Ajuste de tamaño de la carga de trabajo

La página mejorada de ajuste de tamaño de la carga de trabajo te ayuda a analizar los aspectos de uso y dimensionamiento de tus grupos de entrega. De este modo, los grupos de entrega se pueden analizar en función de la actividad de la máquina o del usuario.

• El análisis basado en máquinas te permite:

• Categorizar escritorios virtuales según su uso para identificar máquinas con actividad nula o baja y reducir el gasto en recursos no utilizados.Análisis de uso

• Analizar la utilización de recursos en escritorios virtuales para identificar máquinas que necesitan un ajuste de tamaño para reducir costes o mejorar la experiencia del usuario.Análisis de tamaño

El análisis basado en usuarios te permite:

• Categorizar a los usuarios según su actividad. Considera quitar el derecho de acceso a los usuarios sin actividad por razones de higiene de TI. Los usuarios con poco uso podrían trasladarse a recursos compartidos para un uso más eficiente de los recursos.

• Analizar el consumo de recursos de los usuarios para identificar grupos con un consumo de recursos superior o inferior a la media, y para distribuir a los usuarios de forma más eficaz.

Haz clic en la ficha Optimización de costes del menú de la izquierda en la página de inicio. A continuación, haz clic en la ficha Ajuste de tamaño de la carga de trabajo para acceder a la página Ajuste de tamaño de la carga de trabajo.

Nota:

• En la parte superior de la página, puedes alternar entre el análisis basado en máquinas y el basado en usuarios.

• También puedes hacer clic en el enlace Ajustar el tamaño de este grupo de entrega desde la sección Detalles de la infraestructura en la ficha Optimización de costes > Ahorro de costes para acceder a la página Ajuste de tamaño de la carga de trabajo.

El análisis de máquinas es ideal para escenarios con escritorios virtuales asignados estáticamente a usuarios, como Windows 365 Enterprise o Frontline dedicado. El análisis de usuarios es útil para el análisis de grupos de entrega con escritorios virtuales asignados aleatoriamente. Ambos análisis están actualmente limitados a máquinas de sesión única.

Nota:

El análisis clásico de ajuste de tamaño, accesible a través del botón “Todas las cargas de trabajo” en la parte superior de la página, quedará obsoleto en una próxima versión.

Análisis de uso

El análisis de uso te permite categorizar los escritorios virtuales según sus niveles de actividad de la siguiente manera:

• Máquinas de uso bajo o nulo (Máquinas dedicadas): Las máquinas de esta categoría podrían dejar de ser necesarias y pueden quitarse para ahorrar costes.
• Máquinas de uso elevado (Máquinas dedicadas): Esta categoría es fundamental para las operaciones diarias y podría requerir medidas adicionales de continuidad del servicio.

• Usuarios de uso bajo o nulo (Máquinas agrupadas): Es posible que los usuarios sin actividad dentro del plazo seleccionado ya no necesiten ser asignados al grupo de entrega. Quitarles puede ayudar a reducir los costes de tu entorno. Los usuarios con poca actividad pueden beneficiarse de una reasignación. Para consolidar el uso y reducir costes, considera trasladar a los usuarios con poca actividad que tienen un escritorio dedicado a un escritorio agrupado.

• Para realizar un análisis de uso:

• 1. Selecciona máquinas según los grupos de entrega o las etiquetas

1. Elige el plazo para el análisis.
2. Revisa y configura los umbrales que definen los patrones de uso bajo y alto.
3. Examina la sección de resumen que muestra la categorización del escritorio virtual basada en los umbrales configurados.
4. Revisa la sección de uso activo neto que muestra los detalles de uso de cada máquina. El tiempo de inactividad y desconexión se puede incluir o excluir en el análisis de uso activo neto.
5. Usa el menú desplegable para centrarte en categorías específicas.
6. Exporta los nombres de las máquinas y los usuarios asociados mediante la función de exportación para revisar los nombres de las máquinas y sus usuarios asociados.

Nota:

El ejemplo proporcionado ilustra el análisis de uso basado en máquinas; sin embargo, los pasos para el análisis basado en usuarios son equivalentes y no se tratan por separado.

Análisis de tamaño

El análisis de tamaño categoriza los escritorios virtuales o los usuarios según la utilización de recursos de la siguiente manera:

• Máquinas sobredimensionadas: Tienen más recursos de los necesarios; reducir la asignación de recursos puede disminuir los costes sin afectar la experiencia del usuario.
• Máquinas infradimensionadas: Carecen de recursos suficientes; la experiencia del usuario puede mejorarse asignando más recursos.
• Máquinas de tamaño adecuado: Se encuentran entre los umbrales de sobredimensionado e infradimensionado.
• Usuarios ligeros: Estos usuarios pueden beneficiarse de una reasignación. Para consolidar y reducir costes, considera trasladar a los usuarios ligeros con un escritorio dedicado a un escritorio agrupado compartido.
• Usuarios moderados: Los usuarios moderados están asignados correctamente a las máquinas de un grupo de entrega y deben esperar una experiencia de usuario óptima.
• Usuarios avanzados: Los usuarios avanzados consumen recursos significativos, y cuando comparten un escritorio agrupado, su alto uso puede afectar negativamente la experiencia general de otros usuarios en esa máquina. Para mejorar la experiencia de todos los usuarios y asegurar que los usuarios avanzados tengan acceso consistente a un escritorio, considera trasladar a estos usuarios a un escritorio dedicado o asignarlos a grupos de entrega individuales.

Para realizar un análisis de tamaño:

1. Selecciona máquinas según los grupos de entrega o las etiquetas
2. Elige el plazo para el análisis.
3. Configura umbrales separados para la utilización de CPU y memoria.
4. Revisa la sección de resumen que muestra la categorización del escritorio virtual
5. Analiza el gráfico de utilización de recursos de la máquina que muestra la distribución de CPU y memoria
6. Ajusta las configuraciones de la máquina según el tipo de recurso e identifica los valores atípicos
7. Exporta los nombres de las máquinas y los usuarios asociados mediante la función de exportación para revisar los nombres de las máquinas y sus usuarios asociados.

Nota:

El ejemplo proporcionado ilustra el análisis de consumo de recursos basado en máquinas; sin embargo, los pasos para el análisis basado en usuarios son equivalentes y no se tratan por separado.

Nota:

El análisis de utilización usa la utilización del percentil 95 para los grupos de entrega en el plazo seleccionado, lo que indica que el 95% de la utilización de CPU o memoria está en o por debajo del valor establecido.

Prácticas recomendadas

• Usa el análisis de uso para identificar oportunidades de ahorro de costes quitando máquinas infrautilizadas.
• Aplica el análisis de tamaño para optimizar la asignación de recursos y mejorar la experiencia del usuario.
• Usa el análisis de máquinas para escenarios de escritorios virtuales asignados estáticamente para un análisis preciso.
• Usa la actividad del usuario para escenarios de escritorios virtuales agrupados para un análisis preciso.
• Considera los patrones de itinerancia al analizar escritorios virtuales asignados aleatoriamente.
• Exporta informes detallados para un análisis y documentación adicionales.

Términos clave y gráficos

Uso activo neto de la máquina: El uso activo neto se calcula deduciendo el desperdicio total de tiempo de actividad del tiempo de actividad promedio de la máquina. Todos los tiempos están en minutos.

Porcentaje de uso activo neto: El tiempo real en que los usuarios usaron activamente la máquina. Esta es la duración en la que al menos una sesión estuvo activa mientras la máquina estaba encendida.

Tiempo de actividad promedio de la máquina: El tiempo total que la máquina estuvo encendida.

Sin sesión: El tiempo de actividad desperdiciado debido a la ausencia de sesiones activas.

Tiempo de inactividad: Tiempo de actividad desperdiciado debido a sesiones inactivas. Este es el tiempo en que todas las sesiones de la máquina están inactivas.

Tiempo desconectado: Tiempo de actividad desperdiciado debido a sesiones desconectadas. Este es el tiempo en que todas las sesiones de la máquina están desconectadas.

Máquina total - Muestra el número total de máquinas. Esto incluye todas las máquinas que estuvieron encendidas durante el período seleccionado.

Densidad de sesión promedio - Este es un promedio del número de máquinas y del período de tiempo seleccionado. Se refiere a la cantidad de carga de sesión en una máquina que afecta el recurso disponible para las sesiones.

Máquinas no utilizadas - Muestra el número de máquinas que no tuvieron sesiones durante el período de tiempo seleccionado, pero que aún estaban encendidas.

Utilización de CPU:

Cohorte de máquinas - Proporciona información sobre los grupos de máquinas clasificados en superior, medio e inferior según su utilización de CPU. Los administradores pueden configurar el límite de los umbrales.

Rango de picos de CPU - Muestra el rango de picos de CPU según su utilización correspondiente a la cohorte de máquinas.

Máquinas - Muestra el número de máquinas correspondiente a la cohorte de máquinas.

Densidad de sesiones - Muestra la densidad de sesiones correspondiente a la cohorte de máquinas.

Tendencias de utilización de recursos:

Rango de picos de CPU - Muestra el rango de picos de CPU en una banda. Al pasar el cursor sobre cualquier punto de la banda, se muestran los valores superior e inferior de la banda.

Utilización máxima de memoria - Muestra la utilización de memoria más alta para las máquinas seleccionadas y para el tiempo seleccionado en un gráfico.

Densidad media de sesiones - Muestra la densidad media de sesiones para las máquinas seleccionadas y para el tiempo seleccionado en un gráfico.

RTT ICA medio - Muestra el tiempo de ida y vuelta medio para la sesión. Este gráfico muestra interrupciones cuando no hay sesiones activas o cuando las sesiones están desconectadas.

Duración media de inicio de sesión - Muestra la duración media de inicio de sesión para las máquinas seleccionadas y para el período de tiempo seleccionado en un gráfico. Este gráfico muestra datos cuando se inicia un nuevo inicio de sesión durante el tiempo seleccionado.