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Concepts de base de l’équilibrage de la charge de travail

August 24, 2023

Contributeur:

L’équilibrage des charges de travail capture les données relatives aux performances des ressources sur les machines virtuelles et les hôtes physiques Il utilise ces données, combinées aux préférences que vous avez définies, pour fournir des recommandations d’optimisation et de placement. L’équilibrage de la charge de travail stocke les données de performance dans une base de données interne : plus l’équilibrage de charge de travail est long, meilleures sont ses recommandations

L’équilibrage de la charge de travail recommande de déplacer les charges de travail des machines virtuelles à travers un pool pour obtenir une efficacité maximale, ce qui signifie des performances ou une densité en fonction de vos objectifs. Dans un contexte d’équilibrage de charge de travail :

Lesperformances font référence à l’utilisation des ressources physiques sur un hôte (par exemple, l’utilisation du processeur, de la mémoire, du réseau et du disque sur un hôte). Lorsque vous définissez l’équilibrage de la charge de travail pour optimiser les performances, il est recommandé de placer des machines virtuelles pour garantir que la quantité maximale de ressources est disponible pour chaque machine virtuelle.
Ladensité fait référence au nombre de machines virtuelles sur un hôte. Lorsque vous définissez l’équilibrage de la charge de travail pour optimiser la densité, il est recommandé de placer les machines virtuelles sur le moins d’hôtes possible, tout en veillant à ce qu’elles conservent une puissance de calcul adéquate. Ce comportement vous permet de réduire le nombre d’hôtes sous tension dans un pool.

L’équilibrage de la charge de travail vous permet de modifier les paramètres de placement (performances ou densité), de gestion de l’alimentation, d’automatisation, de pondérations métriques et de seuils de performance.

L’équilibrage de la charge de travail n’entre pas en conflit avec les paramètres de Les paramètres de haute disponibilité sont toujours prioritaires.

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