Azureワークロード向けコストモデリング

新しいコストモデリング機能はAzureワークロードをサポートし、使用パターンに基づいた推奨事項を提供します。お客様は、Azure ReservationsとSavings Planのどちらが最大のコスト削減に最適かについて推奨事項を受け取ります。Azure Reservationsのお客様は、特定の数のマシンを割引された定額料金で事前に予約します。一方、Savings Planでは、割引料金のために一定の金額をコミットできます。この機能は、過去28日間のデータを分析して、推定される推奨事項を提供します。これにより、お客様はリソース割り当てについて情報に基づいた意思決定を行うことで、コストを節約できます。

注:

最適な推定のために、過去28日間の安定した環境からのデータを使用することをお勧めします。休暇や急激な使用量の増加など、異常なアクティビティ期間のデータを使用することは避けてください。使用量がベースラインレベルに戻るまで待ってから、これらの推奨事項を適用してください。

利点:

• カスタマイズされたコスト削減の推奨事項を提供します。
• 予約プランとSavings Planの両方をサポートします。
• 最新の使用データを分析し、正確な洞察を提供します。
• リソース割り当てを最適化し、費用を削減します。
• デリバリーグループ、タグ、VMシリーズ、およびリージョンの選択に柔軟性を提供します。

注:

コストモデリングはAzureワークロードのみでサポートされています。

プランの種類

Azureには、コストを節約するための2種類のプランがあります。

• Azure Reservations: お客様は、事前に予約するマシンの数を決定します。予約は、従量課金制のコストと比較して、割引された定額料金が適用されます。
• セービングプラン: 顧客は、マシンの数ではなく、特定の金額をコミットします。その金額が消費されるまで、割引料金が請求されます。その後、従量課金制の料金を支払います。

コストモデリングページには、各プランについて個別に推奨事項が表示され、潜在的な節約額が示されます。

コスト最適化 > コストモデリングをクリックします。コストモデルとクラウドワークロードページが表示されます。

必要に応じて、すべてのデリバリーグループ（最大15個、または実際の数）を選択したり、最大15個（または実際の数）のデリバリーグループを除外したりできます。ドロップダウンリストからすべてのシングルセッションまたはすべてのマルチセッションを選択できます。また、タグ、VMシリーズ、リージョンでフィルタリングすることもできます。オプションを選択しない場合、分析はデフォルトで、過去28日間のデータを考慮して、適用可能なデータセット全体に対して実行されます。

注:

コストモデリングの推奨事項は、過去28日間のデータに基づいており、この期間中の動作が一貫していることを前提としています。

電源管理の戦略

データ分析は、選択された電源管理戦略に基づいて異なります。同時マシン消費量と節約の機会を視覚化するために、次のAutoscale™電源管理戦略のいずれかを選択できます。

• 現在の電源管理戦略: 既存のAutoscale構成を使用して潜在的な節約を分析するには、この戦略を選択します。Autoscale構成に変更はありません。推奨されるコストモデリングは、現在のAutoscale設定に基づいて生成され、稼働中のすべてのマシンのコストを計算します。
• セッション終了時にマシンを割り当て解除: ユーザーセッションの終了時にマシンを割り当て解除するようにAutoscale構成を変更して潜在的な節約を分析する場合は、この戦略を選択します。推奨されるコストモデリングは、更新されたAutoscale構成に基づいて生成され、切断時間を無視して、アクティブなセッション時間のみのコストを計算します。
• 非アクティブセッションのマシンを割り当て解除: セッションが非アクティブなときにマシンを割り当て解除するようにAutoscale構成を変更して潜在的な節約を分析する場合は、この戦略を選択します。推奨されるコストモデリングは、更新されたAutoscale構成に基づいて生成され、セッションがアクティブでアイドル状態ではない時間のみのコストを計算します。

たとえば、マシンが60分間稼働し、セッションが20分間切断された場合、残りの40分間がアクティブなセッション時間になります。アクティブなセッション中にユーザーが10分間アイドル状態だった場合、正味使用時間は30分のみです。

• 現在の電源管理戦略では、正味使用時間は60分です。
• セッション終了時にマシンを割り当て解除する戦略では、切断時間を除いた正味使用時間は40分です。
• 「非アクティブセッション戦略のマシン割り当て解除」では、アイドル時間を含め、正味使用量は30分です。

これらの基準は、分析のベースラインとして機能します。これらの戦略は、マシンの正味使用量をより正確に判断するのに役立ちます。

マシンの消費量と推奨事項

「コストモデリング」ページには、マシンの消費量と推奨事項に関する以下の詳細が記載されています。

• 同時マシン消費量グラフ: このグラフは、過去28日間のベースライン使用量を表示し、各バーは週の1日を表します。ベースラインは、使用量の75パーセンタイル (p75) を使用して計算されます。これは、平均または中央値に似た集計メトリックです。たとえば、火曜日の午前10時など、各曜日と時間について、ベースラインは過去4回の火曜日の午前10時のデータのp75を分析することによって決定されます。このプロセスは、週のすべての時間と曜日について繰り返されます。グラフにカーソルを合わせると、現在の電源管理戦略と、Autoscaleへの潜在的な変更が適用された場合の選択された戦略の下で消費されたマシンの数を表示できます。

• 節約の機会: Azure ReservationsとSavings Plansの両方について、1年間および3年間の潜在的な節約の機会を表示します。「コミットメント」と「従量課金制」オプションの節約の機会が表示されます。

• 推奨事項: Azure ReservationsとSavings Plansの両方に対する推奨される変更を表示します。推奨事項には、仮想マシンシリーズ、タイプ、リージョンのすべての該当する組み合わせに対する各プランのコミットメントが含まれます。データは1年間および3年間の期間で利用可能です。

仮想マシンシリーズごとの分析

ドロップダウンリストから仮想マシンシリーズを選択し、ユーザーあたりのコストに関して最適なマシン数を検証します。ユーザーあたりの月額コストは、予測されるユーザーあたりの月額コストの見積もりです。この見積もりは、顧客がAzure Reservationsで特定数のマシンを予約した場合、または「Savings Plan」で特定の時間あたりのドル額をコミットした場合の、予測されるユーザーあたりの月額コストを理解するのに役立ちます。Azure Reserved InstancesとSavings Planの時間あたりのコミットメントのユーザーあたりのコストを表示します。グラフには、さまざまな予約レベル（「予約なし」から「完全予約」まで、「最適な予約」を含む）と時間あたりのコストコミットメントレベル（「コミットメントなし」から「最大コミットメント」まで、「最適なコミットメント」を含む）のデータポイントが表示されます。

「コストモデリング」ページは、顧客がAzureワークロードを最適化し、コストを節約するのに役立つ貴重な洞察と推奨事項を提供します。使用パターンを分析し、適切なプランを選択することで、顧客は大幅な節約を実現できます。