Faktoren für die Benutzererfahrung (UX)

Die Seite “UX-Faktoren” bietet einen Einblick in die Erfahrung auf Faktor- und Unterfaktorebene der Gruppe von Benutzern, die Sie im UX-Dashboard auswählen.

Klicken Sie im UX-Dashboard auf eine der Kategorien Ausgezeichnet, Fair oder Schlecht UX, um die Seite UX-Faktoren zu öffnen. Es quantifiziert die Auswirkungen von Faktor- und Unterfaktormetriken auf die Benutzererfahrung. Auf dieser Seite wird die ausgewählte Gruppe von Benutzern anhand ihrer Erfahrungen in Bezug auf die Faktoren - Sitzungsverfügbarkeit, Sitzungsreaktionsfähigkeit, Sitzungswiderstandsfähigkeit und Sitzungsanmeldedauer klassifiziert. Des Weiteren werden die ausgewählten Nutzer anhand ihrer Erfahrungen in Bezug auf die Unterfaktoren innerhalb dieser Faktoren klassifiziert. Dieser Drilldown ermöglicht es Ihnen, den tatsächlichen Unterfaktor zu identifizieren, der für die schlechte Benutzererfahrung in Ihrer Umgebung verantwortlich ist.

Wie verwende ich die Seite User Experience (UX) Faktoren?

Um tiefer auf die Faktormetriken einzugehen, die sich auf die Benutzererfahrung auswirken, klicken Sie im UX-Dashboard auf die Zahl in einer der Kategorien Excellent, Fair oder Poor.

  1. Betrachten Sie das Szenario, in dem alle Sites 5 Benutzer mit hervorragender Erfahrung, 841 mit einer fairen Erfahrung und 25 Benutzer mit einer schlechten Erfahrung im letzten Monat hatten. Um den Grund für 25 Benutzer mit einer schlechten Benutzererfahrung zu verstehen, klicken Sie im Dashboard für Benutzerfreundlichkeit auf die Zahl 25.

    Benutzererlebnis-Dashboard

  2. Der Bildschirm User Experience (UX) -Faktoren zeigt eine Aufgliederung der Faktoren, die die schlechte Benutzererfahrung der Benutzer auf allen Websites während des letzten Monats beeinflussen.

    UX-Drilldown

  3. Im linken Bereich werden die Auswahlfilter für die Benutzererfahrung und die Faktoren angezeigt.

    UX Drilldown - Linkes Bedienfeld

    Klicken Sie auf die Nummer Gewählte Benutzer, um auf die Seite Self-Service-Suche für bestimmte Benutzer zuzugreifen.

  4. Die Abschnitte auf der Seite UX-Faktoren klassifizieren die ausgewählte Gruppe von Benutzern weiter basierend auf den Faktoren Sitzungsverfügbarkeit, Sitzungsreaktionsfähigkeit, Sitzungswiderstandsfähigkeit und Sitzungsanmeldedauer. Erweitern Sie (klicken Sie auf >) jeden Faktorabschnitt, um die Benutzerklassifizierung basierend auf den Erfahrungen über die jeweiligen Unterfaktoren zu sehen. Die Faktoren werden basierend auf der Anzahl der Benutzer mit schlechter Faktorerfahrung sortiert.

  5. Die allgemeine Benutzererfahrungsklassifizierung stimmt möglicherweise nicht mit der Benutzeranzahl auf Faktorebene überein. Und eine schlechte Erfahrung über einen oder mehrere Faktoren hinweg bedeutet möglicherweise nicht unbedingt eine allgemeine schlechte Benutzererfahrung.

  6. Ebenso summiert sich die Benutzeranzahl auf einzelnen Teilfaktorstufen möglicherweise nicht zur Benutzeranzahl auf Faktorebene. Beispielsweise hat ein Benutzer mit hohen Gruppenrichtlinienobjekten möglicherweise nicht unbedingt eine schlechte Anmeldeerfahrung, da die Benutzererfahrung mit anderen Unterfaktoren hervorragend war.

  7. Die Klassifizierung von Benutzern auf Faktor- und Unterfaktorebene hilft, die genaue Ursache für eine schlechte allgemeine Benutzererfahrung zu identifizieren und zu beheben.

Nicht kategorisierte Benutzer

Nicht kategorisierte Klassifikation bezieht sich auf die Anzahl der Benutzer, deren Erfahrung nicht unter eine der Kategorien “Ausgezeichnet”, “Messe” oder “Schlecht” klassifiziert werden kann. Dies kann auf Faktor- oder Unterfaktorstufen geschehen, wenn die entsprechende Messung nicht verfügbar ist.

UX Drilldown - Nicht kategorisierte Benutzer

Abgesehen von Systemfehlern beim Abrufen der Messungen kann eine Benutzererfahrung aus den folgenden Gründen nicht kategorisiert werden.

  1. Falls ein Benutzer die Sitzung nicht einrichten kann, wird dieser Benutzer nicht in Bezug auf alle Faktoren außer Sitzungsverfügbarkeit kategorisiert.
  2. Session-Reaktionsunterfaktormessungen sind nur verfügbar, wenn der Benutzer eine Verbindung über ein Citrix Gateway Version 12.1 oder höher herstellt, das mit Citrix Analytics for Performance konfiguriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren des lokalen Citrix Gateway.
  3. Weitere Informationen zu den Gründen für die Unterfaktordauer der Sitzungsanmeldung eines Benutzers, die nicht kategorisiert wird, finden Sie im Abschnitt Unterfaktoren für die Dauer der Sitzungsanmeldung.

Unterfaktoren für die Dauer der Sitzungsanmeldung

Dauer der Sitzungsanmeldung ist die Zeit, die zum Starten einer Sitzung gebraucht wird. Sie wird als Zeitraum von der Zeit gemessen, in der der Benutzer von der Citrix Workspace-App eine Verbindung herstellt, bis zu dem Zeitpunkt, zu dem die App oder der Desktop betriebsbereit ist. In diesem Abschnitt werden Benutzer basierend auf den Lesungen für die Dauer der Sitzungsanmeldung klassifiziert. Die Schwellenwerte für die Anmeldedauer für die Klassifizierung des Erlebnisses als Ausgezeichnet, Fair oder Schlecht werden dynamisch berechnet. Weitere Informationen zu den dynamischen Schwellenwerten für die Dauer der Sitzungsanmeldung finden Sie im Abschnitt Dynamische Schwellenwerte.

Aufgliederung der Dauer der Sitzungsanmeldung Wenn Sie auf die Anzahl der klassifizierten Benutzer klicken, wird das Self-Service-Fensterangezeigt, in dem die tatsächlichen Leistungsfaktormessungen für die ausgewählte Gruppe von Benutzern angezeigt werden.

Die Dauer der Sitzungsanmeldung wird in Unterfaktoren unterteilt, die einzelne Phasen in der komplexen Startsequenz darstellen. Jede Zeile in der Aufgliederungstabelle “Dauer der Sitzungsanmeldung” stellt die Benutzerkategorisierung für die einzelnen Phasen dar, die während des Sitzungsstarts auftreten. Dies hilft bei der Behebung und Identifizierung bestimmter Probleme bei der Benutzeranmeldung.

Aufgliederung der Dauer der Sitzungsanmeldung

Der Benutzer zählt für die Kategorie “Ausgezeichnet”, “Fair” und “Schlecht”, die sich auf die einzelnen Unterfaktorerlebnisse beziehen, werden angezeigt. Verwenden Sie diese Informationen, um bestimmte Teilfaktorphasen zu analysieren, die möglicherweise zu einer längeren Anmeldedauer beitragen können.

Wenn beispielsweise Gruppenrichtlinienobjekte die höchste Anzahl von Benutzern mit schlechten Benutzererlebnissen angezeigt wird, überprüfen Sie die für diese Benutzer geltenden Gruppenrichtlinienobjekt-Richtlinien, um die Anmeldedauer zu verbessern.

In der letzten Spalte Nicht kategorisiert wird die Anzahl der Benutzer angezeigt, für die bestimmte Teilfaktormessungen für den ausgewählten Zeitraum nicht verfügbar sind. Spezifische Gründe werden mit individuellen Unterfaktorbeschreibungen erarbeitet.

Gruppenrichtlinienobjekte

Gruppenrichtlinienobjekte sind die Zeit, die für die Anwendung von Gruppenrichtlinienobjekten während der Die Messung von GPOs ist nur verfügbar, wenn die Gruppenrichtlinieneinstellungen auf den virtuellen Maschinen konfiguriert und aktiviert sind.

GPOs Insights zeigt clientseitige Erweiterungen in der Umgebung an, die die längste Verarbeitungszeit während des ausgewählten Zeitraums einnehmen. Um die Erkenntnisse anzuzeigen, klicken Sie in der Unterfaktortabelle Session Logon Duration auf den Link Mitwirkende anzeigen in der Spalte Insights von GPOs. GPO Insights basieren auf der Analyse von Benutzersitzungen mit schlechten Erfahrungen bei der Ausführung von GPO.

UX Drilldown - GPO-Einblicke

Eine clientseitige Erweiterung (CSE) ist eine Dynamic Link Library (DLL), die die Gruppenrichtlinie auf dem Client-Computer implementiert. CSE mit langer Verarbeitungszeit erhöhen die Ausführungszeiten von GPOs und die Optimierung der CSE-Verarbeitung verbessern die allgemeine Sitzungsanmeldeerfahrung des Benutzers.

Die durchschnittliche CSE-Ausführungszeit hängt von der Anzahl und Art der damit angewendeten Richtlinien ab. Verwenden Sie die folgenden Hinweise, um die Verarbeitungszeit von CSEs zu verbessern.

  • Ordnerumleitung: Die CSE-Ausführungszeit hängt von der Anzahl der umgeleiteten Ordner und dem Inhalt der einzelnen Ordner ab. Das System kann eine Wartezeit konfigurieren lassen, die nach jeder Ordnerumleitung angewendet wird. Optimieren Sie die Anzahl der Ordner, um eine geringere CSE-Ausführungszeit zu erreichen.

  • Laufwerkszuordnung: Anmeldeskripts können versuchen, Laufwerke nicht vorhandenen Zielservern zuzuordnen, was zu einer höheren Ausführungszeit führt. Stellen Sie sicher, dass die Serveradressen korrekt und verfügbar sind.

Überprüfen und optimieren Sie Richtlinien im Zusammenhang mit CSEs, die die längste Verarbeitungszeit benötigen, wie in den GPO-Erkenntnissen angegeben. Erwägen Sie außerdem, diejenigen zu löschen, die nicht benötigt werden.

Profilladezeit

Die Profilbelastung ist eine der kritischsten Phasen der Anmeldedauer. Es ist die Zeit, die benötigt wird, um das Profil eines Benutzers zu laden, das die Registrierungsstruktur (NTUser.dat) und die Benutzerdateien enthält. Die Optimierung der Profilladezeit kann dazu beitragen, die Gesamtdauer der Anmeldung zu verbessern.

Die Messung der Profillast ist nur verfügbar, wenn die Profileinstellungen für den Benutzer auf der virtuellen Maschine konfiguriert sind.

Die Spalte Insights in der Profilbelastung zeigt Einblicke in die Profilgröße an, die zu langen Profilladezeiten beiträgt. Es identifiziert Benutzer, die wahrscheinlich von einer großen Profilgröße betroffen sind.

UX Drilldown - Einblicke in die Profillast

Klicken Sie auf den Link Korrelation anzeigen, um die durchschnittliche Profilgröße der Benutzer anzuzeigen. Die durchschnittliche Profilgröße wird anhand der Profilgrößen von Benutzern berechnet, die in den letzten 30 Tagen eine hervorragende und faire Profilladeerfahrung hatten. Diese Profilgröße wird als optimal identifiziert. Benutzer mit einer Profilgröße, die größer als der Durchschnitt ist, haben wahrscheinlich schlechte Profilladezeiten.

Klicken Sie auf Analyse anzeigen, um die Liste der Benutzer anzuzeigen, deren Profilgröße größer als der Durchschnitt ist. Diese Ansicht zeigt die letzte bekannte und durchschnittliche Profilgröße für jeden Benutzer. Verwenden Sie Facetten, um diese Daten weiter zu filtern, um Benutzer mit großer Profilgröße und schlechter Anmeldedauer anzuzeigen.

Erweitern Sie die Benutzerdetails, um bestimmte Performance-Metriken anzuzeigen, um den Grund für schlechte Erfahrungen weiter zu beheben.

Verwenden Sie diese Erkenntnisse, um Benutzern zu empfehlen, große Dateien in ihrem Profil zu reduzieren.

Erkenntnisse werden nicht angezeigt, wenn die Messungen der Profilgröße oder die durchschnittliche Profilgröße nicht verfügbar sind.

  • Die Messung der Profilgröße erfordert, dass Citrix Profile Management auf den Computern installiert ist.

  • Die Messung der Profilgröße wird in den Maschinenversionen 1912 und höher unterstützt.

  • Profilgrößenmessungen von Benutzern mit fairer und hervorragender Profilbelastung in den letzten 30 Tagen werden zur Berechnung der durchschnittlichen Profilgröße herangezogen. Die Erkenntnisse werden nicht abgeleitet, wenn für diese Dauer keine Datenpunkte verfügbar sind.

  • Einblicke in die Profillast werden abgeleitet, wenn die Profilgröße die Ursache für eine langsame Profilbelastung ist. Das Vorhandensein mehrerer Profildateien im Profil kann auch zu einer langsamen Profilbelastung führen.

Interaktive Sitzung

Die Zeit, die für die “Übergabe” der Tastatur- und Maussteuerung an den Benutzer nach dem Laden des Benutzerprofils gedauert hat. Es ist normalerweise die längste Dauer aller Phasen des Anmeldevorgangs.

Brokering

Die Zeit für die Entscheidung, welcher Desktop dem Benutzer zugewiesen wird.

VM-Start

Wenn für die Sitzung ein Maschinenstart erforderlich ist, ist es die Zeit, die benötigt wird, um die virtuelle Maschine zu starten. Diese Messung ist für nicht mit Strom verwaltete Maschinen nicht verfügbar.

HDX-Verbindung

Die Zeit, die benötigt wird, um die Schritte abzuschließen, die zum Einrichten der HDX-Verbindung vom Endpunkt zur virtuellen Maschine erforderlich sind.

Authentifizierung

Die Zeit für die Authentifizierung bei der Remotesitzung.

Anmeldeskripts

Es ist die Zeit, die für die Ausführung der Anmeldeskripts verbraucht wird. Diese Messung ist nur verfügbar, wenn Anmeldeskripte für die Sitzung konfiguriert sind.

Unterfaktoren für die Reaktionsfähigkeit der Sitzung

Sobald eine Sitzung eingerichtet ist, misst der Faktor Sitzungsreaktionsfähigkeit die Bildschirmverzögerung, die ein Benutzer während der Interaktion mit einer App oder einem Desktop erlebt. Die Reaktionsfähigkeit der Sitzung wird anhand der ICA Round Trip Time (ICA RTT) gemessen, die die verstrichene Zeit darstellt, ab dem der Benutzer eine Taste nach unten drückt, bis die grafische Antwort wieder angezeigt wird.

ICA-RTT wird als Summe der Datenverkehrsverzögerungen in Server- und Endpunktmaschinennetzwerken und der Zeit gemessen, die zum Starten einer Anwendung erforderlich ist. ICA RTT ist eine wichtige Metrik, die einen Überblick über die tatsächliche Benutzererfahrung gibt.

Die Schwellenwerte für die Sitzungsreaktionsfähigkeit für die Klassifizierung des Erlebnisses als “Ausgezeichnet”, “Fair” oder “Schlecht” werden dynamisch berechnet. Weitere Informationen zu den dynamischen Schwellenwerten für die Sitzungsreaktionsfähigkeit finden Sie im Abschnitt Dynamische Schwellenwerte.

Aufschlüsselung der Reaktionsfähigkeit der Sitzung

Die Session Responsiveness Drilldown stellt die Klassifizierung von Benutzern basierend auf den ICA RTT Lesungen der Sitzungen dar. Wenn Sie auf diese Zahlen klicken, werden die Metriken für diese Kategorie angezeigt. Die Benutzer mit ausgezeichneter Sitzungsreaktionsfähigkeit hatten sehr reaktive Sitzungen, während die Benutzer mit schlechter Sitzungsreaktionsfähigkeit Verzögerungen in ihren Sitzungen hatten.

Hinweis:

Während die ICA RTT-Messwerte von Citrix Virtual Apps and Desktops abgerufen werden, werden die Teilfaktormessungen vom Citrix Gateway abgerufen. Daher sind die Unterfaktorwerte nur verfügbar, wenn der Benutzer über ein konfiguriertes Citrix Gateway eine Verbindung zu einer App oder einem Desktop herstellt. Anweisungen zum Konfigurieren von Citrix Gateway mit Citrix Analytics for Performance finden Sie unterKonfigurieren des lokalen Citrix Gateway.

Außerdem stehen diese Messungen für Sitzungen zur Verfügung:

  • wurde von für NSAP aktivierten Maschinen gestartet
  • Neue CGP (Common Gateway Protocol) -Sitzungen und nicht wieder verbundene Sitzungen.

Die Zeilen in der Drilldown-Tabelle “Sitzungsreaktionsfähigkeit” stellen die Benutzerkategorisierung in den Teilfaktormessungen dar. Für jeden Unterfaktor wird die Anzahl der Benutzer in jeder Kategorie in den Spalten Ausgezeichnet, Fair und Schlecht angezeigt. Diese Informationen helfen bei der Analyse des spezifischen Unterfaktors, der zu einer schlechten Benutzererfahrung beiträgt.

Beispielsweise deutet die höchste Anzahl von Poor Users, die für die Rechenzentrumslatenz aufgezeichnet wurde, auf ein Problem mit dem serverseitigen Netzwerk hin.

In der letzten Spalte Nicht kategorisiert wird die Anzahl der Benutzer angezeigt, für die die spezifische Teilfaktormessung während des ausgewählten Zeitraums nicht verfügbar war.

Die folgenden Unterfaktoren tragen zur Reaktionsfähigkeit der Sitzung bei. Die Gesamt-ICA-RTT ist jedoch keine Summe der Subfaktormetriken, da die Unterfaktoren von ICA RTT auftreten, bis nur Layer 4 messbar sind.

  • Rechenzentrumslatenz: Dieser Teilfaktor ist die vom Citrix Gateway zum Server gemessene Latenz. Eine hohe Latenzzeit im Rechenzentrum weist auf Verzögerungen aufgrund eines langsamen Servernetzwerks hin.

  • WAN-Latenz: Dieser Teilfaktor ist die Latenz, die von der virtuellen Maschine zum Gateway gemessen wird. Eine hohe WAN-Latenz weist auf die Trägheit im Endpunkt-Maschinennetzwerk hin. Die WAN-Latenz erhöht sich, wenn der Benutzer geographisch weiter vom Gateway entfernt ist.

  • Host-Latenz: Dieser Unterfaktor misst die durch Serverbetriebssysteme induzierte Verzögerung. Ein hoher ICA RTT mit niedrigen Rechenzentrums- und WAN-Latenzen sowie eine hohe Hostlatenz weist auf einen Anwendungsfehler auf dem Hostserver hin.

Eine große Anzahl von Benutzern, die mit einer schlechten Erfahrung in einem der Teilfaktoren konfrontiert sind, hilft zu verstehen, wo das Problem liegt. Sie können das Problem mithilfe von Layer-4-Verzögerungsmessungen weiter beheben. Keine dieser Latenzmetriken berücksichtigt Paketverlust, nicht bestellende Pakete, doppelte Bestätigungen oder erneute Übertragungen. In diesen Fällen kann die Latenz zunehmen.

Weitere Informationen zur Berechnung von ICA RTT finden Sie unter Wie ICA RTT auf NetScaler Insight berechnet wird. Weitere Informationen zum Onboarding von Citrix Gateway finden Sie unter Installieren Sie das System.

Sitzungsverfügbarkeit

Die Sitzungsverfügbarkeit wird basierend auf der Ausfallrate berechnet. Dies ist die Rate der fehlgeschlagenen Sitzungsverbindungen in Bezug auf die Gesamtzahl der versuchten Sitzungsverbindungen.

Die Sitzungsverfügbarkeit wird anhand der Sitzungsfehlerrate wie folgt kategorisiert:

Ausgezeichnet: Ausfallrate beträgt weniger als 10%. Ein ausgezeichneter Sitzungsverfügbarkeitsfaktor gibt an, dass die Benutzer erfolgreich eine Verbindung mit der App oder dem Desktop herstellen und verwenden können.

Fair: Ausfallrate beträgt 10 — 20%.

Schlecht: Ausfallrate beträgt mehr als 20%. Viele Benutzer mit schlechter Erfahrung in der Sitzungsverfügbarkeit weisen darauf hin, dass Sitzungen nicht verbunden und verwendet werden können.

Da das Nichtstarten von Sitzungen die Produktivität der Benutzer beeinträchtigt, ist dies ein wichtiger Faktor für die Quantifizierung der gesamten Benutzererfahrung.

Drilldown für die Sitzungsverfügbarkeit

Die Zeilen in der Drilldowntabelle Sitzungszuverlässigkeit zeigen die Fehlertypen an, die mit der Anzahl der Benutzer und der Anzahl der Fehler in jeder Kategorie kategorisiert sind. Verwenden Sie die aufgeführten Fehlertypen, um die Fehler weiter zu beheben.

Weitere Informationen zu den möglichen Gründen innerhalb eines identifizierten Fehlertyps finden Sie im Dokument Fehlerbehebung.

Sitzungssicherheit

Sitzungsausfallsicherheit gibt an, wie oft die Citrix Workspace-App automatisch wieder verbunden ist, um nach Netzwerkunterbrechungen wiederherzustellen. Die automatische Wiederverbindung hält Sitzungen aktiv, wenn die Netzwerkkonnektivität unterbrochen wird. Die Benutzer sehen so lange weiterhin die Anwendung, die sie verwenden, bis die Netzwerkkonnektivität wiederhergestellt ist. Ein ausgezeichneter Sitzungsausfallfaktor weist auf eine reibungslose Benutzererfahrung und eine geringere Anzahl von Wiederverbindungen aufgrund von Netzwerkunterbrechungen hin.

Die automatische Wiederverbindung ist aktiviert, wenn die Richtlinie “Sitzungszuverlässigkeit” oder “Client automatisch wieder verbinden” aktiviert ist. Wenn auf dem Endpunkt eine Netzwerkunterbrechung auftritt, treten die folgenden Richtlinien für die automatische Wiederverbindung in Kraft:

  • Die Richtlinie zur Sitzungszuverlässigkeit tritt in Kraft (standardmäßig in 3 Minuten), bei der die Citrix Workspace-App versucht, eine Verbindung mit dem Computer herzustellen.
  • Die Richtlinie für die automatische Wiederverbindung von Clients tritt zwischen 3 und 5 Minuten in Kraft, bei der der Endpunkt versucht, sich mit der Maschine zu verbinden.

Für jeden Benutzer wird die Anzahl der automatischen Wiederverbindungen im Abstand von 15 Minuten über den ausgewählten Zeitraum gemessen. Basierend auf der Anzahl der automatischen Wiederverbindungen in den meisten Intervallen von 15 Minuten wird die Erfahrung als Ausgezeichnet, Fair oder Schlecht eingestuft.

Drilldown der Sitzungsausfallsicherheit

Die Sitzungsausfallerfahrung wird basierend auf der Wiederverbindungsrate wie folgt kategorisiert:

Hervorragend: In den meisten 15-Minuten-Intervallen im gewählten Zeitraum gab es keine Wiederverbindungen.

Fair: In den meisten 15-Minuten-Intervallen im gewählten Zeitraum gab es eine Wiederverbindung.

Schlecht: In den meisten 15-Minuten-Intervallen im gewählten Zeitraum gab es mehr als 1 Wiederverbindung.

Überlastete Maschinen

Überlastete Ressourcen können eine hohe Latenz, eine hohe Anmeldedauer und Ausfälle verursachen, die zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Der Faktor Overloaded Machines gibt Einblicke in überlastete Ressourcen, die schlechte Erfahrung verursachen.

Maschinen mit anhaltenden CPU-Spitzen oder einer hohen Speichernutzung oder beidem, die 5 Minuten oder länger gedauert haben, was zu einer schlechten Benutzererfahrung in der ausgewählten Dauer führt, gelten als überlastet.

Überlastete Maschinen Drilldown

Der Abschnitt “ Überladene Maschinen “ enthält die folgenden Daten:

  • Die Anzahl der Computer, bei denen sich die CPU- oder Speichernutzung auf mindestens eine schlechte Sitzung ausgewirkt hat.
  • Die Anzahl der betroffenen Benutzer aufgrund der Auswirkungen der überlasteten CPU oder des Arbeitsspeichers auf das Sitzungserlebnis.
    • Hervorragend — Benutzer ohne Sitzungen, die von überladenen Computern betroffen sind.
    • Fair — Nutzer mit mindestens einer fairen Sitzung, die von überlasteten Maschinen betroffen ist.
    • Schlecht — Benutzer mit mindestens einer schlechten Sitzung, die von überlasteten Computern betroffen sind.
    • Nicht kategorisiert — Benutzer, deren Sitzungserfahrung nicht mit Ressourcenüberlastung korreliert werden kann.
  • Zerfall von:
    • die Anzahl der Computer, die Benutzer mit schlechter Erfahrung aufgrund überladener Ressourcen betreffen.
    • die Anzahl der Benutzer mit schlechter Erfahrung, die von CPU-Spitzen und hoher Speicherauslastung betroffen sind.
  • Wenn Sie auf die Anzahl der überladenen Benutzer klicken, wird die Self-Service-Ansicht Benutzer gefiltert, um Benutzer anzuzeigen, deren Sitzungen von den überlasteten Ressourcen betroffen sind.
  • Das Klicken auf die Anzahl der überladenen Maschinen führt zu der Self-Service-Ansicht Maschinen, die gefiltert wurde, um den ausgewählten Satz überladener Maschinen anzuzeigen - basierend auf der Klassifizierung oder basierend auf der überlasteten Ressource, CPU oder Maschine.

Das folgende Video zeigt ein typisches Szenario zur Fehlerbehebung mit dem Faktor Überlastete Maschinen. Video zu überladenen Maschinen

Die Self-Service-Ansichten Computer, Benutzer und Sessions werden um die Facette “Überlastete Maschinen” erweitert. Die Self-Service-Ansicht “Maschinen” verfügt zusätzlich über die Facette “Overloaded CPU/Memory”, um Überlastungsprobleme in Computern zu beheben. Weitere Informationen finden Sie Überlastete Maschinen im Self-Service-Artikel.

Weitere Drilldown aus der Self-Service-Ansicht “Maschinen”, um spezifische Computerstatistiken zur Behebung der Probleme bei der Ressourcenüberlastung anzuzeigen.

Faktoren für die Benutzererfahrung (UX)