Autoscale™ 設定の有効性を分析する

この記事では、前週のマシン使用状況に基づいてAutoscale設定の有効性を分析する方法について説明します。分析を通じて、Autoscale設定の有効性について次の洞察を得ることができます。

• 過剰プロビジョニングに起因する経済的損失を特定する。

• プロビジョニング不足によりユーザーエクスペリエンスが悪影響を受けているかどうかを判断する。

• プロビジョニングされた容量がマシンの使用状況と適切に整合していることを確認する。

この目標を達成するには、次の手順に従います。

1. Autoscaleが有効なデリバリーグループを選択します。

2. 下部のペインで、Autoscale Insightsタブをクリックします。

   前週のマシン使用状況データとAutoscale設定に基づいて電源をオンにするマシンの数の比較を示す次のグラフが表示されます。

   

   * 赤い垂直線は現在時刻を示します。

   次の表は、このグラフに表示されているメトリックの説明を示します。

   メトリック	説明
   Autoscale で管理される数	Autoscaleによって管理されるマシンの総数。Autoscale管理対象数 = デリバリーグループ内のマシンの総数 – メンテナンスモードのマシン数 – Autoscale用にタグ付けされていないマシン数 (タグ付けされたAutoscale機能が有効な場合)。
   オートスケール 電源オン数	Autoscaleによって電源がオンになっているマシンの総数。Autoscale電源オン数 = スケジュールベースのマシン数 + 負荷ベースのマシン数。
   履歴使用状況	ユーザーに提供されたマシン数。
   スケジュールベース	Autoscaleのスケジュールベース設定に基づいて電源がオンになっているマシン数 ( 注: スケジュールベースの設定は、静的シングルセッションOSタイプのデリバリーグループには適用されません)。
   負荷ベース	Autoscaleの負荷ベース設定に基づいて電源がオンになっているマシン数。

3. 特定の時間帯におけるAutoscale設定の有効性を確認するには、グラフ上のそのスロットにマウスを合わせます。比較結果と詳細なマシン数が表示される情報ボックスが表示されます。

   • 費用対効果が低い。履歴使用状況がAutoscale設定 (Autoscale電源オン数) の90%未満です。その結果、無駄な容量が存在する可能性があります。

     

   • ユーザーエクスペリエンスが低い。履歴使用状況がAutoscale設定 (Autoscale電源オン数) の110%を超えています。その結果、ユーザーはマシンの電源がオンになるまでの待ち時間が長くなる可能性があります。

     

   • ユーザーエクスペリエンスとコストのバランスが良い。履歴使用状況とAutoscale設定 (Autoscale電源オン数) の差が10%未満です。Autoscale設定は履歴使用状況と一致しています。

     良好なバランス(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2503/media/autoscale-balanced.png)

   • 履歴データがありません。履歴データがありません。考えられる原因としては、デリバリーグループでAutoscaleが有効になってから1週間未満であることなどが挙げられます。

     履歴データがありません(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2503/media/autoscale-no-historical-data.png)

4. Autoscaleスケジュールに基づいて日付範囲を強調表示するには、表示方法フィールドからスケジュールを選択します。

5. 分析に基づいて、Autoscale設定を調整します。詳細については、「スケジュールベースおよび負荷ベースの設定」を参照してください。