Azure 工作负载的成本建模
新的成本建模功能支持 Azure 工作负载，并根据使用模式提供建议。客户会收到关于 Azure 预留或节省计划哪种更适合提供最大成本节省的建议。Azure 预留客户预先以折扣固定成本预留特定数量的计算机，而节省计划则允许他们承诺一个美元金额以获得折扣费率。此功能分析过去 28 天的数据以提供估算建议。这有助于客户通过对资源分配做出明智决策来节省成本。
注意：
为了获得最佳估算，建议使用过去 28 天内稳定环境中的数据。避免使用异常活动期间（例如假期或使用量突然激增）的数据。请等到您的使用量恢复到基线水平后再采纳这些建议。
成本建模专为具有灵活定价的云工作负载而设计。对于具有固定月度定价的工作负载或本地工作负载，请改用工作负载规模调整。
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优势：
- 提供量身定制的成本节省建议。
- 支持预留和节省计划。
- 分析近期使用数据以提供准确见解。
- 帮助优化资源分配并降低开支。
- 在选择交付组、标签、VM 系列和区域方面提供灵活性。
注意：
成本建模仅支持 Azure 工作负载。
计划类型
在 Azure 中，有两种节省成本的计划类型：
- Azure 预留：客户决定预先预留多少台计算机。与即用即付成本相比，预留以折扣费率提供不同的固定成本。
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节省计划：客户承诺一个特定的美元金额，而不是特定数量的计算机。在该金额用完之前，他们将按折扣成本计费。之后，他们将支付即用即付成本。
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“成本建模”页面独立为每种计划提供建议，显示潜在的节省。
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单击“成本优化”>“成本建模”。“成本模型和云工作负载”页面随即显示。
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- 您可以选择所有交付组，最多 15 个（或实际数量）交付组，并在需要时排除最多 15 个（或实际数量）交付组。您可以从下拉列表中选择“所有单会话”或“所有多会话”。您还可以按“标签”、“VM 系列”和“区域”进行筛选。如果您不选择任何选项，分析将默认在整个适用数据集上运行，并考虑过去 28 天的数据。
注意：
成本建模建议基于过去 28 天的数据，并假设此期间的行为保持一致。
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电源管理策略
数据分析因所选电源管理策略而异。您可以选择以下 Autoscale™ 电源管理策略之一，以可视化并发计算机消耗和节省机会：
- 当前电源管理策略：选择此策略以使用现有 Autoscale 配置分析潜在节省。Autoscale 配置没有变化。建议的成本建模是根据当前 Autoscale 设置生成的，计算所有正在运行的计算机的成本。
- 会话结束时解除分配计算机：如果您愿意更改 Autoscale 配置以在用户会话结束时解除分配计算机以分析潜在节省，请选择此策略。建议的成本建模是根据更新的 Autoscale 配置生成的，仅计算活动会话时间的成本，忽略断开连接时间。
- 非活动会话解除分配计算机：如果您愿意更改 Autoscale 配置以在会话非活动时解除分配计算机以分析潜在节省，请选择此策略。建议的成本建模是根据更新的 Autoscale 配置生成的，仅计算会话处于活动状态而非空闲状态时的成本。
例如，如果计算机运行了 60 分钟，会话断开连接了 20 分钟，则剩余的 40 分钟是活动会话时间。如果用户在活动会话期间空闲了 10 分钟，则净使用量仅为 30 分钟。
- 在“当前电源管理策略”中，净使用量为 60 分钟。
- 在“会话结束时解除分配计算机策略”中，不包括断开连接时间的净使用量为 40 分钟。
- 在“非活动会话解除分配计算机策略”中，包括空闲时间的净使用量为 30 分钟。
这些标准作为分析的基线。这些策略有助于更准确地确定计算机的净使用量。
计算机消耗和建议
“成本建模”页面提供有关计算机消耗和建议的以下详细信息：
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并发计算机消耗图：此图显示过去 28 天的基线使用情况，每个条形代表一周中的一天。基线是使用使用量的第 75 百分位 (p75) 计算的，这是一种类似于平均值或中位数的聚合指标。例如，对于每周的每一天和每个小时，例如星期二上午 10 点，基线是通过分析前四个星期二上午 10 点的数据的 p75 来确定的。此过程对一周中的所有小时和天重复。将鼠标悬停在图表上，可以查看在当前电源管理策略下以及应用 Autoscale 潜在更改时所选策略下消耗的计算机数量。
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节省机会：查看 Azure 预留和节省计划在一年期和三年期内的潜在节省机会。显示“承诺”和“即用即付”选项的节省机会。
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建议：查看对 Azure 预留和节省计划的建议更改。建议包括每个计划在所有适用的虚拟机系列、类型和区域组合下的承诺。数据可用于一年期和三年期。
按虚拟机系列分析
从下拉列表中选择虚拟机系列，以验证每用户成本方面的最佳计算机数量。每月每用户成本是预计每月每用户成本的估算值。此估算有助于客户了解，如果他们在 Azure 预留下预留特定数量的计算机，或在“节省计划”下承诺特定的每小时美元金额，则预计每月每用户成本是多少。查看 Azure 预留实例和节省计划每小时承诺的每用户成本。该图显示了各种预留级别（从“无预留”到“完全预留”，包括“最佳预留”）和每小时成本承诺级别（从“无承诺”到“最大承诺”，包括“最佳承诺”）的数据点。
“成本建模”页面提供有价值的见解和建议，以帮助客户优化其 Azure 工作负载并节省成本。通过分析使用模式并选择适当的计划，客户可以实现显著的节省。