Azureワークロードのコストモデル作成
新しいコストモデル作成機能は、Azureワークロードをサポートし、使用パターンに基づいて推奨事項を提供します。 お客様は、最大限のコスト削減を実現するためにAzureの予約と節約プランのどちらがより適しているかについての推奨事項を受け取ります。 Azureの予約のお客様は、割引された定額料金で特定の数のマシンを事前に予約し、節約プランでは一定額の割引料金で契約できます。 この機能は、過去28日間のデータを分析して、推定の推奨事項を提供します。 これにより、お客様はリソースの割り当てについて十分な情報に基づいた決定を下すことができ、コストを節約できます。
注：
最適な推定値を得るには、過去28日間の安定した環境からのデータを使用することをお勧めします。 休暇中や使用量の急増など、異常なアクティビティが発生した期間のデータの使用は避けてください。 これらの推奨事項を実行する前に、使用量が基本ラインレベルに戻るまで待機してください。
メリット：
- カスタマイズされたコスト削減の推奨事項を提供します。
- 予約と節約プランの両方をサポートします。
- 正確な詳細情報を得るために最近の使用状況データを分析します。
- リソースの割り当てを最適化し、コストを削減するのに役立ちます。
- デリバリーグループ、タグ、VMシリーズ、リージョンを柔軟に選択できます。
注：
コストモデル作成はAzureワークロードに対してのみサポートされます。
プランの種類
Azureには、コストを節約するための2種類のプランがあります：
- Azureの予約：お客様は事前に予約するマシンの数を決定します。 予約には、従量課金制の料金と比較して異なる、割引された定額料金が適用されます。
- 節約プラン：マシンの数ではなく、特定の金額をベースにしたプランです。 指定された量が消費されるまでは、割引料金が請求されます。 その後は従量制の料金を支払います。
Cost modelingページでは、プランごとに個別に推奨事項が提供され、潜在的な節約額が示されます。
［Cost optimization］>［Cost modeling］をクリックします。 ［Cost model and Cloud workloads］ページが開きます。
すべてのデリバリーグループ、最大15個（または実際の数）のデリバリーグループを選択でき、必要に応じて最大15個（または実際の数）のデリバリーグループを除外できます。 ドロップダウンリストから、［全シングルセッション］ または［全マルチセッション］を選択できます。 また、タグ、VMシリーズ、およびリージョンでフィルタリングすることもできます。 オプションを選択しない場合は、デフォルトで過去28日間のデータを考慮して、該当するデータセット全体に対して分析が実行されます。
注：
コストモデル作成の推奨事項は、過去28日間のデータに基づいており、この期間中の動作は一貫していると想定しています。
電源管理戦略
データ分析は、選択した電源管理戦略によって異なります。 次のAutoscale™電源管理戦略のいずれかを選択して、同時実行マシンの消費と節約の機会を視覚化できます：
- 現在の電力管理方法：既存のAutoscale構成を使用して潜在的な節約を分析するには、この戦略を選択します。 Autoscale構成には変更はありません。 推奨されるコストモデルは、現在のAutoscale設定に基づいて生成され、稼働中のすべてのマシンのコストを計算します。
- セッション終了時にマシンの割り当てを解除する：潜在的な節約を分析するために、ユーザーセッションの終了時にマシンの割り当てを解除するようにAutoscale設定を変更する場合は、この戦略を選択します。 推奨されるコストモデルは、更新されたAutoscale構成に基づいて生成され、切断時間を無視してアクティブなセッション時間のみのコストを計算します。
- >非アクティブなセッションでマシンの割り当てを解除する：潜在的な節約を分析するために、セッションが非アクティブなときにマシンの割り当てを解除するようにAutoscale設定を変更する場合は、この戦略を選択します。 推奨されるコストモデルは、更新されたAutoscale構成に基づいて生成され、セッションがアクティブでアイドル状態ではない時間に対してのみコストを計算します。
たとえば、マシンが60分間稼働していて、セッションが20分間切断されている場合、残りの40分間がアクティブなセッション時間になります。 アクティブなセッション中にユーザーが10分間アイドル状態になった場合、実際の使用量は30分のみになります。
- 現在の電力管理方法では、実際の使用量は60分です。
- セッション終了時にマシンの割り当てを解除する戦略では、切断時間を除いた実際の使用量は40分です。
- 非アクティブセッションのマシンの割り当てを解除する戦略では、アイドル時間を含め、実際の使用量は30分です。
これらの基準は分析の基本ラインとして機能します。 これらの戦略は、マシンの実際の使用量をより正確に判断するのに役立ちます。
マシンの消費と推奨事項
コストモデル作成ページには、マシンの消費量と推奨事項に関する次の詳細が示されます：
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同時実行マシン消費グラフ：このグラフには、過去28日間の基本ライン使用量が表示され、各バーは1つの曜日を表します。 基本ラインは、平均または中央値に似た集計メトリックである使用状況の75パーセンタイル（p75）を使用して計算されます。 たとえば、火曜日の午前10時など、曜日と時間ごとに、過去4日間の火曜日の午前10時のデータのp75を分析することによって基本ラインが決定されます。 このプロセスは、週のすべての時間と曜日に繰り返されます。 グラフの上にマウスを置くと、現在の電力管理方法と、Autoscaleへの潜在的な変更が適用されたときに選択された戦略で消費されるマシンの数が表示されます。
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コスト削減の機会：1年間および3年間のAzureの予約と節約プランの両方について、潜在的な節約の機会を表示します。 コミットメントおよび従量課金制オプションのコスト削減の機会が表示されます。
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推奨事項：Azureの予約と節約プランの両方に対する推奨される変更を表示します。 推奨事項には、仮想マシンシリーズ、タイプ、リージョンの適用可能なすべての組み合わせに対する各プランのコミットメントが含まれます。 データは1年間および3年間の期間で利用できます。
仮想マシンシリーズごとに分析
ドロップダウンリストから仮想マシンシリーズを選択し、ユーザーあたりのコストを考慮した最適なマシン数を検証します。 ユーザーあたりのコスト（月単位）は、ユーザーあたりの予測される月額コストの見積りです。 この見積りは、Azureの予約で特定の数のマシンを予約した場合、または節約プランで特定の時間単位の金額を約束した場合に、ユーザーあたりの予測されるコスト（月単位）をお客様が把握するのに役立ちます。 Azureの予約インスタンスと節約プランの時間単位コミットメントに関して、ユーザーあたりのコストを表示します。 グラフには、さまざまな予約レベル（No ReservationからFull Reservation。Optimal Reservationを含む）と時間単位のコストコミットメントレベル（No CommitmentからMax Commitment。Optimal Commitmentを含む）のデータポイントが表示されます。
Cost modelingページでは、お客様がAzureワークロードを最適化し、コストを削減するのに役立つ貴重な分析情報と推奨事項が提供されます。 使用パターンを分析し、適切なプランを選択することで、お客様は大幅な節約を実現できます。