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Amélioration de l’analyse Clickstream dans AWS à l’aide de Citrix ADC

September 8, 2021
Contribution de: 
C

Les clients accèdent de plus en plus aux produits de l’entreprise via diverses applications telles que les applications mobiles, les applications SaaS, etc. Par conséquent, les applications peuvent devenir une mine terrestre de données relatives à l’expérience client. Pour suivre le comportement des clients en ligne, les entreprises centrées sur le client forment des profils basés sur les données pour chacun de leurs clients à l’aide de ces données de comportement client.

Un flux de clics est une séquence ou un flux d’événements qui représentent les actions des utilisateurs (clics) sur un site Web ou une application mobile. Toutefois, la portée du flux de clics s’étend au-delà des clics. Il inclut les recherches de produits, les impressions, les achats et tout événement de ce type susceptible d’être pertinent pour l’entreprise. La simple collecte et le stockage des données d’expérience client n’ont pas beaucoup de valeur. Il est nécessaire de distribuer les données extrêmement complexes de manière transparente aux bons fournisseurs au bon moment. Les entreprises peuvent tirer de la valeur des données et prendre rapidement des décisions conscientes pour améliorer leurs stratégies. Par conséquent, les entreprises utilisent de plus en plus l’analyse des flux de clics pour obtenir des informations sur le parcours d’expérience client des applications.

Ce document vous permet de bien comprendre pourquoi les données Clickstream sont de la plus haute importance, comment elles sont collectées, stockées, distribuées et transformées en analyses significatives et exploitables.

Citrix ADC s’intègre à Citrix ADM et ajoute de la valeur aux services AWS tels qu’Amazon Kinesis Data Firehose pour équiper les entreprises de la meilleure solution d’analyse de sa catégorie qui tourne autour de Clickstream de l’utilisateur.

Cette solution Citrix ADC vous aide à résoudre des problèmes commerciaux complexes de manière efficace et avec une extrême simplicité. Citrix ADC et AWS Kinesis aident à capturer les problèmes liés au flux de travail mal conçu. Citrix ADM aide à capturer les problèmes liés aux performances des applications Web et du réseau en appliquant des filtres pertinents. La conjonction de Citrix ADC avec Citrix ADM et AWS Kinesis vous aide à gérer et analyser l’énorme afflux de données de flux de clics à chaque phase. Cette solution est hautement disponible, évolutive, robuste et garantit que la livraison est continue et sécurisée. Ainsi, vous pouvez obtenir des informations exploitables.

Pourquoi les entreprises optent pour l’analyse Clickstream ?

Les entreprises optent pour Clickstream principalement pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec l’application et pour obtenir des informations sur l’amélioration des objectifs de l’application. Clickstream Analytics est un cas d’utilisation de récupération d’informations qui suit le comportement de votre utilisateur, les habitudes de navigation, etc. Clickstream Analytics vous fournit des informations sur :

  • Quel lien vos clients cliquent le plus souvent et à quel moment.
  • Où était le visiteur avant d’accéder à mon site Web ?
  • Combien de temps le visiteur a-t-il passé sur chaque page ?
  • Quand et où le visiteur a-t-il cliqué sur le bouton « Précédent » du navigateur Web ?
  • Quels articles le visiteur a-t-il ajouté (ou supprimé) de son panier d’achat ?
  • De quelle page le visiteur a-t-il quitté mon site Web ?

Service d’analyse pour gérer les données Clickstream à l’aide d’Amazon Kinesis

Vous pouvez utiliser Amazon Kinesis pour effectuer des analyses de flux de clics. Amazon kinesis permet l’analyse des flux de clics avec les services suivants :

Avec Amazon Kinesis, vous pouvez collecter et analyser vos gigantesques ensembles de données à n’importe quelle échelle. AWS Kinesis peut gérer des données provenant de différentes sources, telles que :

  • Applications mobiles et Web (par exemple, jeux, commerce électronique)
  • Appareils IoT
  • Applications de réseaux sociaux
  • Services de négociation financière
  • Services géospatiaux

Comment Citrix ADC permet l’analyse Clickstream

La solution Citrix ADC rassemble et fournit des informations en toute sécurité sur les activités des utilisateurs, telles que les sites Web visités, la bande passante dépensée et le flux de navigation. Les entreprises analysent ces données à haut débit et à flux de clics continus pour corroborer l’efficacité des éléments suivants :

  • Disposition du site
  • Campagnes marketing
  • Nouvelles fonctionnalités de l’application

Analyse des flux de clics à l'aide de la vue logique Citrix ADC

Avec la capacité de Citrix ADC à fournir une protection réseau résiliente pour les environnements d’entreprise, le coût du serveur est réduit en déchargeant des tâches exigeantes en calcul et en exécutant des sessions sur ces données. Cela aide les entreprises à identifier les événements en temps réel avec une haute disponibilité, une sécurité et une faible latence toujours.

Pour plus d’informations sur la configuration, voir Configurer la solution Citrix ADC pour l’analyse des flux de clics.

Comment Citrix ADC et Citrix ADM complètent l’environnement AWS

Le diagramme suivant illustre le flux de travail utilisateur de bout en bout pour effectuer des analyses Clickstream dans l’infrastructure AWS. Ce diagramme vous aide à comprendre les processus suivants :

  • Comment l’utilisateur interagit avec Citrix ADC
  • Comment Citrix ADC capture les actions des utilisateurs et génère des données de flux de clics
  • Comment les données clickstream sont fournies aux services AWS (Amazon Kinesis)
  • Comment Amazon Kinesis traite les journaux de données et les stocke pour produire des analyses de flux de clics significatives

Architecture Clickstream

Citrix ADC s’intègre parfaitement à l’environnement AWS et à Citrix ADM, ce qui aide les entreprises à être compatibles avec les volumes variables et la nature variée des données de flux de clics. Il fournit des services permettant de charger et d’analyser les connaissances en streaming avec simplicité. Vous pouvez également créer des applications de connaissances en streaming personnalisées pour des désirs spécialisés.

Amazon Kinesis

L’environnement AWS dispose de différents services qui effectuent des analyses sur les événements utilisateur, les journaux et les mesures capturés par Citrix ADC. Les données peuvent être des flux de clics sur le site Web, des transactions financières, des flux de médias sociaux, des journaux informatiques et des événements de suivi de localisation.

  • Amazon Kinesis Data Streams effectue des analyses dans des scénarios impliquant un streaming de données en temps réel évolutif et durable pouvant capturer en continu Go de données par seconde provenant de plusieurs sources.
  • Amazon Kinesis Data Analytics peut être utilisé pour des scénarios présentant une latence plus faible entre la génération de session, car il faut moins de temps pour agréger divers ensembles de données.
  • Amazon Kinesis Agent for Microsoft Windows collecte, analyse, filtre et diffuse les données d’entrée vers les flux de données Kinesis.
  • Une fois que les données sont en place dans le cloud, vous pouvez implémenter le pipeline de données exact pour obtenir les résultats souhaités. Par exemple, vous pouvez utiliser ces informations dans Amazon Quick Sight, un outil de visualisation utilisé pour créer des tableaux de bord.

Le tableau de bord AWS Kinesis propose les offres suivantes :

  • Présentera les problèmes d’interface utilisateur des applications Web
  • Visualisations quasi en temps réel des mesures d’utilisation Web telles que les événements par heure, le nombre de visiteurs et les référents.
  • Analyse par session

Tableau de bord AWS Kinesis

Citrix ADM Analytics

En utilisant Citrix ADM avec Citrix ADC, vous pouvez obtenir une vue unique sur tous les environnements professionnels. Les journaux capturés Citrix ADC sont alimentés dans Citrix ADM, qui traite vos applications individuelles comme une seule entité. Vous pouvez obtenir des informations précieuses et résoudre efficacement les problèmes liés aux fonctionnalités ADM suivantes :

  • Analyses intelligentes
  • Analyse des transactions Web
  • Détection des anomalies
  • Problèmes liés aux performances et au réseau

Le tableau de bord du service ADM suivant vous aide à obtenir des informations précieuses pour résoudre efficacement les problèmes.

Analyses d'activité de l'application Citrix ADM

Comment Citrix ADM est en corrélation avec Clickstream Analytics

Les données d’analyse des flux de clics peuvent être corrélées avec les analyses ADM pour décrire, prédire et améliorer les performances de l’application.

Pour plus d’informations sur Citrix ADM, consultez Citrix ADM%20is%20A%20Centralized%20Management%20Solution. &text=vous%20peut%20utiliser%20ADM%20to, de%20A%20Single%2C%20Unified%20Console.)

Par exemple, une organisation lors de l’analyse de ses journaux constate que la plupart des utilisateurs abandonnent leurs sites. Mais pour trouver la cause première de ce comportement des utilisateurs, ils doivent savoir quelle partie de leur application fonctionne mal. Avec les données d’analyse clickstream et ADM Analytics, vous pouvez obtenir les informations suivantes pour analyser la raison de l’abandon d’un site par les utilisateurs :

  • L’utilisateur abandonne-t-il en raison d’une latence, d’erreurs 5xx ?
  • Y a-t-il des erreurs de Handshake SSL ?
  • Y a-t-il une partie de l’application qui présente des problèmes de performances ou de réseau ?
  • Existe-t-il une erreur 404, ou le temps de chargement de la page prend une éternité pour répondre, etc.
  • Les clients sont-ils confrontés à des anomalies de réponse du serveur ?

Le service Citrix ADM fournit des informations Web Insights qui permettent aux administrateurs informatiques d’accélérer la résolution des problèmes avec les fonctionnalités suivantes :

  • Fournit une surveillance intégrée et en temps réel de toutes les applications Web desservies par Citrix ADC.
  • Obtenez une vue globale des performances de l’application, notamment le temps, la latence et le comportement habituel de l’utilisateur grâce à des outils d’observabilité (tels que le graphique de service global).
  • Effectuez des analyses intelligentes pour comprendre les anomalies de réponse du serveur.
  • Les informations SSL contribuent à résoudre les erreurs 5xx et 4xx.
  • Pour conserver des enregistrements de toutes les sessions Web qui incluent :
    • Journaux détaillés de chaque transaction Web
    • Capacité de recherche pour trouver les journaux pertinents
    • Possibilité d’isoler un utilisateur ADC-to-End par rapport à Problème ADC-to-Server

Types de données exportées par ADC pour l’analyse Clickstream

Citrix ADC capture les différentes sources qui génèrent diverses formes de données, qui sont les suivantes :

  • Journaux du serveur Web

    La fonctionnalité de journalisation du serveur Web envoie des journaux des requêtes HTTP et HTTPS à un système client pour stockage et récupération. Ces journaux contiennent une énorme quantité de données, ce qui est difficile à comprendre et qui est logique. Les outils analytiques aident à comprendre et à en apporter de la valeur. Pour plus d’informations sur la configuration, reportez-vous à la section Configuration de la journalisation Web de ce document.

  • Syslogs

    Les Syslogs sont principalement utilisés pour la gestion des systèmes. La surveillance proactive de Syslog est rentable car elle réduit considérablement les temps d’arrêt des serveurs et autres appareils de votre infrastructure. Syslog identifie les problèmes réseau critiques et les signale de manière proactive.

  • Journaux d’accès

    Les journaux d’accès stockent des informations sur les événements survenus sur votre serveur Web. Par exemple, lorsque quelqu’un visite votre site Web, un journal est enregistré et stocké pour fournir à l’administrateur du serveur Web des informations telles que l’adresse IP du visiteur, les pages qu’il consultait, les codes d’état et le navigateur utilisé. L’accès aux journaux peut être écrasant, s’il n’y a pas de connaissances appropriées pour les comprendre. Vous pouvez programmer votre système pour qu’il s’intègre à :

    • Citrix ADC pour une livraison transparente
    • Kinesis pour des informations exploitables utiles aux entreprises

  • Journaux d’audit

    La fonctionnalité Audit Logging vous permet de consigner les états et les informations d’état de Citrix ADC collectées par divers modules du noyau et des démons de niveau utilisateur.

  • Journaux d’erreurs

    Le fichier journaux d’erreurs permet aux administrateurs de fournir plus d’informations sur une erreur spécifique survenue sur le serveur Web.

Configurer la solution Citrix ADC pour l’analyse des flux de clics

La fonctionnalité de journalisation du serveur Web vous permet d’envoyer des journaux de requêtes HTTP et HTTPS à un système client pour stockage et récupération.

Pour configurer Citrix ADC pour la journalisation du serveur Web, vous devez :

  • Activer la fonctionnalité de journalisation Web
  • Configurez la taille du tampon pour stocker temporairement les entrées de journal car le serveur de journaux Web s’exécute sur Citrix ADC.

Pour configurer la journalisation du serveur Web à l’aide de l’interface de ligne de commande :

  1. Activez la fonctionnalité de journalisation du serveur Web.

    enable ns feature WL
<!--NeedCopy-->

  2. [Facultatif] Modifier/Configurer la taille du tampon pour stocker les informations enregistrées.

    set ns weblogparam -bufferSizeMB 60
<!--NeedCopy-->

  3. Installez le client de journalisation Web Citrix ADC (NSWL). Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Installation du client Citrix ADC Web Logging (NSWL).

  4. Installez le client NSWL sous Windows en effectuant les opérations suivantes sur le système sur lequel vous avez téléchargé le package.

    1. Extrayez et copiez< release number >< build number > le fichier nswl_win–.zip du package vers un système Windows sur lequel vous souhaitez installer le client NSWL.

    2. Sur le système Windows, décompressez le fichier dans un répertoire (appelé < NSWL-HOME>). La corbeille, les échantillons et les autres répertoires sont extraits.

    3. À l’invite de commandes, exécutez la commande suivante à partir du < NSWL-HOME > répertoire \ bin :

    nswl -install -f < path of the log.conf file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

    Remarque :

    Pour désinstaller le client NSWL, à l’invite de commandes, exécutez la commande suivante à partir du < NSWL-HOME > répertoire \ bin :

    nswl -remove
<!--NeedCopy-->

  5. Après avoir installé le client NSWL, configurez le client NSWL à l’aide de l’exécutable NSWL. Ces configurations sont stockées dans le fichier de configuration du client NSWL (log.conf).

    Exécutez les commandes suivantes à partir du répertoire dans lequel se trouve l’exécutable NSWL :

    \ns\bin
<!--NeedCopy-->

  6. Dans le fichier de configuration du client NSWL (log.conf), ajoutez l’adresse IP Citrix ADC (NSIP) à partir de laquelle le client NSWL collecte les journaux en exécutant ce qui suit dans l’invite de commande du système client :

    nswl -addns -f < Path to the configuration(log.conf) file >\log.conf
<!--NeedCopy-->

  7. Saisissez le NSIP (adresse IP) de l’appliance Citrix ADC (adresse IP), le nom d’utilisateur nsroot et le mot de passe comme « ID d’instance ou mot de passe défini » afin que :

    • Le client NSWL se connecte à l’ADC après avoir ajouté l’adresse IP NetScaler (NSIP) au fichier de configuration NSWL
    • ADC met en mémoire tampon les entrées du journal des requêtes HTTP et HTTPS avant de les envoyer au client.
    • Le client peut filtrer les entrées (en modifiant le fichier log.conf) avant de les stocker.

Remarque

Modifiez le mot de passe par défaut de Citrix ADC, puis procédez à la configuration. Tapez la commande suivante pour modifier le mot de passe :

set system user nsroot -password <your password>
<!--NeedCopy-->

Configuration de l’agent Amazon Kinesis

Effectuez les étapes suivantes dans la console Web AWS pour configurer l’agent Amazon Kinesis :

  1. Créez un fichier de configuration (appsettings.json) et déployez-le. Les fichiers de configuration définissent des ensembles de sources, de cuvettes et de tuyaux qui connectent les sources aux cuvettes, ainsi que des transformations facultatives.

    L’exemple suivant est un fichier de appsettings.json configuration complet qui configure Kinesis Agent pour diffuser les événements du journal des applications Windows vers Kinesis Data Firehose.

    {
"Sources": [
    {
        "Id": "NSWLog",
        "SourceType": "DirectorySource",
        "Directory": "C:\Users\Administrator\Downloads\nswl_win-13.0-52.24\bin",
        "FileNameFilter": "*.log"
        "RecordParser": "TimeStamp",
        "TimestampFormat": "yyyy-MM-dddd HH:mm:ss.ffff", //Optional parameter required only by the timestamp record parser
        "TimeZoneKind": "UTC", //Local or UTC
        "SkipLines": 0 //Skip a number of lines at the beginning of each file
    }
    ],
"Sinks": [
    {
        "Id": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink",
        "SinkType": "KinesisFirehose",
        "StreamName": "Delivery-ik-logs",
        "AccessKey": "Your Access Key",
        "SecretKey": "YourSecretKey",
        "Region": "ap-south-1"
    }  
    ],
"Pipes": [
    {
    "Id": "ApplicationLogSourceToApplicationLogKinesisFirehoseSink",
    "SourceRef": "ApplicationLogSource",
    "SinkRef": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink"
    }
    ],
"Telemetrics":
    {
    "off": "true"
    }
}
<!--NeedCopy-->
  2. Configurez un agent Kinesis sur les sources de données pour collecter des données et les envoyer en continu à Amazon Kinesis Firehose/Kinesis Data Analytics. Pour plus d’informations, consultez Démarrage avec Amazon Kinesis Agent for Microsoft Windows.
  3. Créez un flux de diffusion de données de bout en bout à l’aide d’ Amazon Kinesis Firehose. Le flux de livraison transmet vos données de l’agent à la destination. La destination comprend Amazon Kinesis Analytics, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch service et Amazon S3. Pour la source, choisissez Direct PUT ou d’autres sources pour créer un flux de diffusion Kinesis Data Firehose.
  4. Traitez les données de journal entrantes à l’aide de requêtes SQL dans Amazon Kinesis Analytics.
  5. Chargez les données traitées de Kinesis Analytics vers Amazon Elasticsearch Service pour indexer les données.
  6. Analysez et visualisez les données traitées à l’aide d’outils de visualisation, tels que Kibana et AWS QuickInsight Services.

Références

Amélioration de l’analyse Clickstream dans AWS à l’aide de Citrix ADC
September 8, 2021
Contribution de: 
C
September 8, 2021
Contribution de: 
C

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