コスト削減 [Preview]
コスト削減ページでは、選択した期間にわたって蓄積されたインフラストラクチャの節約を視覚的に表示し、残りの日数で予想される節約を予測します。このページは、マシンの使用状況とセッションを分析することで、達成された節約とコスト削減の機会を特定するのに役立ちます。このページでは、以下を提供します。
- インフラストラクチャコストの最適化に関する洞察
- 節約された金額
- 予測コストを超える可能性のあるさまざまなシナリオに関する情報
- インフラストラクチャコストの節約を実現するための特定と戦略的計画の潜在的な機会
マシンの使用状況は通常、ピーク時に増加し、リソースの増加を要求します。Autoscale™機能は、需要の低い期間中に未使用のマシンを自動的に電源オフにすることで、コスト削減に役立ちます。予測される節約は、この使用パターンに依存します。ただし、未使用のマシンが存在する場合やAutoscaleの電源アクションに障害がある場合など、特定の状況下ではコストが予想を超える可能性があります。これらの発生の背後にある理由を特定することは、以前は困難でした。
コスト最適化ページでは、予想コストを超える原因となる可能性のあるさまざまなシナリオに関する詳細情報を提供します。同様に、例えば、セッションのないマシンがある場合は、さらなるコスト削減の機会を示します。
ホームページの左側のメニューからコスト最適化タブをクリックして、コスト最適化ページにアクセスします。
コスト最適化ページ(/ja-jp/citrix-virtual-apps-desktops/2411/media/dir-costoptimization.png)
コスト最適化ページには、推定節約額とAutoscale節約レポートが含まれています。コスト削減は、ハイパーバイザーの通貨で、または発生したコストの割合として表示できます。
推定節約額: このグラフ表示は、インフラストラクチャリソースの効率的な利用を評価するのに役立ちます。コスト削減は、ハイパーバイザーの通貨で、または発生したコストの割合として表示されます。このグラフは、コンピューティング関連の節約とストレージの節約から達成された節約を示しています。
注:
ストレージからの節約を表示するには:
- コンピューティングコストを最適化するには、Autoscaleを有効にする必要があります。詳細については、Autoscaleの概要を参照してください。
- VMがシャットダウンされたときにストレージタイプを下位層に変更して、ストレージコストを最適化します。詳細については、VMがシャットダウンされたときにストレージタイプを下位層に変更する ドキュメントを参照してください。
- この機能は現在、Azureマシンにのみ適用されます。
以下の期間の結果を表示できます。
- 7日間
- 30日間
- 3か月
- 6か月
- 12か月
次の図は、推定インフラストラクチャ節約のセクションを示しています。

次の表は、推定インフラストラクチャ節約グラフの要素を示しています。
| 要素 | 内容説明 |
|---|---|
| 合計節約額 | 選択した期間にインフラストラクチャで達成された合計節約額を表示します。節約額はさらにストレージコストとコンピューティングコストに分類され、表形式で利用できます。 |
| 推定される節約額 | 選択した期間にインフラストラクチャで達成された節約額を表示します。 |
| 電源管理されたマシン | 電源管理されたマシンの総数を表示します。 |
| 予測される節約額 | 残りの期間でどれだけのインフラストラクチャの節約が可能かを表示します。 |
| コンピューティング - 合計 | コンピューティング関連の節約によって達成された合計節約額を表示します。 |
| コンピューティング - オートスケール | オートスケール機能を使用しているコンピューティング関連の節約によって達成された合計節約額を表示します。 |
| コンピューティング - ユーザーアクション | ユーザーアクションによるコンピューティング関連の節約によって達成された合計節約額を表示します。 |
| ストレージ - 合計 | ストレージの節約によって達成された合計節約額を表示します。 |
| ストレージ - オートスケール | Autoscale機能を使用しているストレージ節約によって達成された合計節約額を表示します。 |
| ストレージ - ユーザーアクション | ユーザーアクションによるストレージ節約によって達成された合計節約額を表示します。 |
Autoscale節約レポート: このグラフィカルな表示は、Autoscale機能が構成および有効化されているデリバリーグループの節約レポートを提供します。このレポートは、電源管理されているマシンにのみ適用されます。デリバリーグループを選択し、今日、昨日、先週、来週、今月、または来月のデータを選択できます。グラフにカーソルを合わせると、特定のグラフ値を取得できます。
注:
デリバリーグループが削除された場合、Autoscale節約レポートでデータを取得することはできません。
デリバリーグループのドロップダウンリストから、以下のオプションにドリルダウンできます。
- すべて: インフラストラクチャの詳細には、すべてのデリバリーグループ情報が表示されます。
- シングルセッション: シングルセッションマシンであるすべてのデリバリーグループのインフラストラクチャの詳細と、グラフにカーソルを合わせたときに表示されるマシンの電源状態、成功したAutoscale電源アクション、およびセッションのグラフィカルな表示。
- マルチセッション: マルチセッションマシンであるすべてのデリバリーグループのインフラストラクチャの詳細と、グラフィカルな表示。
選択した期間のデータが表示されます。推定節約額のグラフィカルな表示は、ドロップダウンメニューから選択された実際の節約額です。ピークポイントにカーソルを合わせると、マシンの電源状態、成功したAutoscale電源アクション、およびセッションに関する情報が表示されます。
選択したデリバリーグループに基づいて、以下の詳細を表示できます。
-
インフラストラクチャの詳細
- 総マシン数と電源管理されているマシン数 - 総マシン数と、そのうち電源管理されているマシンの数を表示します。このデータは、残りの電源管理されていないマシンを電源管理されているマシンに変換し、Autoscale機能を有効にしてより包括的なカバレッジを実現するさらなる機会を提供します。インフラストラクチャの詳細セクションのデータは、1時間ごとに更新される最新の既知の情報を表示します。
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カタログの詳細
ハイパーバイザー(サービスプロバイダー)の名前を表示します。詳細については、「サポートされているVDAホスティングプラットフォーム」を参照してください。カタログ詳細のデータは、現在の時点で利用可能な最新のデータ(ライブデータ)を示します。
次の詳細情報を取得できます。
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ハイパーバイザー名 - サイトが接続されているハイパーバイザーの名前を表示します。複数のハイパーバイザーが存在する場合は、利用可能なすべてのハイパーバイザーを表示します。
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インスタンス - インスタンスの名前を表示します。
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1時間あたりの合計コスト - ハイパーバイザーがサポートする通貨で、マシンごとの1時間あたりのコストを表示します。Azureマシンでは、Microsoft.Consumption/pricesheets/read権限が利用可能な場合、Azureサブスクリプションで構成されている通貨で実効価格が表示されます。権限が利用できない場合は、Azureの小売価格が表示されます。詳細については、「Azure小売価格の概要」を参照してください。その他のマシンについては、Web Studioで管理者が入力したコストに基づいてコストが表示されます。Web Studioでコストが指定されていない場合、デフォルトのコストは1ドルです。詳細については、「[コスト最適化のコストはどのように計算されますか?]」を参照してください。
- 1時間あたりのコンピューティングコスト - コンピューティング関連の節約によるコスト削減額を表示します。
- 1時間あたりのストレージコスト - ストレージの節約によるコスト削減額を表示します。
- マシン - 選択したインスタンスのマシンの数を表示します。
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オートスケール構成(最後に確認されたもの)
使用中のタグ - WebStudioのオートスケール設定で構成されているマシンのタグを表示します。タグ付けされたマシンに基づいてデータをフィルタリングすることもできます。この場合、タグ付けされたマシンの概要のみが表示されます。
容量バッファ(ピーク時) および 容量バッファ(オフピーク時)
ピーク時およびオフピーク時のデリバリーグループの最大要件に基づいて、電源がオンになっているマシンのバッファの割合を表示します。
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推定節約額
選択した期間にインフラストラクチャで達成された節約額を表示します。オートスケール機能が有効になっているAzureマシンについては、コンピューティング関連の節約とストレージ関連の節約による節約額を確認できます。
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電源管理されたマシン
Autoscaleが有効になっている場合、コストを最適化するために、使用されていない電源管理対象マシンはオフになります。以下の詳細情報を取得できます。
- 電源がオフになったマシンの数 - このデータは、電源がオフになり、コスト削減に貢献したマシンの数を分析するのに役立ちます。
- 休止状態 - このデータは、休止状態にあるマシンの数を分析するのに役立ちます。
- セッションなしで稼働中のマシン - このデータは、なぜマシンがセッションなしでアクティブであったかを分析する機会を提供します。このデータは、より効果的なインフラストラクチャの節約戦略を計画する機会を提供します。
- セッションありで稼働中のマシン - このデータは、電源がオンになり、アクティブなセッションを持つマシンの数を分析するのに役立ちます。
- 電源オフ - このデータは、電源がオフまたは一時停止されたマシンの数と、このアクションがいつ実行されたかを分析するのに役立ちます。このデータを確認し、さらに変更を加えることで、コスト削減に貢献できます。
- 電源オン - このデータは、電源がオンになったマシンの数と、このアクションがいつ実行されたかを分析するのに役立ちます。このデータを確認し、さらに変更を加えることで、コスト削減に役立ちます。
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同時セッション
選択した時点でのセッションの総数を表示します。このデータは、コスト最適化のためにいつマシンの電源をオフにするかを決定するのに役立ちます。
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平均ログオン時間
選択した期間におけるユーザーの平均ログオン時間を表示します。