Einblicke

Das Einblicke-Panel bietet Informationen zu den Ursachen von Sitzungsfehlern in Ihrer Umgebung. Ein tieferes Eintauchen in spezifische Metriken mit diesen Einblicken hilft, Sitzungsfehler schneller zu beheben und zu lösen. Fehlereinblicke helfen Administratoren insbesondere dabei, die Sitzungsverfügbarkeit zu verbessern, was ein wichtiger Faktor für die Benutzererfahrung ist. Diese Einblicke sind darauf ausgelegt, die proaktive Überwachung der Benutzererfahrung zu unterstützen. Daher werden Einblicke für eine maximale Dauer von 1 Tag angezeigt, selbst wenn auf dem Dashboard ein Zeitraum von 1 Monat oder 1 Woche ausgewählt ist.

Durch Klicken auf den Einblick im Übersichtsfenster wird das Einblicksfenster mit Details zum Einblick und Optionen zum Drilldown zu den Self-Service-Ansichten angezeigt.

Einblicke werden in zwei Kategorien angezeigt:

• Diagnostische Einblicke: Der Unterbereich „Diagnose“ zeigt wichtige Einblicke in Fehler, die auf der Site aufgetreten sind. Die diagnostischen Einblicke für Blackhole-Maschinen, Zombie-Sitzungen, überlastete Maschinen und Kommunikationsfehler sind in diesem Unterbereich verfügbar. Jeder Einblick zeigt nach der Erweiterung einen Link zu den fehlgeschlagenen Sitzungen oder den Maschinen, die diese hosten. Dies führt zur Self-Service-Ansicht, die die fehlgeschlagenen Maschinen oder Sitzungen enthält. Ein weiterer Drilldown ist von hier aus möglich, wenn Sie auf eine bestimmte Maschine, Sitzung oder einen Connector klicken und die Zeitachsendetails sowie die detaillierten Metriken anzeigen.

  

Die wichtigsten Fehlerursachen, die in Bezug auf die Site, die Delivery Group, Einzel- oder Multi-OS-Sitzungsmaschinen erkannt wurden, werden angezeigt. Diese Muster sollen Ihnen helfen, festzustellen, ob eine bestimmte Benutzergruppe das Problem hat. In Fällen, in denen das System aufgrund einer verteilten Kohorte kein Muster hervorheben kann, wird empfohlen, einen Drilldown zur Selbstanalyse durchzuführen. Außerdem werden empfohlene Maßnahmen zur Fehlerbehebung und -lösung angezeigt.

• Baseline-Einblicke: Die Baseline-Einblicke zeigen die Abweichung wichtiger Leistungsmetriken von der historischen Baseline. Diese Einblicke zeigen auf einen Blick, ob sich wichtige Metriken verbessern oder verschlechtern. Sie helfen, Vorfallindikatoren schnell zu erkennen und proaktive Schritte zur Verbesserung der Leistung Ihrer Umgebung zu unternehmen.

  

Baseline-Einblicke für schlechte Sitzungsfehler, Sitzungsreaktionsfähigkeit und Sitzungsanmeldedauer sind im Unterbereich Baseline verfügbar. Die Bereiche zeigen an, ob Sie weniger oder mehr Sitzungen mit Sitzungsfehlern, schlechter Sitzungsreaktionsfähigkeit und schlechter Sitzungsanmeldedauer haben. Die Baseline basiert auf dem P80-Wert der Metrik der letzten 30 Tage, gemessen im selben Zeitintervall, für das der Einblick abgeleitet wird. Der P80-Wert wird verwendet, um sicherzustellen, dass Ausreißerbedingungen wie Ausfälle die Baseline nicht überhöhen. Wenn der aktuelle Zeitstempel beispielsweise der 23. September 2022, 14:35 Uhr ist und Sie die Baseline-Einblicke für Sitzungsfehler für die letzten 2 Stunden anzeigen möchten, wird die Baseline als P80-Wert der Sitzungsfehler im Intervall von 12:35 Uhr bis 14:35 Uhr über die letzten 30 Tage berechnet.

Hinweis:

• Baseline-Einblicke sind sieben Tage nach der Aufnahme eines neuen Kunden verfügbar.
• Das Aktualisieren von Alarmparametern ändert auch die Berechnung des entsprechenden Einblicks auf dem UX-Dashboard. Weitere Informationen finden Sie unter Alarme.

Diagnostische Einblicke: Blackhole-Maschinen

Einige Maschinen in Ihrer Umgebung, obwohl registriert und als fehlerfrei erscheinend, bedienen möglicherweise keine an sie vermittelten Sitzungen, was zu Fehlern führt. Maschinen, die vier oder mehr aufeinanderfolgende Sitzungsanfragen nicht bedienen konnten, werden als Blackhole-Maschinen bezeichnet. Die Gründe für diese Fehler hängen mit verschiedenen Faktoren zusammen, die die Maschine beeinflussen können, wie z. B. unzureichende RDS-Lizenzen, intermittierende Netzwerkprobleme oder eine momentane Überlastung der Maschine. Diese Fehler umfassen keine Fehler aufgrund von Kapazitäts- oder Lizenzverfügbarkeit. Das Vorhandensein von Blackhole-Maschinen in der Umgebung erhöht die Sitzungsfehler, was zu einer schlechten Sitzungsverfügbarkeit führt. Die Einblicke zu Blackhole-Maschinen zeigen die Anzahl der in Ihrer Umgebung während des ausgewählten Zeitraums identifizierten Blackhole-Maschinen.

Durch Klicken auf Maschinen anzeigen wird die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht geöffnet, die gefiltert ist, um alle Blackhole-Maschinen in Ihrer Umgebung während des ausgewählten Zeitraums anzuzeigen. Hier können Sie die individuellen Leistungsmetriken der Maschine analysieren, um mögliche Gründe dafür zu identifizieren und zu verstehen, warum die Maschine keine Sitzungsanfragen annimmt. Weitere Informationen zu den Leistungsindikatoren, die in der maschinenbasierten Self-Service-Ansicht verfügbar sind, finden Sie unter Self-Service-Suche für Maschinen. Durch Klicken auf den Maschinennamen wird außerdem die Ansicht „Maschinenstatistiken“ geöffnet, die hilft, die Ressourcenleistungsparameter der Maschine mit den Sitzungsleistungsparametern im selben Zeitraum zu korrelieren. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Ansicht „Maschinenstatistiken“.

Empfohlene Schritte zur Reduzierung der Anzahl von Blackholes werden bereitgestellt:

• Überprüfung des RDS-Lizenzstatus,
• Versetzen der Maschine in den Wartungsmodus oder
• Neustart der Maschine.

Der Abschnitt Erkannte Muster zeigt die drei wichtigsten Muster, die bei Blackhole-Maschinen in Bezug auf die folgenden Kriterien festgestellt wurden:

• Anzahl der Blackhole-Maschinen in jeder Delivery Group
• Anzahl der Blackhole-Maschinen, die Einzel- oder Multi-Sitzungs-Betriebssysteme ausführen

Weitere Informationen zu Blackhole-Maschinen-Alarmen finden Sie im Artikel Alarme.

Diagnostische Einblicke: Kommunikationsfehler

Der Unterbereich „Kommunikationsfehler“ listet die Anzahl der Sitzungsfehler aufgrund von Kommunikationsfehlern zwischen dem Endpunkt (wo der Benutzer die Sitzung startet) und der Maschine auf. Diese Fehler können aufgrund falscher Firewall-Konfigurationen oder anderer Fehler im Netzwerkpfad auftreten.

Die zwei Kategorien von Kommunikationsfehlern sind:

• Endpunkt zu Maschine – listet die Sitzungen auf, bei denen Kommunikationsfehler zwischen dem Endpunkt und der Maschine aufgetreten sind.
• Gateway zu Maschine – listet die Sitzungen auf, bei denen Kommunikationsfehler zwischen dem Gateway und der Maschine aufgetreten sind.

Zusätzlich zeigt der Unterbereich „Kommunikationsfehler“ die folgenden Empfehlungen zur Behebung der Fehler an.

• Überprüfen Sie die Firewall-Einstellungen auf der Maschine und dem Gateway.
• Überprüfen Sie die Netzwerkverbindung zwischen der Maschine und dem Gateway.

Durch Klicken auf die Fehlernummer wird die sitzungsbasierte Self-Service-Ansicht geöffnet, die gefiltert ist, um alle Sitzungen anzuzeigen, die in Ihrer Umgebung während des ausgewählten Zeitraums aufgrund von Kommunikationsfehlern fehlgeschlagen sind. Diese Ansicht hilft, die einzelnen fehlgeschlagenen Sitzungen zu analysieren und eine mögliche Ursache zu ermitteln. Weitere Informationen zu den Indikatoren, die in der sitzungsbasierten Self-Service-Ansicht verfügbar sind, finden Sie unter Self-Service-Suche für Sitzungen.

Diagnostische Einblicke: Zombie-Sitzungen

Der Unterbereich „Zombie-Sitzungen“ zeigt Informationen zu Sitzungsfehlern an, die aufgrund von Zombie-Sitzungen in der Umgebung aufgetreten sind. Eine Zombie-Sitzung ist eine verlassene Sitzung auf einer Einzel-Sitzungs-OS-Maschine, die dazu führt, dass neue Sitzungsstarts auf der Maschine fehlschlagen. Versuche, Sitzungen auf dieser Maschine zu starten, schlagen mit einem Fehler Nicht verfügbare Kapazität fehl. Alle zukünftigen Sitzungsstartversuche schlagen fehl, bis die verlassene Sitzung beendet wird. Einblicke in Zombie-Sitzungen sollen dabei helfen, diese Maschinen mit verlassenen Sitzungen zu erkennen und diese Fehler proaktiv zu mindern.

Klicken Sie auf Maschinen anzeigen, um zur Self-Service-Ansicht zu gelangen, die nach der Liste der Maschinen mit Zombie-Sitzungen gefiltert ist.

Hier stellt die Fehleranzahl die Anzahl der Sitzungsfehler dar, die im ausgewählten Intervall aufgetreten sind. Der Letzte Fehlertyp und Grund hilft, die Ursachen für Maschinen mit Zombie-Sitzungen zu ermitteln.

Eine E-Mail-Benachrichtigung für Zombie-Sitzungen wird generiert, wenn eine neue Maschine mit einer Zombie-Sitzung in der Umgebung innerhalb eines 15-Minuten-Intervalls erkannt wird. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Alarm für Maschinen mit Zombie-Sitzungen.

Empfohlene Maßnahmen für Zombie-Sitzungen

Sie können entweder die Benutzer abmelden oder die Maschinen mit Zombie-Sitzungen neu starten.

• Sie können die Benutzer über Monitor für Citrix DaaS-Sites von den Zombie-Sitzungen abmelden. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Site Analytics.

• Sie können die Maschinen mit Zombie-Sitzungen über Performance Analytics neu starten. Siehe den Artikel Maschinenaktionen.

Diagnostische Einblicke: Überlastete Maschinen

Der Einblick „Überlastete Maschinen“ bietet Transparenz über überlastete Ressourcen, die zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Maschinen, die über einen Zeitraum von 5 Minuten oder länger anhaltende CPU-Spitzen oder eine hohe Speicherauslastung oder beides aufwiesen und dadurch eine schlechte Benutzererfahrung in der ausgewählten Dauer verursachten, gelten als überlastet. Es kann andere Maschinen in der Umgebung mit hoher Ressourcennutzung geben, die jedoch die Benutzererfahrung nicht beeinträchtigen. Diese Maschinen werden nicht als überlastete Maschinen kategorisiert.

Der Einblick „Überlastete Maschinen“ zeigt die Anzahl der überlasteten Maschinen und die Anzahl der betroffenen Benutzer in der ausgewählten Dauer.

Klicken Sie auf Maschinen anzeigen, um die überlasteten Maschinen auf der Self-Service-Seite für überlastete Maschinen anzuzeigen. Überlastete Maschinen werden mit der Anzahl der anhaltenden Speicher- und CPU-Spitzen aufgeführt, die auf diesen Maschinen während des ausgewählten Intervalls aufgetreten sind.

Das Zeitachsen-Diagramm zeigt die Anzahl der Maschinen, die über das ausgewählte Zeitintervall überlastet waren, in einem 15-Minuten-Intervall. Sie können außerdem auf eine bestimmte Maschine klicken, um die Ansicht „Maschinenstatistiken“ anzuzeigen.

Der Abschnitt Erkannte Muster zeigt die drei wichtigsten Muster, die bei überlasteten Maschinen in Bezug auf die folgenden Kriterien festgestellt wurden:

• Anzahl der überlasteten Maschinen in jeder Delivery Group
• Anzahl der überlasteten Maschinen, die Einzel- oder Multi-Sitzungs-Betriebssysteme ausführen
• Anzahl der überlasteten Maschinen mit anhaltenden Speicher- oder CPU-Spitzen

Weitere Informationen zu Alarmen für überlastete Maschinen finden Sie im Artikel Alarme.

Baseline-Einblicke: Sitzungsfehler

Dieser Einblick zeigt die Abweichung der Anzahl der Sitzungsfehler vom 30-Tage-Baseline-Wert. Der Baseline-Wert wird als P80-Wert der Sitzungsfehleranzahl berechnet, die während der letzten 30 Tage für denselben Zeitraum gemessen wurde.

Der Baseline-Einblick für Sitzungsfehler zeigt bei Erweiterung Folgendes:

• die prozentuale Änderung der aktuellen Anzahl der Sitzungsfehler im Vergleich zum Baseline-Wert
• die aktuelle Anzahl der Sitzungsfehler
• Zunahme oder Abnahme der Anzahl der Sitzungsfehler in Bezug auf den Baseline-Wert
• ein Diagramm, das den Baseline-Wert und die Anzahl der Sitzungsfehler über die letzten 30 Tage darstellt

Baseline-Einblicke: Sitzungsreaktionsfähigkeit

Dieser Einblick zeigt die Abweichung der Anzahl der Sitzungen mit schlechter Reaktionsfähigkeit vom 30-Tage-Baseline-Wert. Der Baseline-Wert wird als P80-Wert der Anzahl der Sitzungen mit schlechter Reaktionsfähigkeit berechnet, die während der letzten 30 Tage für denselben Zeitraum gemessen wurde.

Der Baseline-Einblick für Sitzungsreaktionsfähigkeit zeigt bei Erweiterung Folgendes:

• die prozentuale Änderung der aktuellen Anzahl der Sitzungen mit schlechter Reaktionsfähigkeit im Vergleich zum Baseline-Wert.
• die aktuelle Anzahl der Sitzungen mit schlechter Reaktionsfähigkeit.
• Zunahme oder Abnahme der Anzahl der Sitzungen mit schlechter Reaktionsfähigkeit in Bezug auf den Baseline-Wert
• ein Diagramm, das den Baseline-Wert und die Anzahl der Sitzungen mit schlechter Reaktionsfähigkeit über die letzten 30 Tage darstellt

Baseline-Einblicke: Sitzungsanmeldedauer

Der Baseline-Einblick Sitzungen mit langer Anmeldedauer zeigt die Abweichung der Anzahl der Sitzungen mit langer Anmeldedauer vom 30-Tage-Baseline-Wert. Der Baseline-Wert wird als P80-Wert der Anzahl der Sitzungen mit langer Anmeldedauer berechnet, die während der letzten 30 Tage für denselben Zeitraum gemessen wurde.

Der Baseline-Einblick für Sitzungsanmeldedauer zeigt bei Erweiterung Folgendes:

• die prozentuale Änderung der aktuellen Anzahl der Sitzungen mit langer Anmeldedauer im Vergleich zum Baseline-Wert
• die aktuelle Anzahl der Sitzungen mit langer Anmeldedauer
• Zunahme oder Abnahme der Anzahl der Sitzungen mit langer Anmeldedauer in Bezug auf den Baseline-Wert
• ein Diagramm, das den Baseline-Wert und die Anzahl der Sitzungen mit langer Anmeldedauer über die letzten 30 Tage darstellt

Baseline-Einblicke: Sitzungen mit anomaler Reaktionsfähigkeit

Dieser Einblick zeigt die Anzahl der Sitzungen und Benutzer, deren Reaktionsfähigkeit höher ist als der 30-Tage-benutzerspezifische Baseline-Wert für die Reaktionsfähigkeit. Der Baseline-Wert wird unter Verwendung der P95 ICARTT-Werte berechnet, die über die letzten 30 Tage für denselben Zeitraum gemessen wurden.

Dieser Einblick zeigt bei Erweiterung die folgenden Daten:

• Der Link Sitzungen anzeigen führt Sie zur Self-Service-Ansicht, die die Sitzungen mit anomaler Reaktionsfähigkeit während des ausgewählten Zeitraums auflistet.
• Die wichtigsten erkannten Muster in Bezug auf Delivery Group, Endpunktstadt und ISP werden angezeigt, um Ihnen zu helfen, festzustellen, ob eine bestimmte Benutzergruppe das Problem hat.

Baseline-Einblicke: Anomale Sitzungstrennungen

Der Baseline-Einblick Anomale Sitzungstrennungen zeigt die Abweichung der Anzahl der Sitzungstrennungen vom 30-Tage-Baseline-Wert. Der Baseline-Wert wird als P80-Wert der Anzahl der Sitzungstrennungen berechnet, die während der letzten 30 Tage für denselben Zeitraum gemessen wurde.

Der Baseline-Einblick für Sitzungstrennungen zeigt bei Erweiterung Folgendes:

• die prozentuale Änderung der aktuellen Anzahl der Sitzungstrennungen im Vergleich zum Baseline-Wert
• die aktuelle Anzahl der Sitzungstrennungen
• Zunahme oder Abnahme der Anzahl der Sitzungstrennungen in Bezug auf den Baseline-Wert
• ein Diagramm, das den Baseline-Wert und die Anzahl der Sitzungstrennungen über die letzten 30 Tage darstellt