Información general

El panel de Información general te proporciona datos sobre las causas raíz de los errores de sesión en tu entorno. Profundizar en métricas específicas con esta información te ayuda a solucionar y resolver los errores de sesión más rápidamente. La información sobre errores ayuda específicamente a los administradores a mejorar la disponibilidad de las sesiones, un factor importante que determina la experiencia del usuario. Esta información está diseñada para ayudarte en la supervisión proactiva de la experiencia del usuario. Por lo tanto, la información se muestra durante un período máximo de 1 día, incluso si seleccionas un período de 1 mes o 1 semana en el panel.

Panel de Información general

Al hacer clic en la información desde el panel de resumen, se muestra el panel de información con detalles sobre esta y opciones para profundizar en las vistas de autoservicio.

La información se muestra en dos categorías:

  • Información de diagnóstico: El subpanel de diagnóstico muestra información crucial sobre los errores que se han producido en el sitio. En este subpanel, tienes disponible la información de diagnóstico sobre máquinas de agujero negro, sesiones zombi, máquinas sobrecargadas y errores de comunicación. Cada información, al expandirse, muestra un enlace a las sesiones fallidas o a las máquinas que las alojan. Esto te lleva a la vista de autoservicio que contiene las máquinas o sesiones fallidas. Desde aquí, puedes profundizar aún más al hacer clic en una máquina, sesión o conector específico y ver los detalles de la cronología y las métricas detalladas.

    Información de diagnóstico

Se muestran los principales patrones de error detectados con respecto al sitio, el grupo de entrega y las máquinas de sesión de SO único o múltiple. Estos patrones tienen como objetivo ayudarte a detectar si hay un grupo específico de usuarios que experimentan el problema. En los casos en que el sistema no pueda resaltar ningún patrón debido a un grupo distribuido, se recomienda profundizar para realizar un autoanálisis. También se muestran las acciones recomendadas para solucionar y resolver los problemas.

  • Información de referencia: La información de referencia proporciona la desviación de las métricas clave de rendimiento con respecto a la línea base histórica. Esta información te muestra si las métricas clave están mejorando o deteriorándose de un vistazo. Te ayuda a detectar rápidamente los indicadores de incidentes y a tomar medidas proactivas para mejorar el rendimiento de tu entorno.

    Información de referencia

La información de referencia para errores de sesión deficientes, capacidad de respuesta de la sesión y duración del inicio de sesión está disponible en el subpanel Referencia. Los paneles te muestran si tienes menos o más sesiones con errores de sesión, capacidad de respuesta de la sesión deficiente y duración del inicio de sesión deficiente. La línea base se basa en el valor P80 de la métrica durante los últimos 30 días, medido durante el mismo intervalo de tiempo para el que se deriva la información. El valor P80 se utiliza para garantizar que las condiciones atípicas, como las interrupciones, no inflen la línea base. Por ejemplo, si la marca de tiempo actual es el 23 de septiembre de 2022 a las 14:35 y eliges ver la información de referencia de errores de sesión de las últimas 2 horas. La línea base se calcula como el valor P80 de los errores de sesión durante el intervalo de 12:35 a 14:35 durante los últimos 30 días.

Nota:

  • La información de referencia está disponible siete días después de que un nuevo cliente se incorpore.
  • La actualización de los parámetros de alerta también altera el cálculo de la información correspondiente en el panel de UX. Para obtener más información, consulta Alertas.

Información de diagnóstico: Máquinas de agujero negro

Algunas máquinas de tu entorno, aunque estén registradas y parezcan en buen estado, podrían no atender las sesiones que se les asignan, lo que provocaría errores. Las máquinas que no han podido atender cuatro o más solicitudes de sesión consecutivas se denominan máquinas de agujero negro. Las razones de estos errores están relacionadas con varios factores que podrían afectar a la máquina, como licencias RDS insuficientes, problemas intermitentes de red o una carga instantánea en la máquina. Estos errores no incluyen los debidos a la capacidad o la disponibilidad de licencias. La presencia de máquinas de agujero negro en el entorno aumenta los errores de sesión, lo que resulta en una baja disponibilidad de las sesiones. La información sobre máquinas de agujero negro muestra el número de máquinas de agujero negro identificadas en tu entorno durante el período de tiempo seleccionado.

Panel de Información general

Al hacer clic en Ver máquinas, se abre la vista de autoservicio basada en máquinas, que se filtra para mostrar todas las máquinas de agujero negro de tu entorno durante el período de tiempo seleccionado. Aquí, puedes analizar las métricas de rendimiento individuales de la máquina para identificar y comprender las posibles razones por las que la máquina no acepta solicitudes de sesión. Para obtener más información sobre los indicadores de rendimiento disponibles en la vista de autoservicio basada en máquinas, consulta Búsqueda de autoservicio para máquinas. Además, al hacer clic en el nombre de la máquina, se abre la vista de estadísticas de la máquina, que te ayuda a correlacionar los parámetros de rendimiento de los recursos de la máquina con los parámetros de rendimiento de la sesión durante el mismo período de tiempo. Para obtener más información, consulta el artículo Vista de estadísticas de la máquina.

Se proporcionan Pasos recomendados para ayudar a reducir el número de agujeros negros:

  • comprobar el estado de la licencia RDS,
  • poner la máquina en modo de mantenimiento, o
  • reiniciar la máquina.

La sección Patrones detectados muestra los tres principales patrones observados en las máquinas de agujero negro con respecto a los siguientes criterios:

  • Número de máquinas de agujero negro en cada grupo de entrega
  • Número de máquinas de agujero negro que ejecutan SO de sesión única o múltiple

Para obtener más información sobre las alertas de máquinas de agujero negro, consulta el artículo Alertas.

Información de diagnóstico: Errores de comunicación

El subpanel de errores de comunicación enumera el número de errores de sesión debidos a errores de comunicación entre el punto final (donde el usuario inicia la sesión) y la máquina. Estos errores pueden ocurrir debido a configuraciones incorrectas del firewall u otros errores en la ruta de red.

Panel de Información general de errores de comunicación

Las dos categorías de errores de comunicación son:

  • De punto final a máquina: enumera las sesiones en las que se han producido errores de comunicación entre el punto final y la máquina.
  • De puerta de enlace a máquina: enumera las sesiones en las que se han producido errores de comunicación entre la puerta de enlace y la máquina.

Además, el subpanel de errores de comunicación muestra las siguientes recomendaciones para resolver los errores.

  • Comprueba la configuración del firewall en la máquina y la puerta de enlace.
  • Comprueba la conectividad de red entre la máquina y la puerta de enlace.

Al hacer clic en el número de errores, se abre la vista de autoservicio basada en sesiones, que se filtra para mostrar todas las sesiones que han fallado debido a errores de comunicación en tu entorno durante el período de tiempo seleccionado. Esta vista te ayuda a analizar las sesiones individuales que han fallado y a encontrar una posible causa raíz. Para obtener más información sobre los indicadores disponibles en la vista de autoservicio basada en sesiones, consulta Búsqueda de autoservicio para sesiones.

Información de diagnóstico: Sesiones zombi

El subpanel de sesiones zombi muestra información sobre los errores de sesión que se han producido debido a sesiones zombi en el entorno. Una sesión zombi es una sesión abandonada en una máquina de SO de sesión única que provoca que los nuevos inicios de sesión en la máquina fallen. Los intentos de iniciar sesiones en esta máquina fallan con un error de Capacidad no disponible. Todos los intentos futuros de inicio de sesión fallarán hasta que la sesión abandonada se termine. La información sobre sesiones zombi tiene como objetivo ayudarte a detectar estas máquinas con sesiones abandonadas y a mitigar proactivamente estos errores.

Panel de Información general de sesiones zombi

Haz clic en Ver máquinas para ir a la vista de autoservicio filtrada con la lista de máquinas que contienen sesiones zombi.

Máquinas de autoservicio con sesiones zombi

Aquí, el Recuento de errores representa el número de errores de sesión que se han producido en el intervalo seleccionado. El Último tipo y motivo de error ayuda a determinar las causas raíz de las máquinas que contienen sesiones zombi.

Se genera un correo de alerta de sesión zombi cuando se detecta una nueva máquina con una sesión zombi en el entorno en un intervalo de 15 minutos. Para obtener más información, consulta el artículo Alerta para máquinas con sesiones zombi.

Acciones recomendadas para sesiones zombi

Puedes cerrar la sesión de los usuarios o reiniciar las máquinas que contienen sesiones zombi.

  • Puedes cerrar la sesión de los usuarios de las sesiones zombi mediante Monitor para sitios de Citrix DaaS. Para obtener más información, consulta el artículo Análisis del sitio.

  • Puedes reiniciar las máquinas que contienen sesiones zombi desde Performance Analytics; consulta el artículo Acciones de la máquina.

Información de diagnóstico: Máquinas sobrecargadas

La información sobre máquinas sobrecargadas te proporciona visibilidad sobre los recursos sobrecargados que causan una experiencia deficiente. Las máquinas que han experimentado picos sostenidos de CPU, o un alto uso de memoria, o ambos, que han durado 5 minutos o más, lo que resulta en una experiencia de usuario deficiente durante la duración seleccionada, se consideran sobrecargadas. Puede haber otras máquinas en el entorno con un alto uso de recursos que no afecten a la experiencia del usuario. Estas máquinas no se clasifican como máquinas sobrecargadas. La información sobre máquinas sobrecargadas muestra el número de máquinas sobrecargadas y el número de usuarios afectados durante la duración seleccionada.

Información de máquinas sobrecargadas

Haz clic en Ver máquinas para ver las máquinas sobrecargadas que aparecen en la página de autoservicio de máquinas sobrecargadas. Las máquinas sobrecargadas se enumeran con el número de picos sostenidos de memoria y CPU que se han producido en estas máquinas durante el intervalo seleccionado.

Vista de autoservicio de máquinas sobrecargadas

El gráfico de la cronología muestra el número de máquinas que se han sobrecargado durante el intervalo de tiempo seleccionado, trazado en intervalos de 15 minutos. Puedes hacer clic en una máquina específica para ver la vista de estadísticas de la máquina.

La sección Patrones detectados muestra los tres principales patrones observados en las máquinas sobrecargadas con respecto a los siguientes criterios:

  • Número de máquinas sobrecargadas en cada grupo de entrega
  • Número de máquinas sobrecargadas que ejecutan SO de sesión única o múltiple
  • Número de máquinas sobrecargadas con picos sostenidos de memoria o CPU

Para obtener más información sobre las alertas de máquinas sobrecargadas, consulta el artículo Alertas.

Información de referencia: Errores de sesión

Esta información muestra la desviación del recuento de errores de sesión con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del recuento de errores de sesión medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.

Información de referencia de errores de sesión

La información de referencia de errores de sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:

  • el cambio porcentual en el recuento actual de errores de sesión en comparación con el valor de referencia
  • el número actual de errores de sesión
  • el aumento o la disminución del número de errores de sesión con respecto al valor de referencia
  • un gráfico que muestra el valor de referencia y el recuento de errores de sesión trazados durante los últimos 30 días

Información de referencia: Capacidad de respuesta de la sesión

Esta información muestra la desviación del número de sesiones con capacidad de respuesta deficiente con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de sesiones con capacidad de respuesta deficiente medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.

Información de referencia de capacidad de respuesta de la sesión

La información de referencia de capacidad de respuesta de la sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:

  • el cambio porcentual en el valor actual del número de sesiones con capacidad de respuesta deficiente en comparación con el valor de referencia.
  • el número actual de sesiones con capacidad de respuesta deficiente.
  • el aumento o la disminución del número de sesiones con capacidad de respuesta deficiente con respecto al valor de referencia
  • un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de sesiones con capacidad de respuesta deficiente trazados durante los últimos 30 días

Información de referencia: Duración del inicio de sesión

La información de referencia de Sesiones con duración de inicio de sesión deficiente muestra la desviación del número de sesiones con duración de inicio de sesión deficiente con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de sesiones con duración de inicio de sesión deficiente medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.

Información de referencia de duración del inicio de sesión

La información de referencia de duración del inicio de sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:

  • el cambio porcentual en el número actual de sesiones con duración de inicio de sesión deficiente en comparación con el valor de referencia
  • el número actual de sesiones con duración de inicio de sesión deficiente
  • el aumento o la disminución del número de sesiones con duración de inicio de sesión deficiente con respecto al valor de referencia
  • un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de sesiones con duración de inicio de sesión deficiente trazados durante los últimos 30 días

Información de referencia: Sesiones con capacidad de respuesta anómala

Esta información muestra el número de sesiones y usuarios cuya capacidad de respuesta es superior al valor de referencia de 30 días específico del usuario para la capacidad de respuesta. El valor de referencia se calcula utilizando los valores P95 ICARTT medidos durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.

Sesiones con capacidad de respuesta anómala

Esta información, al expandirse, muestra los siguientes datos:

  • El enlace Ver sesiones te lleva a la vista de autoservicio que enumera las sesiones con capacidad de respuesta anómala durante el período de tiempo seleccionado.
  • Se muestran los principales patrones detectados con respecto al grupo de entrega, la ciudad del punto final y el ISP para ayudarte a detectar si hay un grupo específico de usuarios que experimentan el problema.

Información de referencia: Desconexiones de sesión anómalas

La información de referencia de Desconexiones de sesión anómalas muestra la desviación del número de desconexiones de sesión con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de desconexiones de sesión medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.

Información de referencia de desconexiones de sesión

La información de referencia de desconexiones de sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:

  • el cambio porcentual en el número actual de desconexiones de sesión en comparación con el valor de referencia
  • el número actual de desconexiones de sesión
  • el aumento o la disminución del número de desconexiones de sesión con respecto al valor de referencia
  • un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de desconexiones de sesión trazados durante los últimos 30 días