Azureワークロードのコストモデリング

新しいコストモデリング機能は、Azureワークロードをサポートし、使用パターンに基づいて推奨事項を提供します。顧客は、Azure ReservationsまたはSavings Planのどちらが最大のコスト削減に最も適しているかについて推奨事項を受け取ります。Azure Reservationsの顧客は、割引された定額料金で特定の数のマシンを事前に予約しますが、Savings Planでは、割引料金のためにドル額をコミットできます。この機能は、過去28日間のデータを分析して推定推奨事項を提供します。これにより、顧客はリソース割り当てについて情報に基づいた決定を下すことでコストを節約できます。

注:

最適な推定を得るには、過去28日間の安定した環境からのデータを使用することをお勧めします。休暇や急激な使用量の増加など、異常なアクティビティ期間のデータは使用しないでください。使用量がベースラインレベルに戻るまで待ってから、これらの推奨事項を適用してください。

利点:

• カスタマイズされたコスト削減の推奨事項を提供します。
• 予約プランとSavings Planの両方をサポートします。
• 正確な洞察のために、最近の使用データを分析します。
• リソース割り当てを最適化し、費用を削減するのに役立ちます。
• デリバリーグループ、タグ、VMシリーズ、およびリージョンの選択に柔軟性を提供します。

注:

コストモデリングはAzureワークロードのみでサポートされています。

プランの種類

Azureには、コストを節約するための2種類のプランがあります。

• Azure Reservations: 顧客は、事前に予約するマシンの数を決定します。予約は、従量課金制のコストと比較して、割引料金で異なる定額コストがかかります。
• Savings Plan：顧客は、マシンの数ではなく、特定の金額をコミットします。その金額が消費されるまで、割引料金が請求されます。その後は、従量課金制の料金を支払います。

「コストモデリング」ページには、各プランに対して個別に推奨事項が表示され、潜在的な節約額が示されます。

「コスト最適化 > コストモデリング」をクリックします。「コストモデルとクラウドワークロード」ページが表示されます。

必要に応じて、すべてのデリバリーグループ、最大15個（または実際の数）のデリバリーグループを選択し、最大15個（または実際の数）のデリバリーグループを除外できます。ドロップダウンリストから「すべてのシングルセッション」または「すべてのマルチセッション」を選択できます。また、「タグ」、「VMシリーズ」、「リージョン」でフィルタリングすることもできます。いずれのオプションも選択しない場合、分析はデフォルトで、過去28日間のデータを考慮して、適用可能なデータセット全体に対して実行されます。

注：

コストモデリングの推奨事項は、過去28日間のデータに基づいており、この期間中の動作が一貫していることを前提としています。

電源管理の戦略

データ分析は、選択された電源管理戦略に基づいて異なります。同時マシン消費量と節約の機会を視覚化するために、以下のAutoscale™電源管理戦略のいずれかを選択できます。

• 現在の電源管理戦略：既存のAutoscale構成を使用して潜在的な節約を分析するには、この戦略を選択します。Autoscale構成に変更はありません。推奨されるコストモデリングは、現在のAutoscale設定に基づいて生成され、稼働中のすべてのマシンのコストを計算します。
• セッション終了時にマシンを割り当て解除：ユーザーセッションの終了時にマシンを割り当て解除するようにAutoscale構成を変更して潜在的な節約を分析する場合、この戦略を選択します。推奨されるコストモデリングは、更新されたAutoscale構成に基づいて生成され、切断時間を無視して、アクティブなセッション時間のみのコストを計算します。
• 非アクティブセッションのマシンを割り当て解除：セッションが非アクティブなときにマシンを割り当て解除するようにAutoscale構成を変更して潜在的な節約を分析する場合、この戦略を選択します。推奨されるコストモデリングは、更新されたAutoscale構成に基づいて生成され、セッションがアクティブでアイドル状態ではない時間のみのコストを計算します。

たとえば、マシンが60分間稼働し、セッションが20分間切断された場合、残りの40分間がアクティブセッション時間です。アクティブセッション中にユーザーが10分間アイドル状態だった場合、正味使用時間は30分のみです。

• 「現在の電源管理戦略」では、正味使用時間は60分です。
• 「セッション終了時にマシンを割り当て解除する戦略」では、切断時間を除く正味使用時間は40分です。
• 「非アクティブセッションの仮想マシン割り当て解除戦略」では、アイドル時間を含め、正味使用時間は30分です。

これらの基準は分析のベースラインとして機能します。これらの戦略は、仮想マシンの正味使用量をより正確に判断するのに役立ちます。

仮想マシンの消費と推奨事項

コストモデリングページには、仮想マシンの消費と推奨事項に関する以下の詳細が記載されています。

• 同時仮想マシン消費グラフ: このグラフは、過去28日間のベースライン使用状況を表示し、各バーは週の1日を表します。ベースラインは、平均や中央値と同様の集計メトリックである使用量の75パーセンタイル (p75) を使用して計算されます。たとえば、火曜日の午前10時など、各曜日と時間について、過去4回の火曜日の午前10時のデータのp75を分析することでベースラインが決定されます。このプロセスは、週のすべての時間と曜日について繰り返されます。グラフにカーソルを合わせると、現在の電源管理戦略と、Autoscaleへの潜在的な変更が適用された場合の選択された戦略の下で消費された仮想マシンの数が表示されます。

• 節約の機会: Azure ReservationsとSavings Plansの両方について、1年間および3年間の潜在的な節約の機会を表示します。コミットメントと従量課金オプションの節約の機会が表示されます。

• 推奨事項: Azure ReservationsとSavings Plansの両方に対する推奨される変更を表示します。推奨事項には、仮想マシンシリーズ、タイプ、およびリージョンのすべての該当する組み合わせに対する各プランのコミットメントが含まれます。データは1年間および3年間の期間で利用可能です。

仮想マシンシリーズごとの分析

ドロップダウンリストから仮想マシンシリーズを選択して、ユーザーあたりのコストに関して最適な仮想マシン数を検証します。月あたりのユーザーあたりのコストは、予測される月あたりのユーザーあたりのコストの見積もりです。この見積もりは、顧客がAzure Reservationsで特定の数の仮想マシンを予約した場合、またはSavings Planで特定の時間あたりのドル額をコミットした場合の、予測される月あたりのユーザーあたりのコストを理解するのに役立ちます。Azure Reserved InstancesとSavings Planの時間あたりのコミットメントのユーザーあたりのコストを表示します。グラフには、さまざまな予約レベル（予約なしから完全予約まで、最適予約を含む）と時間あたりのコストコミットメントレベル（コミットメントなしから最大コミットメントまで、最適コミットメントを含む）のデータポイントが表示されます。

コストモデリングページは、顧客がAzureワークロードを最適化し、コストを節約するのに役立つ貴重な洞察と推奨事項を提供します。使用パターンを分析し、適切なプランを選択することで、顧客は大幅な節約を達成できます。