Analyser l’efficacité des paramètres Autoscale™

March 25, 2026

Contributeur:

C C

Pour utiliser cette fonctionnalité, activez le bouton bascule Autoscale Insights dans DaaS > Accueil > Fonctionnalités en préversion. Il peut falloir environ 15 minutes pour que les Autoscale Insights apparaissent après leur activation.
Vous pouvez analyser l’efficacité des paramètres Autoscale en fonction de l’utilisation des machines de la semaine précédente. Grâce à cette analyse, vous pouvez obtenir les informations suivantes sur l’efficacité des paramètres Autoscale :
Identifier le gaspillage financier résultant du surprovisionnement.
- Déterminer si l’expérience utilisateur est négativement impactée en raison du sous-provisionnement.
- S’assurer que la capacité provisionnée est correctement alignée avec l’utilisation des machines.

Pour atteindre cet objectif, suivez les étapes suivantes :

Sélectionnez un groupe de mise à disposition compatible Autoscale.

Dans le volet inférieur, cliquez sur l’onglet Autoscale Insights.

Le graphique suivant apparaît, montrant la comparaison entre les données d’utilisation des machines de la semaine précédente et le nombre de machines à allumer en fonction des paramètres Autoscale.

Aperçu Autoscale

* La ligne verticale rouge identifie l’heure actuelle.

Le tableau suivant fournit des descriptions des métriques affichées dans ce graphique.

Métrique	Description
Nombre de machines gérées par Autoscale	Nombre total de machines gérées par Autoscale. Nombre de machines gérées par Autoscale = Nombre total de machines dans le groupe de mise à disposition – Nombre de machines en mode maintenance – Nombre de machines non étiquetées pour Autoscale (si la fonctionnalité Autoscale étiquetée est activée).
Nombre de machines allumées par Autoscale	Nombre total de machines allumées par Autoscale. Nombre de machines allumées par Autoscale = Nombre de machines basées sur la planification + Nombre de machines basées sur la charge.
Utilisation historique	Nombre de machines qui ont été mises à la disposition des utilisateurs.
Basé sur la planification	Nombre de machines allumées en fonction des paramètres Autoscale basés sur la planification ( Remarque : Les paramètres basés sur la planification ne s’appliquent pas aux groupes de mise à disposition de type OS à session unique statique).
Basé sur la charge	Nombre de machines allumées en fonction des paramètres Autoscale basés sur la charge.

Pour vérifier l’efficacité des paramètres Autoscale à un créneau horaire spécifique, passez votre souris sur ce créneau sur le graphique. Une boîte d’informations apparaît, affichant les résultats de la comparaison et le nombre détaillé de machines :
- Non rentable. L’utilisation historique est inférieure à 90 % des paramètres Autoscale (nombre de machines allumées par Autoscale). Par conséquent, une capacité gaspillée pourrait exister.
- Mauvaise expérience utilisateur. L’utilisation historique est supérieure à 110 % des paramètres Autoscale (nombre de machines allumées par Autoscale). Par conséquent, les utilisateurs pourraient subir des temps d’attente plus longs pour l’allumage des machines.
- Bon équilibre entre expérience utilisateur et coût. La différence entre l’utilisation historique et les paramètres Autoscale (nombre de machines allumées par Autoscale) est inférieure à 10 %. Les paramètres Autoscale sont alignés avec l’utilisation historique.
- Aucune donnée historique disponible. Aucune donnée historique n’est disponible. Les causes possibles incluent le fait qu’Autoscale a été activé pour le groupe de mise à disposition il y a moins d’une semaine.
Pour mettre en évidence une plage de dates basée sur une planification Autoscale, sélectionnez la planification dans le champ Afficher par.
En fonction de votre analyse, ajustez les paramètres Autoscale. Pour plus d’informations, consultez Paramètres basés sur la planification et sur la charge.

La version officielle de ce document est en anglais. Certains contenus de la documentation Cloud Software Group ont été traduits de façon automatique à des fins pratiques uniquement. Cloud Software Group n'exerce aucun contrôle sur le contenu traduit de façon automatique, qui peut contenir des erreurs, des imprécisions ou un langage inapproprié. Aucune garantie, explicite ou implicite, n'est fournie quant à l'exactitude, la fiabilité, la pertinence ou la justesse de toute traduction effectuée depuis l'anglais d'origine vers une autre langue, ou quant à la conformité de votre produit ou service Cloud Software Group à tout contenu traduit de façon automatique, et toute garantie fournie en vertu du contrat de licence de l'utilisateur final ou des conditions d'utilisation des services applicables, ou de tout autre accord avec Cloud Software Group, quant à la conformité du produit ou service à toute documentation ne s'applique pas dans la mesure où cette documentation a été traduite de façon automatique. Cloud Software Group ne pourra être tenu responsable de tout dommage ou problème dû à l'utilisation de contenu traduit de façon automatique.

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