インフラストラクチャ分析

インフラストラクチャ分析とは

Citrix Analytics for Performance™ のインフラストラクチャ分析は、Apps and Desktopsサイトにおける主要コンポーネントのステータスに関するインサイトを提供します。

  • 単一のダッシュボードで複数のマシンの健全性とステータスを表示
  • 単一サイトのマシン分析を表示、またはすべてのサイトにわたる統合ビューを取得
  • 選択したシングルセッションOSまたはマルチセッションOSのデリバリーグループ全体にわたる分析を表示
  • 可用性とパフォーマンスに基づいて、一定期間のマシン使用傾向を表示

このデータにより、キャパシティ管理に関するより適切な意思決定を行い、サイトの分析とリスク評価を実行できます。これにより、重大な障害を最小限に抑え、サイトの使用状況とパフォーマンスを最適化するために必要なアクションをプロアクティブに実行できます。

マシン可用性は、シングルセッションOSマシンとマルチセッションOSマシンに関する情報を提供します。環境全体のマシンの現在の可用性を表示できます。選択したサイトとデリバリーグループ全体で、利用可能状態と利用不可状態のマシンの分布を確認できます。 マシンの集計状態は、選択した時間間隔にわたるセッション可用性と並行してプロットされます。

マシンパフォーマンスは、マルチセッションOSマシンのみのパフォーマンスに関する情報を提供します。

カスタム時間選択フィルターを使用して、特定期間のマシンの可用性とマシンパフォーマンスを表示できます。

インフラストラクチャダッシュボードへのアクセス方法

インフラストラクチャダッシュボードを表示するには:

  1. Citrix Cloud™ にログオンし、Cloud Customer を選択します。

  2. Citrix Analytics サービスタイルで、[管理] をクリックします。

  3. Citrix Analytics サービスが開いたら、[パフォーマンス] タブをクリックします。

  4. [インフラストラクチャ] タブをクリックします。

インフラストラクチャダッシュボードの使用方法

インフラストラクチャダッシュボードは、サイト全体に展開されているマシンの詳細なステータスを提供します。

管理者として、組織のいくつかのサイトを管理および監視している場合、インフラストラクチャダッシュボードを使用して、すべてのサイトのデリバリーグループ全体にわたるマシンの可用性とパフォーマンスに関するインサイトを得ることができます。この情報は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるとともに、最適な使用状況とインフラストラクチャコストの削減を追跡しながら、インフラストラクチャに関する意思決定をプロアクティブに行うのに役立ちます。

現在のマシン可用性

注:

現在のマシン可用性はプレビュー版です。

現在のマシン可用性パネルには、過去15分間のマシンの可用性が表示されます。利用可能カテゴリと利用不可カテゴリの下に、状態ごとのマシン数の内訳が表示されます。

マシンの可用性は、サービスが他の要因にも依存するため、サービスの可用性を保証するものではないことに注意してください。この情報は、セッションを提供するプロビジョニングされたマシンの可用性を判断するのに役立ちます。

各最終既知のマシン状態におけるマシン数とパーセンテージが表示されます。マシン数には、カタログにはあるがまだデリバリーグループに割り当てられていないマシンは含まれません。マシン数をクリックすると、マシンセルフサービスページが開きます。このビューには、過去15分間の各マシンの詳細とともに、特定の状態のマシンが一覧表示されます。

Infrastructure Analytics Dashboard

利用可能なマシン: 選択したサイトとデリバリーグループで、過去15分間に利用可能だったマシンのパーセンテージを表示できます。利用可能なマシンは次の状態です。

  • 使用準備完了(シングルセッションおよびマルチセッションマシン): これらのマシンにはアクティブなセッションがありません。マシンは正常な状態です。
  • アクティブ(シングルセッションおよびマルチセッション): この状態では、マシンに少なくとも1つのアクティブなセッションがあります。アクティブ状態のシングルセッションOSマシンでは、新しいセッションを起動できません。マルチセッションOSマシンでは、マシンのキャパシティに応じて新しいセッションを起動できます。アクティブなマシン数には、すべてのセッションが切断されたマシンも含まれます。

利用不可のマシン: 選択したサイトとデリバリーグループで、過去15分間に利用不可だったマシンのパーセンテージを表示できます。この情報を使用して、環境全体のマシン利用率を最適化できます。利用不可のマシンは次の状態です。

  • 未登録: マシンがブローカーサービスに登録されていません。

  • 失敗: マシンの起動に失敗しました。

  • メンテナンス: マシンはメンテナンスモードであり、新しい接続は許可されません。これらは正常な状態で登録され、現在メンテナンス中のマシンです。登録されていないマシンは、未登録のマシンとしてカウントされます。

[マシンの表示] をクリックすると、環境内のすべてのマシンを表示するマシンセルフサービスページに移動します。詳細については、「マシンのセルフサービス検索」を参照してください。

マシン可用性とセッション可用性の傾向

注:

マシン可用性の傾向はプレビュー版です。

マシン可用性の傾向は、選択した期間にわたってプロットされたマシンの集計状態を示します。マシンの状態は、使用準備完了、アクティブ、メンテナンス、未登録、失敗の順で、最も好ましくない状態を考慮して集計されます。

Machine availability trends

グラフの特定のセクションからドリルダウンして、マシンセルフサービスビューで特定の状態のマシンの詳細を表示できます。セッション可用性の傾向では、選択した期間にプロットするセッションとして、成功、失敗、合計の中から選択できます。 1か月および1週間の期間の傾向は、6時間粒度でプロットされます。タイムナビゲーターを使用して、1か月のマシンおよびセッション可用性の傾向を3~7日の範囲でズームインできます。

タイムナビゲーターは、マシンの可用性の傾向も反映します。これにより、利用不可のマシンが多数存在する期間を特定できるため、マシン可用性の傾向で必要な期間に簡単に移動してズームインできます。 マシンとセッション可用性の傾向の同期されたツールヒントを使用して、利用不可のマシンと失敗したセッションの相関関係を理解できます。

マシンのトラブルシューティング

未登録および失敗したマシンは、次の理由により使用できなくなる可能性があります。

  • マシンがデリバリーコントローラーと通信できない。

  • ブローカーサービスがセッション準備要求の作成中に問題が発生する。

  • マシンがセッション準備要求を受け入れなかったネットワークの問題。

  • マシンがデリバリーコントローラーへの登録を試行しているときにタイムアウトが発生する。

  • セッション起動のためにマシンが電源オンになっていない可能性がある。

  • デリバリーコントローラーがエンドユーザーからの接続準備をマシンに要求するが、マシンがその要求を積極的に拒否する。

  • デリバリーコントローラーが、セッション起動中にポリシー設定やセッション情報などの必要な構成データをマシンに送信しない。

  • マシンがデリバリーグループから削除される。

  • マシンが登録されていない。

  • マシンが利用不可の電源状態にある。

  • マシンが内部的な問題を経験している。

  • マシンがCloud Connectorまたはデリバリーコントローラーに接続および登録できない。

  • マシンの電源がオフになっているか、シャットダウンされている。

マシンパフォーマンス

マシンパフォーマンスパネルには、負荷に基づいたマシンの分布が表示されます。

Machines by load

この情報は、マルチセッションOSマシンでのみ利用できます。選択した期間、サイト、およびデリバリーグループについて、高、中、低などの負荷評価インデックスに基づいて分類された、使用可能な状態のマシン数を表示できます。

グラフには、選択した期間にわたる高、中、低負荷として分類されたマシンが表示されます。棒グラフにカーソルを合わせると、特定の時点での使用可能なマシンの詳細なステータスが表示されます。一定期間にわたるマシン全体の負荷分布の傾向を監視できます。

マシンの負荷評価インデックスは、セッション数、CPU、およびその他の有効なインデックスの平均の5パーセントなど、有効になっている個々のインデックスの最大値です。負荷評価インデックスに基づいて、Windows Server OSマシンを提供するサーバー間の負荷管理を構成できます。詳細については、「負荷管理ポリシー設定」を参照してください。

マシンの負荷は次のように分類されます。

  • 高負荷: 負荷が70%を超える場合

  • 中負荷: 負荷が30%から70%の場合

  • 低負荷: 負荷が30%未満の場合

負荷評価インデックスの計算方法については、Knowledge Centerの記事「CTX202150」を参照してください。

インフラストラクチャ分析