Perspectivas
El panel de Perspectivas proporciona información sobre las causas raíz de los fallos de sesión en su entorno. Profundizar en métricas específicas con estas perspectivas ayuda a solucionar y resolver los fallos de sesión más rápidamente. Las Perspectivas de fallos ayudan específicamente a los administradores a mejorar la disponibilidad de las sesiones, lo cual es un factor importante que determina la experiencia del usuario. Estas perspectivas están diseñadas para ayudar en la supervisión proactiva de la experiencia del usuario. Por lo tanto, las Perspectivas se muestran durante una duración máxima de 1 día, incluso si se selecciona un período de 1 mes o 1 semana en el panel.
Al hacer clic en la perspectiva desde el panel de resumen, se muestra el panel de perspectivas con detalles sobre la perspectiva y opciones para profundizar en las vistas de autoservicio.
Las perspectivas se muestran en dos categorías:
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Perspectivas de diagnóstico: El subpanel de Diagnóstico muestra perspectivas cruciales sobre los fallos que han ocurrido en el sitio. Las Perspectivas de diagnóstico de Máquinas de agujero negro, Sesiones zombi, Máquinas sobrecargadas y Errores de comunicación están disponibles en este subpanel. Cada perspectiva, al expandirse, muestra un enlace a las sesiones fallidas o a las máquinas que las alojan. Esto lleva a la vista de autoservicio que contiene las máquinas o sesiones fallidas. Es posible profundizar aún más desde aquí al hacer clic en una máquina, sesión o conector específico y ver los detalles de la línea de tiempo y las métricas detalladas.
Se muestran los principales patrones de fallo detectados con respecto al sitio, el Grupo de entrega, las máquinas de sesión de SO único o múltiple. Estos patrones tienen como objetivo ayudarle a detectar si hay un grupo específico de usuarios que experimentan el problema. En los casos en que el sistema no pueda resaltar ningún patrón debido a un grupo distribuido, se recomienda profundizar para autoanalizar. También se muestran las acciones recomendadas para solucionar y resolver los problemas.
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Perspectivas de línea base: Las Perspectivas de línea base proporcionan la desviación de las métricas clave de rendimiento con respecto a la línea base histórica. Estas perspectivas muestran si las métricas clave están mejorando o deteriorándose de un vistazo. Ayudan a detectar rápidamente los indicadores de incidentes y a tomar medidas proactivas para mejorar el rendimiento de su entorno.
Las Perspectivas de línea base para Fallos de sesión deficientes, Capacidad de respuesta de la sesión y Duración del inicio de sesión están disponibles en el subpanel de Línea base. Los paneles muestran si tiene menos o más sesiones con Fallos de sesión, Capacidad de respuesta de la sesión deficiente y Duración del inicio de sesión deficiente. La línea base se basa en el valor P80 de la métrica durante los últimos 30 días, medido durante el mismo intervalo de tiempo para el cual se deriva la perspectiva. El valor P80 se utiliza para garantizar que las condiciones atípicas, como las interrupciones, no inflen la línea base. Por ejemplo, si la marca de tiempo actual es Sep 23, 2022, 02:35 PM, y elige ver las Perspectivas de línea base de fallos de sesión de las últimas 2 horas. La línea base se calcula como el valor P80 de los Fallos de sesión durante el intervalo de 012:35 p.m. a 02:35 p.m. durante los últimos 30 días.
Nota:
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Las Perspectivas de línea base están disponibles siete días después de que se incorpore un nuevo cliente.
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La actualización de los parámetros de alerta también altera el cálculo de la perspectiva correspondiente en el panel de UX. Para obtener más información, consulte Alertas.
Perspectivas de diagnóstico: Máquinas de agujero negro
Algunas máquinas de su entorno, aunque estén registradas y parezcan en buen estado, podrían no atender las sesiones intermediadas, lo que provocaría fallos. Las máquinas que no han podido atender cuatro o más solicitudes de sesión consecutivas se denominan máquinas de agujero negro. Las razones de estos fallos están relacionadas con varios factores que pueden afectar a la máquina, como licencias RDS insuficientes, problemas intermitentes de red o una carga instantánea en la máquina. Estos fallos no incluyen los debidos a la capacidad o a la disponibilidad de licencias. La presencia de máquinas de agujero negro en el entorno aumenta los fallos de sesión, lo que resulta en una baja disponibilidad de las sesiones. Los informes de máquinas de agujero negro muestran el número de máquinas de agujero negro identificadas en su entorno durante el período de tiempo seleccionado.
Al hacer clic en Ver máquinas, se abre la vista de autoservicio basada en máquinas, que se filtra para mostrar todas las máquinas de agujero negro de su entorno durante el período de tiempo seleccionado. Aquí puede analizar las métricas de rendimiento individuales de la máquina para identificar y comprender las posibles razones por las que la máquina no acepta solicitudes de sesión. Para obtener más información sobre los indicadores de rendimiento disponibles en la vista de autoservicio basada en máquinas, consulte Búsqueda de autoservicio para máquinas. Además, al hacer clic en el nombre de la máquina, se abre la vista de estadísticas de la máquina, que ayuda a correlacionar los parámetros de rendimiento de los recursos de la máquina con los parámetros de rendimiento de la sesión durante el mismo período de tiempo. Para obtener más información, consulte el artículo (/es-es/performance-analytics/machine-statistics.html).
Se proporcionan Pasos recomendados para ayudar a reducir el número de agujeros negros:
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comprobar el estado de la licencia RDS,
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poner la máquina en modo de mantenimiento, o
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reiniciar la máquina.
La sección Patrones detectados muestra los tres patrones principales observados en las máquinas de agujero negro con respecto a los siguientes criterios:
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Número de máquinas de agujero negro en cada grupo de entrega
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Número de máquinas de agujero negro que ejecutan un sistema operativo de sesión única o de varias sesiones
Para obtener más información sobre las alertas de máquinas de agujero negro, consulte el artículo (/es-es/performance-analytics/alerts.html#alert-for-black-hole-machines).
Información de diagnóstico: Errores de comunicación
El subpanel Errores de comunicación enumera el número de fallos de sesión debido a errores de comunicación entre el punto final (donde el usuario inicia la sesión) y la máquina. Estos errores pueden ocurrir debido a configuraciones incorrectas del firewall u otros errores en la ruta de red.
Las dos categorías de errores de comunicación son:
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Punto final a máquina: enumera las sesiones en las que se han producido errores de comunicación entre el punto final y la máquina.
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Puerta de enlace a máquina: enumera las sesiones en las que se han producido errores de comunicación entre la puerta de enlace y la máquina.
Además, el subpanel Error de comunicación muestra las siguientes recomendaciones para resolver los errores.
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Compruebe la configuración del firewall en la máquina y la puerta de enlace.
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Compruebe la conectividad de red entre la máquina y la puerta de enlace.
Al hacer clic en el número de fallos, se abre la vista de autoservicio basada en sesiones que se filtra para mostrar todas las sesiones que han fallado debido a errores de comunicación en su entorno durante el período de tiempo seleccionado. Esta vista ayuda a analizar las sesiones individuales que han fallado y a obtener una posible causa raíz. Para obtener más información sobre los indicadores disponibles en la vista de autoservicio basada en sesiones, consulte Búsqueda de autoservicio de sesiones.
Información de diagnóstico: Sesiones zombi
El subpanel Sesiones zombi muestra información sobre los fallos de sesión que se han producido debido a sesiones zombi en el entorno. Una sesión zombi es una sesión abandonada en una máquina de SO de una sola sesión que provoca que los nuevos inicios de sesión en la máquina fallen. Los intentos de iniciar sesiones en esta máquina fallan con un error de Capacidad no disponible. Todos los intentos futuros de inicio de sesión fallan hasta que se termina la sesión abandonada. La información sobre las sesiones zombi tiene como objetivo ayudar a detectar estas máquinas con sesiones abandonadas y a mitigar proactivamente estos fallos.
Haga clic en Ver máquinas para ir a la vista de autoservicio filtrada con la lista de máquinas que contienen sesiones zombi.
Aquí, Recuento de fallos representa el número de fallos de sesión que se han producido en el intervalo seleccionado. El Último tipo y motivo de fallo ayuda a determinar las causas raíz de las máquinas que contienen sesiones zombi.
Se genera un correo de alerta de sesión zombi cuando se detecta una nueva máquina con una sesión zombi en el entorno en un intervalo de 15 minutos. Para obtener más información, consulte el artículo Búsqueda de autoservicio de sesiones.
Acciones recomendadas para sesiones zombi
Puede cerrar la sesión de los usuarios o reiniciar las máquinas que contienen sesiones zombi.
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Puede cerrar la sesión de los usuarios de las sesiones zombi mediante Monitor para sitios de Citrix DaaS. Para obtener más información, consulte el artículo Análisis del sitio.
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Puede reiniciar las máquinas que contienen sesiones zombi desde Performance Analytics; consulte el artículo Acciones de máquina.
Información de diagnóstico: Máquinas sobrecargadas
La información de máquinas sobrecargadas proporciona visibilidad de los recursos sobrecargados que causan una experiencia deficiente. Se consideran sobrecargadas las máquinas que han experimentado picos sostenidos de CPU, o un uso elevado de memoria, o ambos, que han durado 5 minutos o más, lo que ha resultado en una experiencia de usuario deficiente durante la duración seleccionada. Puede haber otras máquinas en el entorno con un uso elevado de recursos, pero que no afectan a la experiencia del usuario. Estas máquinas no se clasifican como máquinas sobrecargadas.
La información de máquinas sobrecargadas muestra el número de máquinas sobrecargadas y el número de usuarios afectados durante la duración seleccionada.
Haga clic en Ver máquinas para ver las máquinas sobrecargadas que aparecen en la página de autoservicio Máquinas para máquinas sobrecargadas. Las máquinas sobrecargadas se enumeran con el número de picos sostenidos de memoria y CPU que se han producido en estas máquinas durante el intervalo seleccionado.
El gráfico de la línea de tiempo muestra el número de máquinas que se han sobrecargado durante el intervalo de tiempo seleccionado, trazado en intervalos de 15 minutos. Puede hacer clic en una máquina específica para ver la vista de estadísticas de la máquina.
La sección Patrones detectados muestra los tres patrones principales observados en las máquinas sobrecargadas con respecto a los siguientes criterios:
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Número de máquinas sobrecargadas en cada grupo de entrega
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Número de máquinas sobrecargadas que ejecutan un sistema operativo de sesión única o de varias sesiones
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Número de máquinas sobrecargadas con picos sostenidos de memoria o CPU
Para obtener más información sobre las alertas de máquinas sobrecargadas, consulte el artículo Alertas.
Información de referencia: Fallos de sesión
Esta información muestra la desviación del recuento de fallos de sesión con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del recuento de fallos de sesión medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.
La información de referencia de fallos de sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:
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el cambio porcentual en el recuento actual de fallos de sesión en comparación con el valor de referencia
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el número actual de fallos de sesión
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aumento o disminución en el número de fallos de sesión con respecto al valor de referencia
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un gráfico que muestra el valor de referencia y el recuento de fallos de sesión trazados durante los últimos 30 días
Información de referencia: capacidad de respuesta de la sesión
Esta información muestra la desviación del número de sesiones con baja capacidad de respuesta con respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de sesiones con baja capacidad de respuesta medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.
La información de referencia de capacidad de respuesta de la sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:
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el cambio porcentual en el número actual de sesiones con un valor de baja capacidad de respuesta en comparación con el valor de referencia.
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el número actual de sesiones con baja capacidad de respuesta.
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aumento o disminución en el número de sesiones con baja capacidad de respuesta con respecto al valor de referencia
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un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de sesiones con baja capacidad de respuesta trazados durante los últimos 30 días
Información de referencia: duración de inicio de sesión
La perspectiva de referencia Sesiones con duración de inicio de sesión deficiente muestra la desviación del número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.
La perspectiva de referencia de la duración del inicio de sesión, al expandirse, muestra lo siguiente:
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el cambio porcentual en el número actual de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente en comparación con el valor de referencia
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el número actual de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente
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aumento o disminución en el número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente con respecto al valor de referencia
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un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de sesiones con una duración de inicio de sesión deficiente trazados durante los últimos 30 días
Perspectivas de referencia: Sesiones con capacidad de respuesta anómala
Esta perspectiva muestra el número de sesiones y usuarios cuya capacidad de respuesta es superior al valor de referencia de 30 días específico del usuario para la capacidad de respuesta. El valor de referencia se calcula utilizando los valores P95 ICARTT medidos durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.
Esta perspectiva, al expandirse, muestra los siguientes datos:
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El enlace Ver sesiones le lleva a la vista de autoservicio que enumera las sesiones con capacidad de respuesta anómala durante el período de tiempo seleccionado.
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Se muestran los patrones principales detectados con respecto al grupo de entrega, la ciudad del punto final y el ISP para ayudarle a detectar si hay un grupo específico de usuarios que experimentan el problema.
Perspectivas de referencia: Desconexiones de sesión anómalas
La perspectiva de referencia Desconexiones de sesión anómalas muestra la desviación del número de desconexiones de sesión respecto al valor de referencia de 30 días. El valor de referencia se calcula como el valor P80 del número de desconexiones de sesión medido durante los últimos 30 días para el mismo período de tiempo.
La información de referencia de desconexiones de sesión al expandirse muestra lo siguiente:
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el cambio porcentual en el número actual de desconexiones de sesión en comparación con el valor de referencia
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el número actual de desconexiones de sesión
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aumento o disminución en el número de desconexiones de sesión con respecto al valor de referencia
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un gráfico que muestra el valor de referencia y el número de desconexiones de sesión trazados durante los últimos 30 días