識見
[ Insights ] パネルには、環境内のセッション障害の根本原因に関する情報が表示されます。これらのインサイトを使用して特定の指標を深く掘り下げると、セッションの障害を迅速にトラブルシューティングして解決できます。障害インサイトは、特に管理者がセッションの可用性を向上させるのに役立ちます。これは、ユーザーエクスペリエンスを決定する重要な要素です。 これらの洞察は、ユーザー体験を積極的に監視するのに役立つように設計されています。そのため、ダッシュボードで 1 か月または 1 週間の期間が選択されている場合でも、インサイトは最長 1 日間表示されます。
概要ペインからインサイトをクリックすると、インサイトの詳細とセルフサービスビューにドリルダウンするオプションを含むインサイトペインが表示されます。
インサイトは次の 2 つのカテゴリで表示されます。
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診断インサイト: 診断サブペインには、サイトで発生した障害に関する重要なインサイトが表示されます。このサブペインには、ブラックホールマシン、ゾンビセッション、オーバーロードマシン、および通信エラー診断インサイトが表示されます。 展開時の各インサイトには、失敗したセッションまたはそれらをホストしているマシンへのリンクが表示されます。これにより、障害が発生したマシンまたはセッションを含むセルフサービスビューが表示されます。特定のマシン、セッション、またはコネクタをクリックして、タイムラインの詳細と詳細なメトリックを確認すると、ここからさらにドリルダウンできます。
サイト、デリバリーグループ、単一またはマルチOSセッションマシンに関して検出された上位の障害パターンが表示されます。これらのパターンは、この問題が発生している特定のユーザーコホートが存在するかどうかを見極めるのに役立ちます。コホートが分散しているためにシステムがパターンを強調できない場合は、ドリルダウンして自己分析することをお勧めします。また、問題のトラブルシューティングと解決のために推奨されるアクションも示されています。
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ベースラインインサイト: ベースラインインサイトは、主要なパフォーマンス指標と過去のベースラインとの偏差を示します。これらの洞察により、主要な指標が改善しているのか、悪化しているのかを一目で確認できます。インシデント指標をすばやく特定し、環境のパフォーマンスを向上させるための積極的な対策を講じるのに役立ちます。
セッション障害の低下、セッションの応答性、およびセッションログオン時間に関するベースラインインサイトは、ベースラインサブペインに表示されます。ウィンドウには、セッション障害、セッション応答不良、セッションログオン時間が短いセッションの数が少ないか多いかが表示されます。 ベースラインは、インサイトが導き出された期間と同じ時間間隔で測定された過去 30 日間の指標の P80 値に基づいています。P80の値は、停電などの異常な状況がベースラインを膨らませないようにするために使用されます。 たとえば、現在のタイムスタンプが 2022 年 9 月 23 日午後 02:35 で、過去 2 時間のセッション障害ベースラインインサイトを表示するように選択したとします。ベースラインは、過去 30 日間の午後 12:35 から午後 2 時 35 分までの間のセッション障害の P80 値として計算されます。
注:
- ベースラインインサイトは、新規顧客が登録されてから7日後に利用できるようになります。
- アラートパラメーターを更新すると、UXダッシュボード上の対応するインサイトの計算も変更されます。詳細については、「 アラート」を参照してください。
診断情報:ブラックホールマシン
環境内の一部のマシンは、登録されていて正常であるように見えますが、そのマシンに仲介されたセッションにサービスを提供できず、障害が発生する場合があります。4 回以上連続してセッション要求を処理できなかったマシンは、 ブラックホールマシンと呼ばれます。これらの障害の原因は、RDS ライセンスの不足、断続的なネットワークの問題、マシンへの瞬間的な負荷など、マシンに影響を与える可能性のあるさまざまな要因に関係しています。これらの障害には、キャパシティまたはライセンスの可用性による障害は含まれません。環境にブラックホールマシンが存在すると、セッションの失敗が増え、セッションの可用性が低下します。 ブラックホールマシンのインサイトには、選択した期間中に環境内で特定されたブラックホールマシンの数が表示されます。
[ マシンの表示 ] をクリックすると、[マシンベースのセルフサービス] ビューが開き、選択した期間中の環境内のすべてのブラックホールマシンが表示されるようにフィルタリングされます。ここでは、マシンの個々のパフォーマンスメトリックを分析して、マシンがセッション要求を受け付けない原因を特定および理解できます。マシンベースのセルフサービスビューに表示されるパフォーマンス指標の詳細については、「マシンのセルフサービス検索」を参照してください。 さらに、マシン名をクリックすると、[Machine Statistics]ビューが開きます。このビューでは、同じ期間におけるマシンのリソースパフォーマンスパラメータとセッションパフォーマンスパラメータを関連付けることができます。詳細については、「 マシン統計ビュー 」の記事を参照してください。
ブラックホールの数を減らすのに役立つ推奨手順が記載されています 。
- RDS ライセンスのステータスを確認するには、
- マシンをメンテナンスモードにする、または
- を使用してマシンを再起動します。
検出されたパターンセクションには 、以下の基準に基づいてブラックホールマシンで検出された上位3つのパターンが表示されます。
- 各デリバリーグループのブラックホールマシンの数
- シングルセッションまたはマルチセッションOSを実行しているブラックホールマシンの数
ブラックホールマシンアラートの詳細については、アラート ( Alerts ) の記事を参照してください。
診断インサイト:通信エラー
[Communication Errors] サブペインには、エンドポイント (ユーザーがセッションを起動する場所) とマシン間の通信エラーが原因で発生したセッション障害の数が表示されます。これらのエラーは、不正なファイアウォール構成またはネットワークパス上のその他のエラーが原因で発生する可能性があります。
通信エラーには、次の 2 つのカテゴリがあります。
- エンドポイントからマシンへ:エンドポイントとマシンの間で通信エラーが発生したセッションを一覧表示します。
- [Gateway to Machine]:ゲートウェイとマシン間で通信エラーが発生したセッションを一覧表示します。
さらに、[ 通信エラー ] サブペインには、エラーを解決するための次の推奨事項が表示されます。
- マシンとゲートウェイのファイアウォール設定を確認します。
- マシンとゲートウェイ間のネットワーク接続を確認します。
失敗番号をクリックすると、セッションベースのセルフサービスビューが開き、選択した期間中に環境内の通信エラーが原因で失敗したセッションがすべて表示されるようにフィルタリングされます。このビューは、失敗した個々のセッションを分析し、考えられる根本原因を把握するのに役立ちます。セッションベースのセルフサービスビューに表示されるインジケーターの詳細については、「 セッションのセルフサービス検索」を参照してください。
診断インサイト:ゾンビセッション
[Zombie Sessions] サブペインには、環境内のゾンビセッションが原因で発生したセッション障害に関する情報が表示されます。ゾンビセッションとは、単一セッションOSマシン上で放棄されたセッションで、そのマシンでの新しいセッションの起動が失敗する原因となります。このマシンでセッションを起動しようとすると失敗し、「 使用できない容量 」エラーが表示されます。それ以降のセッションの起動は、放棄されたセッションが終了するまですべて失敗します。Zombie Sessions のインサイトは、セッションが中断されたこれらのマシンを発見し、これらの障害を積極的に軽減することを目的としています。
[ マシンの表示 ]をクリックすると、Zombie Sessionsを含むマシンのリストでフィルタリングされた[セルフサービス]ビューに移動します。
ここで、 Failure Count は、選択した間隔で発生したセッション障害の数を表します。 最後の失敗タイプと理由は、 ゾンビセッションを含むマシンの根本原因となる原因となります。
ゾンビセッションの警告メールは、15 分間隔で環境内でゾンビセッションを持つ新しいマシンが検出された場合に生成されます。詳細については、「 セッションのセルフサービス検索」の記事「ゾンビセッションを持つマシンに対する警告 」を参照してください。
ゾンビセッションで推奨されるアクション
Zombie セッションを含むマシンは、ユーザーをログオフするか、再起動できます。
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Monitor for Citrix DaaS サイトを使用して、ユーザーをゾンビセッションからログアウトできます。詳しくは、「 サイト分析 」の記事を参照してください。
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Performance Analytics からゾンビセッションを含むマシンを再起動できます。「マシンアクション 」の記事を参照してください。
診断情報:過負荷状態のマシン
オーバーロードされたマシンインサイトは、エクスペリエンスの低下を引き起こす過負荷のリソースを可視化します。CPUスパイクが持続するか、メモリ使用量が多い、またはその両方が5分以上続き、選択した期間のユーザーエクスペリエンスが低下したマシンは、過負荷と見なされます。環境内には、リソース使用率が高いがユーザーエクスペリエンスに影響を与えない他のマシンが存在する可能性があります。これらのマシンは、過負荷マシンとして分類されません。
過負荷状態のマシンインサイトには、選択した期間中に過負荷状態のマシンの数と、影響を受けたユーザーの数が表示されます。
「 マシンを表示 」をクリックすると、「オーバーロードされたマシン」の「マシン」セルフサービスページにオーバーロードされたマシンが表示されます。過負荷状態のマシンは、選択した間隔中にこれらのマシンで発生した持続メモリと CPU スパイクの数とともに一覧表示されます。
時系列グラフには、選択した時間間隔で過負荷になったマシンの数が 15 分間隔でプロットされて表示されます。 さらに特定のマシンをクリックすると、[Machine Statistics] ビューが表示されます。
[ 検出されたパターン ] セクションには、過負荷状態のマシンで検出された上位3つのパターンが、次の基準に関して表示されます。
- 各デリバリーグループの過負荷状態のマシンの数
- シングルセッションまたはマルチセッションOSを実行している過負荷のマシンの数
- メモリまたはCPUスパイクが持続する過負荷状態のマシンの数
過負荷状態のマシンアラートの詳細については、「アラート」の記事を参照してください。
ベースラインインサイト:セッション障害
このインサイトは、30 日間のベースライン値からのセッション障害数の偏差を示しています。ベースライン値は、同じ期間の過去 30 日間に測定されたセッション障害数の P80 値として計算されます。
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- ベースライン値と比較した現在のセッション失敗数の変化率
- 現在のセッション失敗数
- ベースライン値に対するセッション失敗数の増加または減少
- 過去 30 日間のベースライン値とセッション障害数を示すグラフ
ベースラインインサイト:セッション応答性
このインサイトは、応答性の低いセッション数が 30 日間のベースライン値から偏っていることを示しています。ベースライン値は、同じ期間の過去 30 日間に測定された応答性の低いセッション数の P80 値として計算されます。
セッション応答性拡張に関するベースラインの洞察は次のことを示しています。
- ベースライン値と比較した、応答性の低い現在のセッション数の変化率。
- 応答性が低い現在のセッション数。
- ベースライン値に対する応答性の低いセッション数の増加または減少
- 過去 30 日間のベースライン値と応答性の低いセッション数を示すグラフ
ベースラインインサイト:セッションログオン時間
ログオン時間が短いセッションベースラインインサイトには 、ログオン時間が短いセッション数と 30 日間のベースライン値との偏差が表示されます。ベースライン値は、同じ期間の過去 30 日間に測定されたログオン時間が短かったセッション数の P80 値として計算されます。
セッションログオン時間拡張に関するベースラインのインサイトでは、次のことがわかります。
- ベースライン値と比較した、現在のログオン時間が短いセッション数の変化率
- ログオン時間が短い現在のセッション数
- ベースライン値に対するログオン時間が短いセッション数の増加または減少
- 過去 30 日間のベースライン値とログオン時間が短かったセッションの数を示すグラフ
ベースラインインサイト:応答性が異常なセッション
このインサイトは、30日間のユーザー固有の応答性のベースライン値よりも応答性が高いセッションとユーザーの数を示します。ベースライン値は、同じ期間に過去30日間に測定されたP95 ICARTT値を使用して計算されます。
この拡張に関する洞察から、次のデータが表示されます。
- 「セッションを表示 」リンクをクリックすると、選択した期間中に異常な応答を示したセッションを一覧表示するセルフサービスビューに移動します。
- デリバリーグループ、エンドポイントシティ、ISPに関して検出された上位パターンが表示されるため、問題が発生している特定のユーザーコホートを特定するのに役立ちます。
ベースラインインサイト:異常なセッション切断
異常セッション切断ベースラインインサイトには、セッション切断数が 30 日間のベースライン値から逸脱していることがわかります。ベースライン値は、同じ期間の過去 30 日間に測定されたセッション切断数の P80 値として計算されます。
拡張に関するセッション切断のベースラインインサイトには、次の情報が表示されます。
- ベースライン値と比較した、現在のセッション切断数の変化率
- 現在のセッション切断数
- ベースライン値に対するセッション切断数の増加または減少
- 過去 30 日間のベースライン値とセッション切断数を示すグラフ