分析 Autoscale™ 设置的有效性

本文介绍如何根据前一周的计算机使用情况分析 Autoscale 设置的有效性。通过分析，您可以深入了解 Autoscale 设置的有效性，具体如下：

• 识别因过度配置造成的财务浪费。

• 判断用户体验是否因资源配置不足而受到负面影响。

• 确保配置的容量与计算机使用情况正确匹配。

为实现此目标，请执行以下步骤：

1. 选择一个已启用 Autoscale 的交付组。

2. 在底部窗格中，点击自动缩放洞察选项卡。

   出现以下图表，显示了前一周的计算机使用数据与根据 Autoscale 设置要开机的计算机数量之间的比较。

   

   * 红色垂直线表示当前时间。

   下表提供了此图表中显示的各项指标的详细描述。

   指标	说明
   自动缩放管理的计数	由 Autoscale 管理的机器总数。Autoscale 管理的计数 = 交付组中的机器总数 – 维护模式下的机器数 – 未标记为 Autoscale 的机器数（如果启用了标记的 Autoscale 功能）。
   自动缩放 开机数量	由 Autoscale 开机的机器总数。Autoscale 开机计数 = 基于计划的机器计数 + 基于负载的机器计数。
   历史使用情况	已交付给用户的机器数量。
   基于计划	根据 Autoscale 基于计划的设置开机的机器数量（注意： 基于计划的设置不适用于静态单会话操作系统类型的交付组）。
   基于负载	根据 Autoscale 基于负载的设置开机的机器数量。

3. 要检查 Autoscale 设置在特定时间段的有效性，请将鼠标悬停在图表上的该时间段。将出现一个信息框，显示比较结果和详细的机器计数：

   • 成本效益不佳。历史使用量低于 Autoscale 设置（Autoscale 开机计数）的 90%。因此，可能存在浪费的容量。

     

   • 用户体验不佳。历史使用量超过 Autoscale 设置（Autoscale 开机计数）的 110%。因此，用户可能会遇到机器开机等待时间较长的情况。

     

   • 用户体验和成本之间的良好平衡。历史使用量与 Autoscale 设置（Autoscale 开机计数）之间的差异小于 10%。Autoscale 设置与历史使用量保持一致。

     

   • 无可用历史数据。无可用历史数据。可能的原因包括 Autoscale 在不到一周前才为交付组启用。

     

4. 要根据 Autoscale 计划突出显示日期范围，请从“查看方式”字段中选择该计划。

5. 根据您的分析，调整 Autoscale 设置。有关详细信息，请参阅基于计划和基于负载的设置。