Neue Features

Ein Ziel von Citrix ist es, neue Funktionen und Produktupdates für Kunden bereitzustellen, sobald sie verfügbar sind. Neue Releases bieten größeren Wert, daher gibt es keinen Grund, Updates zu verzögern.

Der Prozess ist für die Kunden transparent. Erste Updates werden nur auf interne Sites von Citrix angewendet und erst danach schrittweise auf Kundenumgebungen. Die schrittweise Bereitstellung von Updates trägt dazu bei, die Produktqualität sicherzustellen und die Verfügbarkeit zu maximieren.

10. Juni 2021

Maschinenaktionen und zusammengesetzte Aktionen

Die Option Aktionen auf der Self-Service-Seite des Rechners hilft Ihnen, mehrere maschinenbezogene Aktionen durchzuführen, um schlechte Benutzererfahrungsprobleme zu beheben. Verschiedene ungünstige Faktoren wie Speicher- oder CPU-Spitzen verursachen diese Probleme. Die beiden Hauptaktionen sind Maschinenaktionen und zusammengesetzte Aktionenmit jeweils eigenen eindeutigen Aktionen. Sie können diese Aktionen von der Self-Service-Seite aus ausführen, anstatt zwischen anderen Konsolen wie Web Studio oder Citrix Director zu navigieren. Die Optionen Maschinenaktionen und zusammengesetzte Aktionen sind nur verfügbar für:

  • Vollständige Administratoren
  • Cloud-Umgebungen

Weitere Informationen finden Sie unter Maschinenaktionen und zusammengesetzte Aktionen.

12. Mai 2021

Infrastrukturanalyse-Dashboard - Verbesserungen

In dieser Version bietet Citrix Analytics for Performance ein erweitertes Infrastructure Analytics Dashboard. Auf der Seite “Neue Maschinenverfügbarkeit “ wird die Anzahl der Stunden angezeigt, die VDAs auf allen Sites, bestimmten Sites, allen Bereitstellungsgruppen dieser Site oder einer Bereitstellungsgruppe dieser Site verfügbar oder nicht verfügbar sind. Die Maschinenverfügbarkeit zeigt Informationen zu VDAs an, die verfügbar und nicht verfügbarsind. Verfügbare VDAs werden weiter in Gebrauchsfertig und Aktivklassifiziert. Nicht verfügbare VDAs werden weiter in Nicht registriert, Fehlgeschlagenund Wartungklassifiziert.

Die neue Seite “ Maschinenleistung “ enthält Informationen über die Leistung von VDAs mit mehreren Sitzungen für Betriebssysteme.

Darüber hinaus können Sie den benutzerdefinierten Zeitauswahlfilter verwenden, um die Maschinenverfügbarkeit und Maschinenleistung von VDAs für einen bestimmten Zeitraum anzuzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Infrastrukturanalyse.

23. Apr 2021

Failure Insights - Kommunikationsfehler

In dieser Version bietet Citrix Analytics for Performance Einblicke in den Kommunikationsfehler als Teil von Failure Insights.

Im Unterbereich Kommunikationsfehler wird die Anzahl der Sitzungsfehler aufgrund von Kommunikationsfehlern zwischen dem Endpunkt (wo der Benutzer die Sitzung startet) und dem VDA aufgeführt. Diese Fehler können aufgrund falscher Firewall-Konfigurationen oder anderer Fehler im Netzwerkpfad auftreten.

Die zwei Kategorien von Kommunikationsfehlern sind:

  • Endpoint to Machine — listet die Sitzungen auf, in denen Kommunikationsfehler zwischen dem Endpunkt und dem Computer aufgetreten sind.
  • Gateway to Machine — listet die Sitzungen auf, in denen Kommunikationsfehler zwischen dem Gateway und dem Computer aufgetreten sind.

Darüber hinaus enthält der Unterbereich Kommunikationsfehler die folgenden Empfehlungen zur Behebung der Fehler.

  • Überprüfen Sie die Firewall-Einstellungen auf dem Computer und Gateway
  • Überprüfen Sie die Netzwerkkonnektivität zwischen Maschine und Gateway

Diese Funktion wird nur in der Citrix Workspace-App 2103 und höher unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter Kommunikationsfehler.

2. Februar 2021

Visuelle Zusammenfassung in der Self-Service-Ansicht

Die visuelle Zusammenfassung der Daten ist in der Self-Service-Ansicht Sitzungen verfügbar. Visual Summary präsentiert Rohdaten in den Self-Service-Tabellen als Diagramme, die auf eine bessere Sichtbarkeit der Benutzererfahrung abzielen.

Visuelle Zusammenfassung

Das Diagramm Visuelle Zusammenfassung zeigt die Sitzungskategorisierung basierend auf den ausgewählten Kriterien an. Darüber hinaus können Sie festlegen, dass die Sitzungsverteilung für einen bestimmten Parameter aktiviert wird. Diese Ansicht hilft dabei, Probleme mit der Sitzungsleistung im Zusammenhang mit den Pivots zu identifizieren.

Verwenden Sie die Visualisierung, um Muster in Daten zu identifizieren, die bei der Behebung bestimmter Probleme helfen können.

Weitere Informationen finden Sie im Self-Service Suche nach Sessions Abschnitt des Self-Service-Artikels.

28. Januar 2021

Faktor für überladene Maschinen

Überlastete Ressourcen können eine hohe Latenz, eine hohe Anmeldedauer und Ausfälle verursachen, die zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Der Faktor Overloaded Machines, der auf der Seite User Experience (UX) -Faktoren hinzugefügt wird, gibt Einblick in die überlasteten Ressourcen, die zu schlechten Erfahrungen führen.

Maschinen mit anhaltenden CPU-Spitzen oder einer hohen Speichernutzung oder beidem, die 5 Minuten oder länger gedauert haben, was zu einer schlechten Benutzererfahrung in der ausgewählten Dauer führt, gelten als überlastet.

Überlastete Maschinen Drilldown

Der Abschnitt “ Überladene Maschinen “ zeigt:

  • Die Anzahl der Computer, bei denen sich die CPU- oder Speichernutzung auf mindestens eine schlechte Sitzung ausgewirkt hat.
  • Die Anzahl der Benutzer, die aufgrund der Auswirkungen überlasteter CPU oder des Arbeitsspeichers auf die Sitzungserfahrung betroffen sind.
  • Zerfall von:
    • die Anzahl der Computer, die Benutzer mit schlechter Erfahrung aufgrund überladener Ressourcen betreffen.
    • die Anzahl der Benutzer mit schlechter Erfahrung, die von CPU-Spitzen und hoher Speicherauslastung betroffen sind.

Weitere Informationen finden Sie im Überlastete Maschinen Abschnitt im Drilldown-Artikel User Experience Factors.

  • Wenn Sie auf die Anzahl der überladenen Benutzer klicken, wird die Self-Service-Ansicht Benutzer gefiltert, um Benutzer anzuzeigen, deren Sitzungen von den überlasteten Ressourcen betroffen sind.
  • Das Klicken auf die Anzahl der überladenen Maschinen führt zu der Self-Service-Ansicht Maschinen, die gefiltert wurde, um den ausgewählten Satz überladener Maschinen anzuzeigen - basierend auf der Klassifizierung oder basierend auf der überlasteten Ressource, CPU oder Maschine.

Die Self-Service-Ansicht “Maschinen” wurde um die Facetten “Überladene Maschinen” und “Überladene CPU/Memory” erweitert, um Maschinen mit überladenen Ressourcen zu filtern. Weitere Informationen finden Sie Überlastete Maschinen im Artikel Self-Service Search for Performance.

Dieses Video zeigt ein typisches Szenario zur Fehlerbehebung mit dem Faktor Überladene Maschinen. Video zu überladenen Maschinen

16. Dez. 2020

User Experience Dashboard: Verbesserungen der Sitzungsanzahl

Dem User Experience Dashboard wird ein auf Protokoll basierendes Sitzungsaufbau-Panel hinzugefügt. Die Trennung bringt Klarheit über die Gesamtzahl der auf der Website gestarteten Sitzungen im Vergleich zur Anzahl der in Performance Analytics analysierten Sitzungen.

Das Panel wird für die ausgewählte Dauer angezeigt,

  • die Gesamtzahl der eindeutigen Benutzer in den ausgewählten Sites,
  • die Gesamtzahl der aktiven Sitzungen,
  • individuelle HDX-, Console- und RDP-Sitzungen.

Analysen, die nur für HDX-Sitzungen relevant sind, sind im Dashboard verfügbar. Weitere Informationen zu den verschiedenen Abschnitten im Dashboard finden Sie im Benutzer-Analytics Artikel.

Leistungsmetriken aller vom Protokoll unabhängigen Sitzungen sind in den Self-Service-Ansichten Benutzer und Sitzungen verfügbar. Verwenden Sie das Facet Protocol, um die Ergebnisse basierend auf dem Sitzungsprotokoll zu filtern.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Self-Service-Suche nach Leistung.

User Experience Dashboard: Klarheit bei der Sitz

Nicht kategorisierte Benutzer und Sitzungen werden im Dashboard User Experience als separate Sitzungskategorie angezeigt. Diese Kategorie in den Abschnitten User Experience Score, Session Responsiveness und Session Logon Duration hilft dabei, Benutzer und Sitzungen zu identifizieren, die nicht als hervorragende, faire oder schlechte Leistung eingestuft werden können. Eine Sitzung wird möglicherweise nicht klassifiziert, wenn sie von einem Computer aus gestartet wird, auf dem eine ältere Workspace-App-Version ausgeführt wird, oder wenn die Sitzung während der Anmeldung fehlschlägt. Weitere Informationen zu bestimmten Gründen für nicht kategorisierte Sitzungen in einzelnen Abschnitten des Dashboards finden Sie unter

Informationen zur Verbindung

Verbindungsfehler sind im Allgemeinen eine wichtige Ursache für Leistungseinbußen. Verbindungsbezogene Parameter sind jetzt in der Self-Service-Ansicht für Sitzungen verfügbar, um Verbindungsfehler einfach zu identifizieren und zu beheben. Die Self-Service-Ansicht für Sitzungen enthält Facet und Spalte vom Verbindungstyp. Verbindungstyp hat Werte:

  • intern — wenn die Verbindung direkt ohne Gateway ist
  • extern — wenn die Verbindung über ein Gateway erfolgt

Darüber hinaus stehen Gateway-FQDN (für externe Verbindungen) und Machine Address (für interne Verbindungen) als Spalten in der Self-Service-Ansicht für Sitzungen zur Verfügung.

Die Verbindungsdetails sind für Endpoints verfügbar, auf denen Citrix Workspace App Version 20.12.0 oder höher für Windows ausgeführt wird. Für alle anderen Endpunkte wird der Verbindungstyp als N/A angezeigt.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Self-Service Suche nach Sessions.

Verbesserungen bei Endpunktinformationen

Endpoint-Parameter werden Spalten in den auf Benutzern und Sitzungen basierenden Self-Service-Ansichten zusätzlich zu den vorhandenen Endpunkt-Facetten hinzugefügt. Diese Funktion hilft bei der Suche nach Benutzern und Sitzungen basierend auf den Endpunktparametern wie dem Standort, dem Betriebssystem und der Workspace-App-Version. Die Parameter sind auch in exportierten CSV-Dateien verfügbar. Darüber hinaus wurde der Standortalgorithmus verbessert, um den letzten bekannten Standort in Fällen zurückzugeben, in denen der letzte Standort des Endpunkts nicht aufgelöst wird.

  • Die Self-Service-Ansicht Benutzer und Sitzungen enthält die Standortparameter Endpoint Country (zuletzt bekannt) und Endpoint City (zuletzt bekannt).
  • Die Self-Service-Ansicht “Sitzungen” enthält die Standortparameter Endpoint Country (zuletzt bekannt) und Endpoint City (zuletzt bekannt), Workspace-App-Version und Endpoint OS.

Das Hinzufügen dieser Spalten hilft bei der Definition von Abfragen mit den Endpunktparametern. Sie können Probleme mit der Leistung, die endpunktspezifisch sind, wie Standort, Workspace-App-Version oder Betriebssystem leicht identifizieren.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Self-Service-Suche nach Leistung.

15. Dez. 2020

Drilldown in Einblicke zum Laden von Profilen

Einblicke in die Profillast werden mit einem Drilldown aktualisiert, um Benutzer zu identifizieren, die aufgrund großer Profilgrößen über schlechte Anmeldeerfahrungen verfügen.

UX Drilldown - Einblicke in die Profillast

Der Link Korrelation anzeigen zeigt die durchschnittliche Profilgröße der Benutzer an, die anhand der Profilgrößen von Benutzern berechnet wird, die über eine hervorragende und faire Profilladeerfahrung verfügen. Benutzer, die Profilgrößen größer als der Durchschnitt haben, haben wahrscheinlich schlechte Profilladezeiten.

Der Link Analyse anzeigen zeigt Benutzer an, deren Profilgröße größer als der Durchschnitt in der Benutzerbasierten Self-Service-Ansicht ist. Verwenden Sie Facetten, um diese Daten weiter zu filtern, um Benutzer mit großer Profilgröße und schlechter Anmeldedauer anzuzeigen.

Die Self-Service-Ansichten für Benutzer und Sitzungen umfassen die Felder Profilbelastung und Durchschnittliche Profilgröße. Dies hilft bei der einfachen Filterung und Identifizierung von Benutzern mit großen Profilladezeiten.

Weitere Informationen finden Sie im Einblicke zum Laden von Profil Abschnitt im Artikel User Experience (UX) Factors.

11. Dez. 2020

Identifizierung von vom Benutzer beendeten Sitzungen

Sitzungsfehler sind ein wichtiger Faktor, der die Benutzererfahrung in den meisten Umgebungen beeinflusst. Daher spielt seine Genauigkeit eine wichtige Rolle bei der korrekten Messung der gesamten Benutzererfahrung in der Umgebung.

Die Identifizierung von vom Benutzer beendeten Sitzungen ist ein Schritt nach vorn in diese Richtung. Es identifiziert Sitzungen, die freiwillig von Benutzern getrennt von fehlgeschlagenen Sitzungen beendet werden. Das Feld Startstatus in der Self-Service-Ansicht “Sitzungen” zeigt einen User Terminated Status, abgesehen von den vorhandenen Succeeded, und Failed Status. Das Hinzufügen des separaten User Terminated Status erhöht die Genauigkeit der Anzahl der Sitzungsfehler.

Diese Funktion wird bei laufenden Endpoints unterstützt:

  • Citrix Workspace App 20.9.0 oder höher für Android
  • Citrix Workspace App 20.8.0 oder höher für iOS
  • Citrix Workspace App 20.8.0 oder höher für Windows

Diese Funktion unterstützt keine Endpunkte, auf denen Workspace im Web ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Self-Service Suche nach Sessions.

Okt 19, 2020

Maschinenbasierte Self-Service-Suche

Eine maschinenbasierte Self-Service-Suche wird jetzt zu den vorhandenen Self-Service-Ansichten von Benutzern und Sitzungen in Citrix Analytics for Performance hinzugefügt.

Die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht zeigt die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihrer Virtual Apps und Desktop-Computer an. Zu den Metriken gehören die Maschinenausfallzeiten, die neuesten aufeinanderfolgenden Ausfälle, Leistungsindikatoren der Maschinenressourcen (CPU und Arbeitsspeicher) - die Spitzenauslastung und die Anzahl der Spitzen für den ausgewählten Zeitraum. Überlastete Ressourcen können Sitzungsausfälle, hohe Latenz oder eine hohe Anmeldedauer verursachen, was zu einer schlechten Benutzererfahrung führt. Diese Ansicht hilft bei der einfachen Behebung von Leistungsproblemen im Zusammenhang mit der Nutzung von Maschinenressourcen.

Sie können auf die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht über das Menü Suchen Ihres CAS-Dienstes zugreifen. Wählen Sie in der Liste der Dienste auf der Registerkarte Suchen unter dem Abschnitt Leistung die Option Maschinenaus. Die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht ist auch verfügbar, wenn Sie von Black-Hole-Maschinen herunterfahren. Um auf die Ansicht zuzugreifen, klicken Sie im Dashboard User Experience im Abschnitt Failure Insights auf die Nummer der Schwarzen Bohrmaschine.

Weitere Informationen zur auf Maschinen basierenden Self-Service-Ansicht finden Sie unter Self-Service-Suche nach Maschinen.

Ansicht “Computer-Statistiken”

Citrix Analytics for Performance bietet eine Ansicht “ Maschinenstatistik “. Diese Ansicht zeigt eine Korrelation zwischen der Ressourcenbelastung und dem Sitzungserlebnis auf dem ausgewählten Computer für den ausgewählten Zeitraum an. Diese Informationen helfen Ihnen zu verstehen, ob eine hohe CPU- oder Speicherauslastung mit Sitzungsfehlern zusammenhängt. Sie können dann eine schlechte Erfahrung in Ihrer Umgebung für Virtual Apps und Desktops erklären.

Um auf die Seite Computerstatistiken zuzugreifen, klicken Sie in der Ansicht Maschinen-Self-Service auf den Link Computername.

Die wichtigsten auf dieser Seite verfügbaren Datenpunkte sind:

  • Relevante Maschinenattribute wie Betriebssystem, Site, Delivery Group und Ausfallzeiten der Maschine während der letzten 24 Stunden.
  • Statistiken zur Maschinenleistung in Bezug auf die Ressourcennutzung, wie CPU- und Speicherspitzen, und die Anzahl der Spitzen in den letzten 24 Stunden. Ebenfalls wird ein Trend der CPU und des Speicherverbrauchs angezeigt.
  • Statistiken zur Sitzungsleistung, z. B. die Anzahl der Sitzungsausfälle und die Spitzenanzahl gleichzeitiger Sitzungen in den letzten 24 Stunden. Außerdem werden Trends von Sitzungsfehlern und Sitzungsklassifizierung angezeigt.

Sie können die Computerstatistiken für eine Dauer von 24 Stunden in den letzten 14 Tagen anzeigen. Die Diagramme werden für einen standardmäßigen Zeitraum von 4 Stunden angezeigt. Ein Zeit-Navigator hilft dabei, diesen Zeitraum zu ändern und auch eine beliebige Dauer innerhalb des gewählten 24-Stunden-Zeitraums zu vergrößern.

Die in derselben Ansicht angezeigten Statistiken zur Maschinen- und Sitzungsleistung helfen dabei, Maschinenressourcen und deren Nutzungsmuster zu analysieren und zu verstehen, ob die Maschinenressourcen ein möglicher Engpass für schlechte Leistung waren.

Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie im Maschinenstatistiken Artikel.

Erkenntnisse zur Ausfall - Maschinen für Schwarzen Löcher

Failure Insights in Citrix Analytics for Performance bietet Einblicke in Sitzungsfehler, die während des gewählten Zeitraums aufgetreten sind. Diese Funktion ist wichtig, um Sitzungsfehler schneller zu beheben und zu beheben. Es erleichtert die Aufgabe von Administratoren, die Sitzungsfehler beheben müssen, um die Sitzungsverfügbarkeit und damit die Benutzererfahrung zu verbessern. In dieser Version bietet Citrix Analytics for Performance Einblicke in Black Hole-Maschinen als Teil von Failure Insights.

Einige Computer in Ihrer Umgebung sind zwar registriert und als auch fehlerfrei erscheinenden Servicesitzungen möglicherweise nicht an sie vertont, was zu Fehlern führt. Computer, die vier oder mehr aufeinanderfolgende Sitzungsanfragen nicht bedienen konnten, werden als Black Hole-Computerbezeichnet. Die Gründe für diese Fehler hängen mit verschiedenen Faktoren zusammen, die sich auf die Maschine auswirken können, z. B. unzureichende RDS-Lizenzen, intermittierende Netzwerkprobleme oder sofortige Belastung der Maschine.

Der Abschnitt Black Hole Machines von Failure Insights zeigt die Anzahl der Black-Hole-Maschinen, die in Ihrer Umgebung während des ausgewählten Zeitraums identifiziert wurden. Das Vorhandensein von Black Hole-Maschinen in der Umgebung wirkt sich auf die Verfügbarkeit von Sitzungen aus. Vorschläge zur Reduzierung der Anzahl von Black Hole-Maschinen in Ihrer Umgebung werden bereitgestellt. Wenn Sie auf die Anzahl der Black Hole-Maschinen klicken, wird die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht geöffnet, die gefiltert wird, um die Black Hole-Maschinen in Ihrer Umgebung während des ausgewählten Zeitraums anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Black Hole-Maschinen.

21. Juli 2020

GPO-Einblicke

GPO Insights zeigt clientseitige Erweiterungen (CSEs) an, die die längste Verarbeitungszeit während des ausgewählten Zeitraums einnehmen. GPO Insights sind in der Unterfaktor-Tabelle für Sitzungsanmeldedauer verfügbar. Klicken Sie auf den Link Mögliche Gründe in der Zeile “ GPOs “ in der Spalte “ Insights “.

GPO Insights basieren auf der Analyse von Benutzersitzungen mit hohen Ausführungszeiten von GPO. Erhöhte Ausführungszeiten für GPOs sind auf CSEs mit langer Verarbeitungszeit zurückzuführen. Die Optimierung der CSE-Verarbeitung verbessert das allgemeine Sitzungsanmeldeerlebnis des Benutzers. Die durchschnittliche CSE-Ausführungszeit hängt von der Anzahl und Art der damit angewendeten Richtlinien ab. Überprüfen und optimieren Sie Richtlinien im Zusammenhang mit CSEs, die die längste Verarbeitungszeit benötigen, wie in den GPO-Erkenntnissen angegeben. Erwägen Sie außerdem, diejenigen zu löschen, die nicht benötigt werden. Weitere Hinweise zur Verbesserung der Verarbeitungszeit von CSEs finden Sie unter Gruppenrichtlinienobjekte.

16. Juni 2020

Verbesserter Algorithmus für Benutzererfahrungen

Der Algorithmus zur Berechnung des User Experience Scores wurde verbessert. Die Methode zur Quantifizierung der Erfahrung basierend auf den Faktoren “Sitzungsverfügbarkeit”, “Sitzungsanmeldedauer”, “Session Responsiveness” und “Session Resiliency” wurde optimiert. Jetzt wird mehr Wert auf die Erfahrungsfaktoren während der Sitzung gelegt.

Dieses Update führt zu einer angemesseneren Klassifizierung von Benutzern mit einer ausgezeichneten, fairen oder schlechten Erfahrung. Möglicherweise stellen Sie fest, dass mehr Benutzer jetzt als eine faire oder schlechte Erfahrung eingestuft werden. Der verbesserte Score-Algorithmus ermöglicht es Ihnen, schlechte Sitzungen korrekt zu identifizieren und Probleme zu lösen, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Ab Juni 2020 werden die neuen Daten zur Benutzerklassifizierung in Ihrem User Experience-Trend angezeigt. Diese Änderung hat keinen Einfluss auf eine zuvor durchgeführte Klassifizierung.

Weitere Informationen zur Berechnung des User Experience Score finden Sie im Benutzererfahrung Artikel.

23. April 2020

Standort- und Endpunktbasierte Self-Service-Suche

Jetzt können Sie Ereignisse basierend auf dem Endpoint Country oder City in der Self-Service-Ansicht nach Leistungsdaten für Benutzer und Sitzung durchsuchen. Die Self-Service-Ansicht für Sitzungsleistungsdaten enthält auch Filter, die auf dem Sitzungsendpunkt-Betriebssystem und der Endpoint-Version basieren.

Mithilfe dieser Informationen können Sie analysieren, ob Leistungsprobleme in einer bestimmten Geografie, einem Endpunktbetriebssystem oder einer bestimmten Version lokalisiert sind. Diese Filter sind für die Citrix Workspace-App für Windows Version 1912 und höher verfügbar.

Weitere Informationen über die Verwendung dieser Filter bei der Self-Service-Suche finden Sie unter Self-Service-Suche nach Leistung.

10. Januar 2020

Citrix Analytics for Performance - Allgemein verfügbar

Die Citrix Analytics for Performance ist ein neues abonnementbasiertes Angebot des Citrix Analytics-Dienstes. Damit können Sie wichtige Leistungsindikatoren für Ihre Citrix Virtual Apps and Desktops-Umgebung verfolgen, aggregieren und visualisieren. Sie können damit Leistungsprobleme von Citrix Virtual Apps and Desktops Sites sowohl lokal als auch in der Cloud analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter Leistungsanalyse.

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