Citrix ADC

Amélioration de l’analyse des flux de clics dans AWS à l’aide de Citrix ADC

Les clients accèdent de plus en plus aux produits de l’entreprise via diverses applications telles que les applications mobiles, les applications SaaS et ainsi de suite. Par conséquent, les applications peuvent devenir une mine terrestre de données d’expérience client. Pour suivre le comportement des clients en ligne, les entreprises axées sur le client forment des profils basés sur les données pour chacun de leurs clients à l’aide de ces données de comportement client.

Un flux de clics est une séquence ou un flux d’événements qui représentent les actions de l’utilisateur (clics) sur un site Web ou une application mobile. Cependant, la portée du flux de clics s’étend au-delà des clics. Il comprend les recherches de produits, les impressions, les achats et tout événement de ce type qui pourrait être pertinent pour l’entreprise. La simple collecte et le stockage des données d’expérience client n’ont pas beaucoup de valeur. Il est nécessaire de distribuer les données extrêmement complexes de façon transparente aux bons fournisseurs au bon moment. Les entreprises peuvent tirer de la valeur des données et prendre rapidement des décisions conscientes pour améliorer leurs stratégies. Par conséquent, les entreprises utilisent de plus en plus l’analyse des flux de clics pour recueillir des informations sur le parcours d’expérience client des applications.

Ce document vous permet de comprendre pourquoi les données Clickstream sont de la plus haute importance, comment elles sont collectées, stockées, distribuées et transformées en analyses significatives et exploitables.

Citrix ADC s’intègre à Citrix ADM et ajoute de la valeur aux services AWS tels qu’Amazon Kinesis Data Firehose pour équiper les entreprises de la meilleure solution d’analyse de sa catégorie qui s’articule autour des flux de clics des utilisateurs.

Cette solution Citrix ADC vous aide à résoudre des problèmes commerciaux complexes de manière efficace et avec une extrême simplicité. Citrix ADC et AWS Kinesis aident à capturer les problèmes liés au flux de travail mal conçu. Citrix ADM aide à capturer les problèmes liés aux performances des applications Web et du réseau en appliquant des filtres appropriés. La combinaison de Citrix ADC avec Citrix ADM et AWS Kinesis vous aide à gérer et analyser l’énorme flux de données de flux de clics à chaque phase. Cette solution est hautement disponible, évolutive, robuste et garantit la continuité et la sécurité de la livraison. Ainsi, vous pouvez obtenir des informations exploitables.

Pourquoi les entreprises optent pour l’analyse Clickstream ?

Les entreprises optent pour le flux de clics principalement pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec l’application et pour obtenir des informations sur l’amélioration des objectifs de l’application. Clickstream Analytics est un cas d’utilisation de la récupération d’informations qui suit le comportement de votre utilisateur, les habitudes de navigation, etc. L’analyse Clickstream vous donne des informations sur :

  • Quel lien vos clients cliquent le plus souvent et à quel moment dans le temps.
  • Où était le visiteur avant d’accéder à mon site Web ?
  • Combien de temps le visiteur a-t-il passé sur chaque page ?
  • Quand et où le visiteur a-t-il cliqué sur le bouton « Retour » du navigateur Web ?
  • Quels articles le visiteur a-t-il ajouté (ou supprimé de) son panier ?
  • A partir de quelle page le visiteur a-t-il quitté mon site Web ?

Service d’analyse pour gérer les données Clickstream à l’aide d’Amazon Kinesis

Vous pouvez l’utiliser Amazon Kinesis pour effectuer des analyses de flux de clics. Amazon kinesis permet l’analyse des flux de clics avec les services suivants :

Avec Amazon Kinesis, vous pouvez collecter et analyser vos énormes ensembles de données à n’importe quelle échelle. AWS Kinesis peut gérer des données provenant de diverses sources, telles que :

  • Applications mobiles et web (par exemple, Gaming, e-commerce)
  • Périphériques IoT
  • Applications de réseaux sociaux
  • Services de négoce financier
  • Services géospatiaux

Comment Citrix ADC active l’analyse Clickstream

La solution Citrix ADC collecte et fournit en toute sécurité des informations sur les activités des utilisateurs, telles que les sites Web visités, la bande passante dépensée, le flux de navigation. Les entreprises analysent ce débit élevé et les données de flux de clics continus pour corroborer l’efficacité des éléments suivants :

  • Disposition du site
  • Campagnes marketing
  • Nouvelles fonctionnalités de l’application

Analyse de flux de clics à l'aide de la vue logique Citrix ADC

Grâce à la capacité de Citrix ADC à fournir une protection réseau résiliente pour les environnements d’entreprise, le coût du serveur réduit les collecteurs en déchargeant des tâches exigeantes en matière de calcul et en exécutant des sessions sur ces données. Cela aide les entreprises à identifier les événements en temps réel avec une haute disponibilité, une sécurité et une faible latence toujours.

Pour plus d’informations sur cette configuration, veuillez consulter la section Configurer la solution Citrix ADC pour l’analyse des flux de clics.

Comment Citrix ADC et Citrix ADM complètent l’environnement AWS

Le diagramme suivant illustre le flux de travail utilisateur de bout en bout pour effectuer des analyses Clickstream dans l’infrastructure AWS. Ce diagramme vous aide à comprendre les processus suivants :

  • Interaction de l’utilisateur avec Citrix ADC
  • Comment Citrix ADC capture les actions de l’utilisateur et génère des données de flux de clics
  • Comment les données de flux de clics sont fournies aux services AWS (Amazon Kinesis)
  • Comment Amazon Kinesis traite les journaux de données et les stocke pour produire des analyses de flux de clics significatives

Architecture de flux de clics

Citrix ADC s’intègre de manière transparente à l’environnement AWS et à Citrix ADM, ce qui aide les entreprises à être compatibles avec les volumes variables et la nature diversifiée des données de flux de clics. Il fournit des services pour charger et analyser les connaissances en streaming avec simplicité. Vous pouvez également créer des applications de connaissances en streaming personnalisées pour des désirs spécialisés.

Amazon Kinesis

L’environnement AWS dispose de différents services qui effectuent des analyses sur les événements utilisateur, les journaux et les mesures capturés par Citrix ADC. Les données peuvent être des flux de clics sur le site Web, des transactions financières, des flux de médias sociaux, des journaux informatiques et des événements de suivi de localisation.

  • Amazon Kinesis Data Streams effectue des analyses dans des scénarios qui impliquent une diffusion de données en temps réel évolutive et durable qui peut capturer en continu des Go de données par seconde à partir de plusieurs sources.
  • Amazon Kinesis Data Analytics peut être utilisé pour les scénarios avec une latence inférieure entre la génération de session, car il faut moins de temps pour agréger divers ensembles de données.
  • Amazon Kinesis Agent pour Microsoft Windows collecte, analyse, filtre et diffuse les données d’entrée vers les flux de données Kinesis.
  • Une fois que les données sont en place dans le cloud, vous pouvez implémenter le pipeline de données exact pour obtenir les résultats que vous voulez. Par exemple, vous pouvez utiliser ces informations dans Amazon Quick Sight, un outil de visualisation utilisé pour créer des tableaux de bord.

Le tableau de bord AWS Kinesis fournit les offres suivantes :

  • Affiches les problèmes d’interface utilisateur des applications Web
  • Visualisations quasi en temps réel des mesures d’utilisation du Web telles que les événements par heure, le nombre de visiteurs et les référents.
  • Analyse par session

Tableau de bord AWS kinesis

Analyses Citrix ADM

En utilisant Citrix ADM avec Citrix ADC, vous pouvez obtenir une vue unique sur tous les environnements professionnels. Les journaux capturés Citrix ADC sont introduits dans Citrix ADM, qui traite vos applications individuelles comme une entité unique. Vous pouvez obtenir des informations précieuses et résoudre efficacement les problèmes avec les fonctionnalités ADM suivantes :

  • Analyses intelligentes
  • Analyse des transactions Web
  • Détection des anomalies
  • Problèmes liés aux performances et au réseau

Le tableau de bord des services ADM suivant vous aide à obtenir des informations précieuses pour résoudre efficacement les problèmes.

Analyses d'activité des applications Citrix ADM

Corrélation entre Citrix ADM et l’analyse Clickstream

Les données d’analyse des flux de clics peuvent être corrélées avec les analyses ADM pour décrire, prédire et améliorer les performances de l’application.

Pour plus d’informations sur Citrix ADM, consultez Citrix ADM

Par exemple, une organisation lors de l’analyse de ses journaux constate que la plupart des utilisateurs abandonnent leurs sites. Mais pour trouver la cause première derrière ce comportement utilisateur, ils doivent savoir quelle partie de leur application fonctionne mal. Grâce aux données d’analyse des flux de clics et aux analyses ADM, vous pouvez tirer les informations suivantes pour analyser la raison de l’abandon d’un site par les utilisateurs :

  • L’utilisateur abandonne-t-il en raison d’une latence, d’erreurs 5xx ?
  • Y a-t-il des erreurs SSL Handshake ?
  • Existe-t-il une partie de l’application qui présente des problèmes de performances ou de réseau ?
  • Y at-il une erreur 404, ou le temps de chargement de la page prend toujours pour répondre, et ainsi de suite.
  • Les clients sont-ils confrontés à des anomalies de réponse du serveur ?

Le service Citrix ADM fournit Web Insights qui permettent aux administrateurs informatiques d’accélérer la résolution des problèmes avec les fonctionnalités suivantes :

  • Fournit une surveillance intégrée et en temps réel de toutes les applications Web desservies par Citrix ADC.
  • Obtenez une vue holistique des performances de l’application avec le temps, la latence et le comportement habituel de l’utilisateur via des outils d’observabilité (tels que le graphique de service global).
  • Effectuez des analyses intelligentes pour comprendre les anomalies de réponse du serveur.
  • Les informations SSL contribuent à la résolution des erreurs 5xx et 4xx.
  • Pour tenir à jour des enregistrements de toutes les sessions Web qui incluent :
    • Journaux détaillés de chaque transaction Web
    • Fonctionnalité de recherche pour trouver les journaux pertinents
    • Possibilité d’isoler un problème ADC vers utilisateur par rapport à ADC vers serveur

Types de données exportées par ADC pour l’analyse Clickstream

Citrix ADC capture les différentes sources qui génèrent diverses formes de données, qui sont les suivantes :

  • Journaux du serveur Web

    La fonctionnalité de journalisation du serveur Web envoie les journaux des requêtes HTTP et HTTPS à un système client pour le stockage et la récupération. Ces journaux contiennent une énorme quantité de données, ce qui est difficile à comprendre et à en tirer un sens. Les outils analytiques aident à la comprendre et à en apporter de la valeur. Pour plus d’informations sur la configuration, reportez-vous à la section Configuration de la journalisation Web de ce document.

  • Syslogs

    L’utilisation principale de syslogs est pour la gestion des systèmes. La surveillance syslog proactive est rentable car elle réduit considérablement les temps d’arrêt des serveurs et autres périphériques de votre infrastructure. Syslog identifie les problèmes réseau critiques et les signale de manière proactive.

  • Journal d’accès

    Les journaux d’accès stockent des informations sur les événements qui se sont produits sur votre serveur Web. Par exemple, lorsqu’une personne visite votre site Web, un journal est enregistré et stocké pour fournir à l’administrateur du serveur Web des informations telles que l’adresse IP du visiteur, les pages qu’il consultait, les codes d’état, le navigateur utilisé. Accéder aux journaux peut être écrasant, s’il n’y a pas de connaissances appropriées pour les comprendre. Vous pouvez programmer votre système pour l’intégrer avec :

    • Citrix ADC pour une livraison transparente
    • Kinesis pour des informations exploitables utiles aux entreprises
  • Journaux d’audit

    La fonctionnalité Audit Logging vous permet de consigner les états Citrix ADC et les informations d’état collectées par différents modules dans le noyau et dans les démons de niveau utilisateur.

  • Les journaux des erreurs

    Le fichier journal des erreurs permet aux administrateurs de fournir plus d’informations sur une erreur spécifique qui s’est produite sur le serveur Web.

Configurer la solution Citrix ADC pour l’analyse des flux de clics

La fonctionnalité de journalisation du serveur Web vous permet d’envoyer des journaux des requêtes HTTP et HTTPS à un système client pour stockage et extraction.

Pour configurer Citrix ADC pour la journalisation du serveur Web, vous devez :

  • Activer la fonctionnalité de journalisation Web
  • Configurez la taille du tampon pour stocker temporairement les entrées de journal car le serveur de journaux Web s’exécute sur Citrix ADC.

Pour configurer la journalisation du serveur Web à l’aide de la CLI :

  1. Activez la fonctionnalité de journalisation du serveur Web.

    enable ns feature WL
    
  2. [Facultatif] Modifier/configurer la taille du tampon pour stocker les informations consignées.

    set ns weblogparam -bufferSizeMB 60
    
  3. Installez le client de journalisation Web Citrix ADC (NSWL). Pour de plus amples informations, consultez Installation du client de journalisation Web (NSWL) Citrix ADC

  4. Installez le client NSWL sous Windows en effectuant les opérations suivantes sur le système sur lequel vous avez téléchargé le package.

    1. Extrayez et copiez< release number >< build number > le fichier nswl_win–.zip du package vers un système Windows sur lequel vous souhaitez installer le client NSWL.

    2. Sur le système Windows, décompressez le fichier dans un répertoire (appelé < NSWL-HOME>). Bin, échantillons et autres répertoires sont extraits.

    3. À l’invite de commandes, exécutez la commande suivante à partir du < NSWL-HOME > répertoire \ bin :

    nswl -install -f < path of the log.conf file >\log.conf
    

    Remarque :

    Pour désinstaller le client NSWL, à l’invite de commandes, exécutez la commande suivante à partir du < NSWL-HOME > répertoire \ bin :

    nswl -remove
    
  5. Après avoir installé le client NSWL, configurez le client NSWL à l’aide de l’exécutable NSWL. Ces configurations sont stockées dans le fichier de configuration du client NSWL (log.conf).

    Exécutez les commandes suivantes à partir du répertoire dans lequel se trouve l’exécutable NSWL :

    \ns\bin
    
  6. Dans le fichier de configuration du client NSWL (log.conf), ajoutez l’adresse IP Citrix ADC (NSIP) à partir de laquelle le client NSWL collecte les journaux en exécutant ce qui suit dans l’invite de commande système client :

    nswl -addns -f < Path to the configuration(log.conf) file >\log.conf
    
  7. Entrez le NSIP (adresse IP), le nom d’utilisateur nsroot et le mot de passe de l’appliance Citrix ADC comme « l’identifiant d’instance ou votre mot de passe défini » afin que :

    • Le client NSWL se connecte à l’ADC après avoir ajouté l’adresse IP NetScaler (NSIP) au fichier de configuration NSWL
    • ADC met en mémoire tampon les entrées du journal des requêtes HTTP et HTTPS avant de les envoyer au client.
    • Le client peut filtrer les entrées (en modifiant le fichier log.conf) avant de les stocker.

Remarque

Modifiez le mot de passe par défaut pour Citrix ADC, puis procédez à la configuration. Tapez la commande suivante pour modifier le mot de passe :

set system user nsroot -password <your password>

Configuration de l’agent Amazon Kinesis

Procédez comme suit dans la console Web AWS pour configurer l’agent Amazon Kinesis :

  1. Créez un fichier de configuration (appsettings.json) et déployez-le. Les fichiers de configuration définissent des ensembles de sources, de puits et de tuyaux qui relient les sources aux puits, ainsi que des transformations facultatives.

    L’exemple suivant est un fichier appsettings.json de configuration complet qui configure Kinesis Agent pour diffuser les événements du journal des applications Windows vers Kinesis Data Firehose.

    {
    "Sources": [
        {
            "Id": "NSWLog",
            "SourceType": "DirectorySource",
            "Directory": "C:\Users\Administrator\Downloads\nswl_win-13.0-52.24\bin",
            "FileNameFilter": "*.log"
            "RecordParser": "TimeStamp",
            "TimestampFormat": "yyyy-MM-dddd HH:mm:ss.ffff", //Optional parameter required only by the timestamp record parser
            "TimeZoneKind": "UTC", //Local or UTC
            "SkipLines": 0 //Skip a number of lines at the beginning of each file
        }
        ],
    "Sinks": [
        {
            "Id": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink",
            "SinkType": "KinesisFirehose",
            "StreamName": "Delivery-ik-logs",
            "AccessKey": "Your Access Key",
            "SecretKey": "YourSecretKey",
            "Region": "ap-south-1"
        }  
        ],
    "Pipes": [
        {
        "Id": "ApplicationLogSourceToApplicationLogKinesisFirehoseSink",
        "SourceRef": "ApplicationLogSource",
        "SinkRef": "ApplicationLogKinesisFirehoseSink"
        }
        ],
    "Telemetrics":
        {
        "off": "true"
        }
    }
    
  2. Configurez un agent Kinesis sur les sources de données pour collecter des données et les envoyer en continu à Amazon Kinesis Firehose/Kinesis Data Analytics. Pour plus d’informations, reportez-vous à la section Mise en route avec Amazon Kinesis Agent pour Microsoft Windows.
  3. Créez un flux de diffusion de données de bout en bout à l’aide de Tuyau d’incendie Amazon Kinesis. Le flux de livraison transmet vos données de l’agent à la destination. La destination comprend Amazon Kinesis Analytics, Amazon Redshift, le service Amazon Elasticsearch et Amazon S3. Pour la source, choisissez Direct PUT ou d’autres sources pour créer un flux de diffusion Kinesis Data Firehose.
  4. Traiter les données de journal entrantes à l’aide de requêtes SQL dans Amazon Kinesis Analytics.
  5. Chargez les données traitées de Kinesis Analytics vers Amazon Elasticsearch Service pour indexer les données.
  6. Analysez et visualisez les données traitées à l’aide d’outils de visualisation, tels que Kibana et AWS QuickInsight Services.

Références