ページでは、リソース使用率に基づいて、デリバリーグループのプロビジョニングとサイジングの側面を分析できます。この分析に基づいて、次のことができます。

  • 未使用のリソースへの支出を削減する
  • 特定のデリバリーグループの利用状況に対して、マシンが過剰、不足、または適正なサイズであるかを識別する
  • 使用率が主にパワーユーザーによって主導されているかどうか (グループの他のマシンと比較して、上位5パーセンタイルのマシンによる使用率が高いことによって示されます) を識別する

次の項目を使用して、インフラストラクチャの適正化をフィルタリングできます。

  • デリバリーグループ - シングルセッションOSまたはマルチセッションOSのデリバリーグループをフィルタリングできます。
  • タグ - タグはマシンに適用されるタグ名です。そのため、同じタグを持つマシンをフィルタリングできます。最大5つのタグを選択できます。複数のタグを選択すると、選択されたマシンタグのいずれかが適用されているすべてのマシンをフィルタリングできます。
  • 期間 - 過去24時間、7日間、30日間のデータをフィルタリングできます。

インフラストラクチャの適正化ページでは、次の機能を提供します。

  • 使用率の詳細に関する洞察
  • リソース使用率の概要
  • リソース使用率の傾向

このページに表示される集計データは、次のように更新されます。

  • 過去24時間および過去7日間のフィルターの場合、1時間ごと
  • 「過去30日間」フィルターの1日分

ホームページの左側のメニューからコスト最適化タブをクリックします。次に、インフラストラクチャの適正化タブをクリックして、インフラストラクチャの適正化ページにアクセスします。

コスト最適化タブ > コスト削減インフラストラクチャの詳細セクションからこのデリバリーグループを適正化するリンクをクリックして、インフラストラクチャの適正化ページにアクセスすることもできます。

インフラストラクチャの適正化(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2407/media/dir-infra-rightsizing.png)

インフラストラクチャの適正化ページには以下が含まれます。

  • 利用状況の詳細
  • リソース利用状況の概要
  • リソース利用状況の傾向

利用状況の詳細: このセクションでは、選択したデリバリーグループと選択したタグの利用状況に関する詳細情報を提供します。過去24時間、7日間、30日間の詳細を表示できます。[利用状況の詳細]セクションには、選択した時間フィルターの全期間の詳細が表示されます。たとえば、7日間が選択されている場合、合計マシン数は、その7日間のいずれかの時点で稼働していたマシンの総数です。[利用状況の詳細]セクションには、次の情報が表示されます。

  • 合計マシン数 - マシンの総数を表示します。これには、選択した期間中に電源がオンになっていたすべてのマシンが含まれます。たとえば、7日間が選択されている場合、合計マシン数は、その7日間のいずれかの時点で稼働していたマシンの総数です。
  • 平均セッション密度 - これは、マシンの数と選択した期間にわたる平均です。セッションに利用可能なリソースに影響を与える、マシン上のセッション負荷の量を指します。
  • 平均マシン稼働時間 - これは、電源管理されたマシンの合計稼働時間と選択した期間の比率です。1日あたりのマシンごとの稼働時間です。たとえば、1つのデリバリーグループまたは選択したタグに2台のマシンがあり、1台のマシンが24時間使用され、もう1台のマシンが1時間使用された場合、平均マシン稼働時間は12時間30分になります。この例では、選択されたフィルター値は「過去24時間」です。
  • 未使用のマシン - 選択した期間中にセッションがなく、かつ電源がオンになっていたマシンの数を表示します。未使用のマシンリンクをクリックすると、フィルタータブが開き、現在電源がオンになっていてセッションがない、同じデリバリーグループ内のすべてのマシンを表示できます。

リソース利用状況の概要: このセクションでは、選択したデリバリーグループと選択したタグのリソースがどのように利用されたかについての概要を提供します。最大5つのタグを選択できます。過去24時間、7日間、30日間の詳細を表示できます。マシンは利用状況に基づいてランク付けされます。[リソース利用状況の概要]セクションでは、アクティブなセッションを持つマシンのCPU利用率とメモリ利用率に関する詳細情報を提供します。

  • CPU利用率:

    • マシンコホート - CPU使用率に基づいて、上位、中位、下位に分類されたマシン群に関する情報を提供します。最も使用頻度の高いマシンの5%は上位5パーセンタイルに分類され、最も使用頻度の低いマシンの5%は下位5パーセンタイルに分類され、残りの90%は中位90パーセンタイルに分類されます。
    • CPUピークの範囲 - マシンコホートに対応するCPU使用率に基づいて、CPUピークの範囲を表示します。
    • マシン - マシンコホートに対応するマシンの数を表示します。
    • セッション密度 - マシンコホートに対応するセッション密度を表示します。
  • メモリ使用率:

    • マシンコホート - メモリ使用率に基づいて、上位、中位、下位に分類されたマシン群に関する情報を提供します。最も使用頻度の高いマシンの5%は上位5パーセンタイルに分類され、最も使用頻度の低いマシンの5%は下位5パーセンタイルに分類され、残りの90%は中位90パーセンタイルに分類されます。
    • メモリピークの範囲 - マシンコホートに対応するメモリ使用率に基づいて、メモリピークの範囲を表示します。
    • マシン - マシンコホートに対応するマシンの数を表示します。
    • セッション密度 - マシンコホートに対応するセッション密度を表示します。

以下の表は、リソース使用率の概要セクションに表示される値に基づいて実行できる、考えられるアクション項目に関する情報を提供します。

シナリオ アクション項目
CPU使用率が高い場合 デリバリーグループのCPU仕様を増やします。または、使用頻度の高いユーザーを特定し、より優れた仕様の別のデリバリーグループに移動します。
CPU使用率が低い場合 デリバリーグループのCPU仕様を減らす。
メモリ使用率が高い デリバリーグループのメモリ仕様を増やす。
メモリ使用率が低い デリバリーグループのメモリ仕様を減らす。

リソース使用率の概要セクションにおけるデータの入力方法

リソース使用率の概要セクションのデータは、リソース使用率の傾向のデータに基づいて入力されます。概要には、アクティブなセッションを持つマシンのみの詳細が表示されます。概要は、5台以上のマシンがある場合に、より良い結果を提供します。

選択したデリバリーグループ内のマシンの数に基づいて、最大および最小使用率の値が計算されます。

例えば、期間として「過去7日間」を選択し、選択したデリバリーグループに20台のマシンがあるとします。これらの20台のマシンは、さらに上位5パーセンタイル中央90パーセンタイル下位5パーセンタイルに分類されます。CPUとメモリの使用率は、アクティブなセッションがある場合に計算されます。例えば、このケースでは、最初と最後のマシンが上位5パーセンタイルと下位5パーセンタイルに入ります。残りの18台のマシンは中央90パーセンタイルに分類されます。このケースでは、上位5パーセンタイルにマシンが1台しかないため、最大値と最小値は同じになります。コホートに複数のマシンがある場合、コホートの最高値と最低値は、それぞれそのグループで最もランクの高いマシンの最大値と、最もランクの低いマシンの最大値に基づきます。

リソースタイプとしてCPUを選択すると、選択したマシンのCPUピークの範囲ピークメモリ使用率が表示されます。

リソースタイプとしてメモリを選択すると、選択したマシンのメモリピークの範囲とピークCPU使用率が表示されます。

リソース使用率の傾向: このセクションでは、CPUピークの範囲、ピークメモリ使用率、平均セッション密度、平均ICA® RTT、および平均ログオン時間のグラフ表示を提供します。

以下の詳細をフィルタリングできます。

  • リソース - CPUとメモリ
  • マシンコホート - 上位5パーセンタイル、中央90パーセンタイル、および下位5パーセンタイル
  • トレンド - 平均セッション、平均ICA RTT、平均ログオン時間。

次のグラフを表示できます。

  • CPUピークの範囲 - バンド内のCPUピークの範囲を表示します。バンド内の任意のポイントにカーソルを合わせると、バンドの上下の値が表示されます。
  • ピークメモリ使用率 - 選択したマシンと選択した期間のグラフ上の最高メモリ使用率を表示します。
  • 平均セッション密度 - 選択したマシンと選択した期間のグラフ上の平均セッション密度を表示します。
  • 平均ICA RTT - セッションの平均ラウンドトリップタイムを表示します。このグラフは、アクティブなセッションがない場合やセッションが切断された場合に中断を示します。
  • 平均ログオン時間 - 選択したマシンと選択した期間のグラフ上の平均ログオン時間を表示します。このグラフは、選択した期間中に新しいログオンが開始されたときにデータを表示します。
インフラストラクチャの適正化