Optimiser le dimensionnement des PC Cloud Windows 365
La surveillance de l’intégration Citrix pour Windows 365 s’effectue avec Citrix Monitor. La fonctionnalité Optimisation du dimensionnement des charges de travail → Charges de travail à session unique est conçue pour aider les administrateurs à analyser les modèles d’utilisation et à optimiser le dimensionnement des charges de travail des PC Cloud.
Cette fonctionnalité identifie les PC Cloud inutilisés, sous-utilisés et sur-utilisés afin que les équipes informatiques puissent prendre des décisions éclairées concernant l’attribution des licences et le dimensionnement du calcul. Avec Windows 365, où chaque PC Cloud entraîne un coût mensuel fixe, cette information permet de garantir que chaque licence attribuée offre une valeur maximale.
Pourquoi c’est important
Dans les environnements de bureau basés sur un abonnement, tels que Windows 365, les organisations sur-allouent souvent des ressources ou maintiennent des PC Cloud inactifs. Chaque PC Cloud inutilisé représente un coût inutile. La fonctionnalité d’optimisation des coûts de Citrix Monitor permet aux administrateurs informatiques de :
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Identifier les PC Cloud sans utilisation — Détecter les PC Cloud qui n’ont pas été connectés pendant une période définie et récupérer leurs licences.
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Signaler les PC Cloud sous-utilisés — Découvrir les utilisateurs qui se connectent rarement et envisager de réaffecter ou de redimensionner leurs PC Cloud.
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Mettre en évidence les PC Cloud sur-utilisés — Trouver les utilisateurs les plus dépendants de leur PC Cloud et s’assurer qu’ils disposent d’une capacité et de performances adéquates.
En agissant sur ces données, les organisations peuvent réduire les dépenses mensuelles, améliorer l’utilisation des ressources ou optimiser l’expérience de l’utilisateur final.
Analyse de l’utilisation des machines
Dans Optimisation des coûts → Optimisation du dimensionnement des charges de travail, l’onglet Utilisation des machines permet aux administrateurs de définir des seuils d’utilisation basés sur l’activité des sessions utilisateur :
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Aucune utilisation : Connecté pendant 0 heure au cours de la période sélectionnée
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Faible utilisation : Connecté pendant moins de x heures au cours de la période sélectionnée
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Utilisation élevée : Connecté pendant plus de x heures au cours de la période sélectionnée
Citrix Monitor affiche ensuite un résumé codé par couleur de toutes les machines analysées — indiquant les totaux pour l’utilisation élevée, la faible utilisation et l’absence d’utilisation.
Cela aide les administrateurs à déterminer où réaffecter ou récupérer les licences de PC Cloud et où mettre à niveau les niveaux de ressources pour les utilisateurs constamment actifs.
Utilisation des ressources et optimisation du dimensionnement
Citrix Monitor évalue l’utilisation du CPU et de la mémoire de chaque PC Cloud par rapport à des seuils personnalisables afin de fournir des recommandations d’optimisation du dimensionnement.
Instances surdimensionnées
Les PC Cloud qui consomment constamment moins que le CPU ou la mémoire qui leur est alloué sont signalés comme surdimensionnés. Ces PC Cloud peuvent souvent être déplacés vers des niveaux de licence Windows 365 inférieurs.
Instances sous-dimensionnées
Les PC Cloud qui atteignent ou dépassent régulièrement leurs limites de ressources sont signalés comme sous-dimensionnés. L’augmentation de leur niveau de calcul contribue à garantir des performances plus fluides et une meilleure expérience utilisateur.
Ensemble, ces informations offrent une vue complète de l’efficacité des charges de travail, permettant une gestion des licences et une allocation des ressources basées sur les données pour les déploiements de l’intégration Citrix pour Windows 365.
Mise en route
- Accédez à Monitor → Optimisation des coûts → Optimisation du dimensionnement des charges de travail dans Citrix Monitor.
- Sélectionnez la vue Utilisation des machines.
- Définissez vos seuils d’utilisation et votre plage de dates (par exemple, les 7 derniers jours).
- Appliquez des filtres pour analyser vos groupes de machines sélectionnés.
- Examinez les résultats récapitulatifs pour déterminer où des ajustements sont nécessaires.
