Neue Features

Ein Ziel von Citrix ist es, Kunden neue Funktionen und Produktupdates bereitzustellen, sobald sie verfügbar sind. Neue Releases bieten größeren Wert, daher gibt es keinen Grund, Updates zu verzögern.

Der Prozess ist für die Kunden transparent. Erste Updates werden nur auf interne Sites von Citrix angewendet und erst danach schrittweise auf Kundenumgebungen. Die schrittweise Bereitstellung von Updates trägt dazu bei, die Produktqualität sicherzustellen und die Verfügbarkeit zu maximieren.

13. Sep 2021

Unterstützung für die Region Asien-Pazifik Süd

Citrix Analytics for Performance unterstützt jetzt die Region Asien-Pazifik Süd (APS). Weitere Informationen zu den in Citrix Cloud unterstützten Regionen finden Sie unter Geografische Überlegungen.

Um von der APS-Region aus auf Performance Analytics zuzugreifen,

  1. Wählen Sie die Region Asien-Pazifik Süd, während Sie Ihren Mandanten in Citrix Cloud einbinden.

  2. Füllen Sie die Registrierung für Citrix Analytics for Performance im APS Plane Podio-Formular aus, um eine Testversion oder einen bezahlten Anspruch auf Performance Analytics von Ihrem Mandanten in der APS-Region zu erhalten. Bei erfolgreicher Zuweisung werden Sie per E-Mail benachrichtigt.

  3. Sobald Sie sich bei Citrix Cloud angemeldet haben, wählen Sie Ihren Mandanten in der APS-Region von Citrix Cloud aus und verwenden Sie die https://analytics-aps.cloud.com URL, um auf Ihren Citrix Analytics Cloud Service zuzugreifen.

Weitere Informationen zum Zugriff auf Performance Analytics finden Sie unter Access.

12. August 2021

Clientseitige Statistiken: Netzwerkschnittstellentyp

Die Spalte Netzwerkschnittstellentyp wird zu den tabellarischen Daten in der Self-Service-Ansicht Sessions hinzugefügt. Dieses Feld bietet Einblick in das clientseitige Netzwerk und hilft bei der Ursache, wenn schlechte Sitzungserfahrung auf Probleme am Endpunktgerät oder im clientseitigen Netzwerk zurückzuführen ist. Der Wert dieses Feldes ist N/A für Endpunkte, auf denen die Windows-Version der Citrix Workspace-App vor 2105 ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Self-Service-Suche nach Sessions .

29. Juli 2021

Einblick in die meisten ressourcenverbrauchenden Prozesse

Citrix Analytics for Performance bietet Einblick in Prozesse, die zu einem hohen Ressourcenverbrauch beitragen. Dies ist eine wichtige Erkenntnis für Administratoren, um die Auswirkungen dieser Prozesse auf die Benutzerleistung zu analysieren. Diese Funktion ist für Multi-Session-Betriebssystemmaschinen auf der Seite Maschinenstatistik auf der Registerkarte Prozesse verfügbar. Sie können wählen, ob die Prozesse nach CPU-Auslastung oder Speicherverbraucheingestuft sind. Die drei ressourcenintensiven Prozesse werden mit prozentualer CPU oder Memory Peak angezeigt, wie ausgewählt. Diagramme zeichnen die CPU-Auslastung oder den Speicherverbrauch durch den Prozess über den ausgewählten Zeitraum. Für diese Funktion müssen Sie die Richtlinie zur Prozessüberwachung von Citrix Studio aus aktivieren.

Sichtbarkeit des Prozesses

Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit des Prozesses.

10. Juni 2021

Farbcodierung in der sitzungsbasierten Self-Service-Ansicht

Tabellarische Daten in der sitzungsbasierten Self-Service-Ansicht sind farbcodiert, um die ausgezeichnete, faire oder schlechte Kategorie anzuzeigen, zu der die Metriken gehören. Diese Kategorisierung basiert auf den einzelnen Schwellenwerten der Metriken. Die Schwellenwerte werden dynamisch berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter [Wie werden dynamische Schwellenwerte berechnet?

Eine ähnliche Farbcodierung wird auf die Metriken angewendet, die beim Erweitern der Zeilen in der sitzungsbasierten Self-Service-Ansicht verfügbar sind.

Die Farbcodierung hilft visuell dabei, Faktoren zu fokussieren und zu identifizieren, die zu einer schlechten Leistung beitragen. Es gibt auch einen Überblick über die Leistung über verschiedene Faktoren für die Sitzungen, die gefiltert wurden, um in der aktuellen Ansicht angezeigt zu werden.

Maschinenaktionen und zusammengesetzte Aktionen

Citrix Analytics for Performance bietet Aktionen, die Sie auf stromverwalteten Maschinen auf Ihren Citrix Virtual Apps and Desktops Sites ausführen können. Administratoren mit vollem Administratorzugriff können Maschinenaktionen auf identifizierten Computern ausführen. Diese Funktion vereinfacht die Aufgabe von Administratoren, die eine Reihe von Aktionen auf einer Maschine mit Leistungsproblemen überwachen und ausführen müssen. Maschinenaktionen - Start, Neustart, Ein- oder Ausschalten des Wartungsmodus, Herunterfahren der Maschine - sind über die Seite Maschinenanalyse der jeweiligen Maschine zugänglich. Ebenfalls verfügbar sind Zusammengesetzte Aktionen, die mehr als eine Aktion kombinieren, um Administratoren dabei zu helfen, betroffene Computer mit einem einzigen Klick wieder verfügbar zu machen. Diese Funktion verhindert, dass Administratoren zu anderen Konsolen wie Web Studio oder Citrix Director wechseln, um diese Aktionen auszuführen. Diese Funktion ist der Schlüssel, um den Kreislauf zu schließen, wenn es um die Fehlerbehebung und die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Maschinenleistung geht.

Weitere Informationen finden Sie unter Maschinenaktionen und zusammengesetzte Aktionen.

12. Mai 2021

Infrastrukturanalyse-Dashboard - Verbesserungen

In dieser Version bietet Citrix Analytics for Performance ein erweitertes Infrastructure Analytics Dashboard, um die Sichtbarkeit der Gesamtverfügbarkeit der Maschinen zu verbessern. Auf der neuen Seite “ Maschinenverfügbarkeit “ wird angezeigt, wie viele Stunden Maschinen für Standorte und Bereitstellungsgruppen verfügbar sind oder nicht verfügbar sind. Maschinenverfügbarkeit zeigt Informationen über Maschinen an, die verfügbar und nicht verfügbarsind. Verfügbare Maschinen werden weiter in den Status “ Bereit für Gebrauch “ und “ Aktiv “ eingeteilt. Nicht verfügbare Maschinen werden in den Status “ Nicht registriert”, “ Fehlgeschlagen” und “ Wartung “ eingeteilt. Diese Informationen helfen bei der Ermittlung der Verfügbarkeit bereitgestellter Maschinen für die Bereitstellung von Sitzungen.

Der Trend zur Maschinenverfügbarkeit zeigt die Verteilung von Maschinen in verschiedenen Zuständen über den ausgewählten Zeitraum. Ebenfalls verfügbar ist das Sitzungsdiagramm, das die erfolgreichen und fehlgeschlagenen Sitzungen aufzeichnet. Dies hilft, nicht verfügbare Maschinen mit fehlgeschlagenen Sitzungen zu korrelieren.

Der Abschnitt “ Maschinenleistung “ enthält Informationen über die Leistung von Multisitzungs-Betriebssystemmaschinen.

Darüber hinaus können Sie den benutzerdefinierten Zeitauswahlfilter verwenden, um die Maschinenverfügbarkeit und Maschinenleistung für eine bestimmte Dauer innerhalb des ausgewählten Zeitraums zu vergrößern.

Weitere Informationen finden Sie unter Infrastructure Analytics.

23. Apr 2021

Failure Insights - Kommunikationsfehler

In dieser Version bietet Citrix Analytics for Performance Einblicke in den Kommunikationsfehler als Teil von Failure Insights.

Im Unterbereich Kommunikationsfehler wird die Anzahl der Sitzungsfehler aufgrund von Kommunikationsfehlern zwischen dem Endpunkt (wo der Benutzer die Sitzung startet) und dem VDA aufgeführt. Diese Fehler können aufgrund falscher Firewall-Konfigurationen oder anderer Fehler im Netzwerkpfad auftreten.

Die zwei Kategorien von Kommunikationsfehlern sind:

  • Endpoint to Machine — listet die Sitzungen auf, in denen Kommunikationsfehler zwischen dem Endpunkt und dem Computer aufgetreten sind.
  • Gateway to Machine — listet die Sitzungen auf, in denen Kommunikationsfehler zwischen dem Gateway und dem Computer aufgetreten sind.

Darüber hinaus enthält der Unterbereich Kommunikationsfehler die folgenden Empfehlungen zur Behebung der Fehler.

  • Überprüfen Sie die Firewall-Einstellungen auf dem Computer und Gateway
  • Überprüfen Sie die Netzwerkkonnektivität zwischen Maschine und Gateway

Diese Funktion wird nur in der Citrix Workspace-App 2103 und höher unterstützt.

Weitere Informationen finden Sie unter Kommunikationsfehler.

2. Februar 2021

Visuelle Zusammenfassung in der Self-Service-Ansicht

Eine visuelle Zusammenfassung der Daten ist in der Self-Service-Ansicht Sessions verfügbar. Visual Summary präsentiert Rohdaten in den Self-Service-Tabellen als Diagramme, die auf eine verbesserte Sichtbarkeit der Benutzererfahrung abzielen.

Visuelle Zusammenfassung

Das Diagramm “Visual Summary” zeigt die Sitzungskategorisierung basierend auf den ausgewählten Kriterien an. Darüber hinaus können Sie festlegen, dass die Sitzungsverteilung für einen bestimmten Parameter aktiviert wird. Diese Ansicht hilft dabei, Probleme mit der Sitzungsleistung im Zusammenhang mit den Pivots zu identifizieren.

Verwenden Sie die Visualisierung, um Muster in Daten zu identifizieren, die bei der Behebung bestimmter Probleme helfen können.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Self-Service-Suche nach Sessions im Self-Service-Artikel.

28. Januar 2021

Faktor für überladene Maschinen

Überlastete Ressourcen können zu hoher Latenz, hoher Anmeldedauer und Ausfällen führen, die zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Der Faktor “ Überladene Maschinen”, der auf der Seite User Experience (UX) -Faktoren hinzugefügt wurde, gibt Einblick in die überladenen Ressourcen, die zu einer schlechten Erfahrung führen.

Maschinen, bei denen anhaltende CPU-Spitzen oder hohe Speicherauslastung oder beides aufgetreten sind, die 5 Minuten oder länger gedauert haben, was zu einer schlechten Benutzererfahrung in der ausgewählten Dauer führte, gelten als überlastet.

Drilldown für überladene Maschinen

Der Abschnitt “ Überladene Maschinen “ zeigt:

  • Die Anzahl der Computer, bei denen sich die CPU- oder Speichernutzung auf mindestens eine schlechte Sitzung ausgewirkt hat.
  • Die Anzahl der Benutzer, die aufgrund der Auswirkungen überlasteter CPU oder des Arbeitsspeichers auf die Sitzungserfahrung betroffen sind.
  • Zerfall von:
    • die Anzahl der Maschinen, die Benutzer mit schlechter Erfahrung aufgrund überlasteter Ressourcen betreffen.
    • die Anzahl der Benutzer mit schlechter Erfahrung, die von CPU-Spitzen und hoher Speicherauslastung betroffen sind.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt “ Überladene Maschinen “ im Drilldown-Artikel “User Experience Factors”.

  • Wenn Sie auf die Anzahl der überladenen Benutzer klicken, wird die Self-Service-Ansicht des Benutzers gefiltert, um Benutzern anzuzeigen, deren Sitzungen von den überladenen Ressourcen betroffen sind.
  • Das Klicken auf die Anzahl der überladenen Maschinen führt zu der Self-Service-Ansicht Maschinen, die gefiltert wurde, um den ausgewählten Satz überladener Maschinen anzuzeigen - basierend auf der Klassifizierung oder basierend auf der überlasteten Ressource, CPU oder Maschine.

Die Self-Service-Ansicht der Maschinen wird durch die Facetten “Überladene Maschinen” und “Überladene CPU/Speicher” erweitert, um Maschinen mit überlasteten Ressourcen zu filtern. Weitere Informationen finden Sie unter Überladene Maschinen im Artikel Self-Service-Suche nach Leistung.

Dieses Video zeigt ein typisches Szenario zur Fehlerbehebung mit dem Faktor Überladene Maschinen. Video "Überladene Maschinen

16. Dez. 2020

User Experience Dashboard: Verbesserungen der Sitzungszahl

Ein auf Protokoll basierendes Sitzungs-Trennungsfeld wird zum User Experience-Dashboard hinzugefügt. Die Trennung bringt Klarheit über die Gesamtzahl der auf der Website gestarteten Sitzungen im Vergleich zur Anzahl der in Performance Analytics analysierten Sitzungen.

Das Panel wird für die gewählte Dauer angezeigt,

  • die Gesamtzahl der eindeutigen Benutzer auf den ausgewählten Sites,
  • die Gesamtzahl der aktiven Sessions,
  • einzelne HDX-, Konsolen- und RDP-Sitzungen.

Analytics, die nur für HDX-Sitzungen relevant sind, sind im Dashboard verfügbar. Weitere Informationen zu den verschiedenen Abschnitten im Dashboard finden Sie im Artikel User Analytics .

Leistungsmetriken aller protokollunabhängigen Sitzungen sind in den Benutzern- und Sitzungsbasierten Self-Service-Ansichten verfügbar. Verwenden Sie die Protokoll-Facette, um die Ergebnisse basierend auf dem Sitzungsprotokoll zu filtern.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Self-Service-Suche nach Leistung .

User Experience Dashboard: Klarheit der Sitzungsklassifizierung

Nicht kategorisierte Benutzer und Sitzungen werden im User Experience-Dashboard als separate Sitzungskategorie angezeigt. Diese Kategorie in den Abschnitten User Experience Score, Sitzungsreaktionsfähigkeit und Dauer der Sitzungsanmeldung hilft dabei, Benutzer und Sitzungen zu identifizieren, die nicht als ausgezeichnet, fair oder schlecht eingestuft werden können. Eine Sitzung wird möglicherweise nicht klassifiziert, wenn sie von einem Computer gestartet wird, auf dem eine ältere Workspace-App-Version ausgeführt wird, oder wenn die Sitzung während der Anmeldung fehlschlägt. Weitere Informationen zu bestimmten Gründen für nicht kategorisierte Sitzungen in einzelnen Abschnitten des Dashboards finden Sie unter,

Informationen zur Verbindung

Verbindungsfehler sind im Allgemeinen eine wichtige Ursache für Leistungseinbußen. Verbindungsbezogene Parameter sind jetzt in der Self-Service-Ansicht für Sitzungen verfügbar, um Verbindungsfehler einfach zu identifizieren und zu beheben. Die Self-Service-Ansicht für Sessions enthält Facette und Spalte des Verbindungstyps . Verbindungstyp hat Werte:

  • intern — wenn die Verbindung direkt ohne Gateway ist
  • extern — wenn die Verbindung über ein Gateway erfolgt

Darüber hinaus stehen Gateway-FQDN (für externe Verbindungen) und Machine Address (für interne Verbindungen) als Spalten in der Self-Service-Ansicht für Sitzungen zur Verfügung.

Die Verbindungsdetails sind für Endpoints verfügbar, auf denen die Citrix Workspace-App Version 20.12.0 oder höher für Windows ausgeführt wird. Für alle anderen Endpunkte wird der Verbindungstyp als “Nicht zutreffend” angezeigt.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Self-Service-Suche nach Sessions .

Verbesserungen der Endpunktinformationen

Endpunktparameter werden den Spalten in den auf Benutzern und Sitzungen basierenden Self-Service-Ansichten zusätzlich zu den vorhandenen Endpunkt-Facetten hinzugefügt. Diese Funktion hilft bei der Suche nach Benutzern und Sitzungen basierend auf den Endpunktparametern wie Standort, Betriebssystem und Workspace-App-Version. Die Parameter sind auch in exportierten CSV-Dateien verfügbar. Darüber hinaus wurde der Ortungsalgorithmus verbessert, um den letzten bekannten Standort zurückzugeben, wenn der letzte Standort des Endpunkts nicht aufgelöst wird.

  • Die Self-Service-Ansicht Benutzer und Sitzungen enthält die Standortparameter Endpoint Country (zuletzt bekannt) und Endpoint City (zuletzt bekannt).
  • Die Self-Service-Ansicht Sitzungen enthält die Standortparameter Endpoint Country (zuletzt bekannt) und Endpoint City (zuletzt bekannt), Workspace-App-Version und Endpoint OS.

Das Hinzufügen dieser Spalten hilft bei der Definition von Abfragen mithilfe der Endpunktparameter. Sie können Probleme mit der Leistung leicht identifizieren, die endpunktspezifisch sind, wie den Standort, die Workspace-App-Version oder das Betriebssystem.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Self-Service-Suche nach Leistung .

15. Dez 2020

Drilldown in Einblicke zum Laden von Profilen

Die Einblicke in die Profillast werden mit einem Drilldown aktualisiert, um Benutzer zu identifizieren, die aufgrund großer Profilgrößen eine schlechte Anmeldeerfahrung haben.

UX Drilldown - Einblicke in die Profillast

Der Link Korrelation anzeigen zeigt die durchschnittliche Profilgröße der Benutzer an, berechnet anhand der Profilgrößen von Benutzern, die über eine hervorragende und faire Profilladeerfahrung verfügen. Benutzer mit Profilgrößen, die über dem Durchschnitt liegen, haben wahrscheinlich schlechte Profilladezeiten.

Der Link Analyse anzeigen zeigt Benutzer an, deren Profilgröße in der nutzerbasierten Self-Service-Ansicht über dem Durchschnitt liegt. Verwenden Sie Facetten, um diese Daten weiter zu filtern und Benutzer mit großer Profilgröße und schlechter Anmeldedauer anzuzeigen.

Die Self-Service-Ansichten für Benutzer und Sitzungen enthalten die Felder Profillast und Durchschnittliche Profilgröße . Diese Felder helfen dabei, Benutzer mit Ladezeiten mit großen Profilen einfach zu filtern und zu identifizieren.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Profillast Insights im Artikel User Experience (UX) Factors.

11. Dez 2020

Identifizierung von vom Benutzer abgeschlossenen Sitzungen

Sitzungsausfälle sind ein wichtiger Faktor, der die Benutzererfahrung in den meisten Umgebungen beeinträchtigt. Daher spielt seine Genauigkeit eine wichtige Rolle bei der korrekten Messung der gesamten Benutzererfahrung in der Umgebung.

Die Identifizierung von vom Benutzer abgeschlossenen Sitzungen ist ein Schritt nach vorne in diese Richtung. Es identifiziert Sitzungen, die freiwillig von Benutzern getrennt von fehlgeschlagenen Sitzungen beendet wurden. Das Feld Startstatus in der Self-Service-Ansicht Sessions zeigt einen User Terminated Status, abgesehen von den vorhandenen Succeeded, und Failed Status an. Das Hinzufügen des separaten User Terminated Status erhöht die Genauigkeit der Anzahl der Sitzungsfehler.

Diese Funktion wird bei ausgeführten Endpunkten unterstützt:

  • Citrix Workspace App 20.9.0 oder höher für Android
  • Citrix Workspace App 20.8.0 oder höher für iOS
  • Citrix Workspace App 20.8.0 oder höher für Windows

Diese Funktion unterstützt keine Endpunkte, auf denen Workspace im Web ausgeführt wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Self-Service-Suche nach Sessions.

19. Okt 2020

Maschinenbasierte Self-Service-Suche

Eine maschinenbasierte Self-Service-Suche wird jetzt zu den vorhandenen auf Benutzern und Sitzungen basierenden Self-Service-Ansichten in Citrix Analytics for Performance hinzugefügt.

Die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht zeigt wichtige Leistungsindikatoren Ihrer Virtual Apps and Desktops-Computer an. Zu den Metriken gehören die Maschinenausfallzeit, die letzten aufeinanderfolgenden Ausfälle, Leistungsindikatoren der Maschinenressourcen (CPU und Speicher) - die Spitzenauslastung und die Anzahl der Peaks für den ausgewählten Zeitraum. Überlastete Ressourcen können zu Sitzungsfehlern, hoher Latenz oder hoher Anmeldedauer führen, was zu einer schlechten Benutzererfahrung führt. Diese Ansicht hilft bei der einfachen Behebung von Leistungsproblemen im Zusammenhang mit der Auslastung von Maschinenressourcen.

Sie können über das Menü Suchen in Ihrem CAS-Dienst auf die maschinen-basierte Self-Service-Ansicht zugreifen. Wählen Sie in der Liste der Dienste auf der Registerkarte Suchen unter dem Abschnitt Leistung die Option Maschinenaus. Die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht ist auch verfügbar, wenn Sie von Black-Hole-Maschinen aus bohren. Um auf die Ansicht zuzugreifen, klicken Sie im Dashboard Benutzererfahrung im Abschnitt Failure Insights auf die Black Hole-Maschinennummer .

Weitere Informationen zur maschinenbasierten Self-Service-Ansicht finden Sie unter Self-Service-Suche nach Maschinen.

Ansicht “Computer-Statistiken”

Citrix Analytics for Performance bietet eine Ansicht mit Maschinenstatistiken . In dieser Ansicht wird eine Korrelation zwischen der Ressourcenlast und der Sitzungserfahrung auf dem ausgewählten Computer für den ausgewählten Zeitraum angezeigt. Diese Informationen helfen Ihnen zu verstehen, ob eine hohe CPU- oder Speicherauslastung mit Sitzungsfehlern zusammenhängt. Sie können dann eine schlechte Erfahrung in Ihrer Umgebung für Virtual Apps and Desktops erklären.

Um auf die Seite Computerstatistiken zuzugreifen, klicken Sie in der Self-Service-Ansicht Maschinenauf den Link Computernamen.

Die wichtigsten auf dieser Seite verfügbaren Datenpunkte sind:

  • Relevante Maschinenattribute wie Betriebssystem, Standort, Bereitstellungsgruppe und Ausfallzeiten der Maschine während der letzten 24 Stunden.
  • Statistiken zur Maschinenleistung in Bezug auf die Ressourcennutzung, wie CPU- und Speicherspitzen, und die Anzahl der Spitzen in den letzten 24 Stunden. Ebenfalls angezeigt wird ein Trend des CPU- und Speicherverbrauchs.
  • Statistiken zur Sitzungsleistung, z. B. die Anzahl der Sitzungsausfälle und die maximale Anzahl gleichzeitiger Sitzungen in den letzten 24 Stunden. Außerdem werden Trends von Sitzungsfehlern und Sitzungsklassifizierung angezeigt.

Sie können wählen, ob Sie die Maschinenstatistiken für eine beliebige 24-Stunden-Dauer der letzten 14 Tage anzeigen möchten. Die Diagramme werden für einen Standardzeitraum von 4 Stunden angezeigt. Ein Zeit-Navigator hilft dabei, diesen Zeitraum zu ändern und eine beliebige Dauer innerhalb des ausgewählten 24-Stunden-Zeitraums zu vergrößern.

Die in derselben Ansicht angezeigten Maschinen- und Sitzungsleistungsstatistiken helfen dabei, Maschinenressourcen und deren Nutzungsmuster zu analysieren und zu verstehen, ob die Maschinenressourcen ein möglicher Engpass für schlechte Leistung waren.

Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie im Artikel Maschinenstatistiken .

Misserfolg Insights - Black Hole

Failure Insights in Citrix Analytics for Performance bieten Einblicke in Sitzungsfehler, die während des ausgewählten Zeitraums aufgetreten sind. Diese Funktion ist wichtig, um Sitzungsfehler schneller zu beheben und zu beheben. Es erleichtert die Aufgabe von Administratoren, die Sitzungsfehler beheben müssen, um die Sitzungsverfügbarkeit und damit die Benutzererfahrung zu verbessern. In dieser Version bietet Citrix Analytics for Performance als Teil von Failure Insights Einblicke in Black Hole-Maschinen .

Einige Computer in Ihrer Umgebung, obwohl sie registriert sind und fehlerfrei erscheinen, werden möglicherweise keine an sie vermittelten Servicesitzungen durchgeführt, was zu Fehlern führt. Computer, die vier oder mehr aufeinanderfolgende Sitzungsanfragen nicht bedienen konnten, werden als Black Hole-Computerbezeichnet. Die Gründe für diese Fehler hängen mit verschiedenen Faktoren zusammen, die die Maschine beeinflussen können, z. B. unzureichende RDS-Lizenzen, intermittierende Netzwerkprobleme oder sofortige Belastung des Geräts.

Der Abschnitt “ Black Hole-Maschinen “ von Failure Insights zeigt die Anzahl der Black-Hole-Maschinen, die während des ausgewählten Zeitraums in Ihrer Umgebung identifiziert wurden. Das Vorhandensein von Black-Hole-Maschinen in der Umgebung wirkt sich auf die Verfügbarkeit von Sitzungen aus. Vorschläge zur Reduzierung der Anzahl der Black-Hole-Maschinen in Ihrer Umgebung werden bereitgestellt. Durch Klicken auf die Anzahl der Black-Hole-Maschinen wird die maschinenbasierte Self-Service-Ansicht geöffnet, die gefiltert wird, um die Black-Hole-Maschinen in Ihrer Umgebung während des ausgewählten Zeitraums anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Black Hole-Maschinen.

21. Juli 2020

GPO-Einblicke

GPO Insights zeigt clientseitige Erweiterungen (CSEs) an, die während des ausgewählten Zeitraums die längste Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen. GPO Insights sind in der Tabelle “Dauer der Sitzungsanmeldedauer” verfügbar. Klicken Sie in der Zeile GPOs in der Spalte Insights auf den Link Mögliche Gründe .

GPO Insights basieren auf der Analyse von Benutzersitzungen mit hohen GPO-Ausführungszeiten. Erhöhte GPO-Ausführungszeiten sind auf CSEs mit langer Verarbeitungszeit zurückzuführen. Die Optimierung der CSE-Verarbeitung verbessert das gesamte Anmeldeerlebnis für die Sitzung des Benutzers. Die durchschnittliche CSE-Ausführungszeit hängt von der Anzahl und Art der damit angewendeten Richtlinien ab. Überprüfen und optimieren Sie die mit CSEs verbundenen Richtlinien, die die längste Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen, wie in den GPO-Erkenntnissen angegeben. Erwägen Sie außerdem, diejenigen zu löschen, die nicht erforderlich sind. Weitere Hinweise zur Verbesserung der Verarbeitungszeit von CSEs finden Sie unter GPOs.

16. Juni 2020

Verbesserter User Experience Score-Algorith

Der Algorithmus zur Berechnung des User Experience Score wurde verbessert. Die Methode zur Quantifizierung der Erfahrung basierend auf den Faktoren - Sitzungsverfügbarkeit, Dauer der Sitzungsanmeldung, Sitzungsreaktionsfähigkeit und Sitzungsstabilität wurde optimiert. Jetzt wird mehr Wert auf die Erfahrungsfaktoren in der Sitzung gelegt.

Dieses Update führt zu einer angemesseneren Klassifizierung von Benutzern mit einer hervorragenden, fairen oder schlechten Erfahrung. Möglicherweise stellen Sie fest, dass jetzt mehr Benutzer als fair oder schlecht eingestuft werden. Der verbesserte Score-Algorithmus ermöglicht es Ihnen, schlechte Sitzungen korrekt zu identifizieren und Probleme zu lösen, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Ab Juni 2020 erscheinen die neuen Benutzerklassifizierungsdaten in Ihrem User Experience-Trend. Diese Änderung wirkt sich nicht auf eine zuvor durchgeführten Klassifizierung aus.

Weitere Informationen zur Berechnung des User Experience Score finden Sie im Artikel User Experience .

23. April 2020

Standort- und Endpunktbasierte Self-Service-Suche

Jetzt können Sie Ereignisse basierend auf dem Endpoint Country oder City in der Self-Service-Ansicht nach Benutzer- und Sitzungsleistungsdaten suchen. Die Self-Service-Ansicht für Sitzungsleistungsdaten enthält auch Filter, die auf dem Sitzungsendpunkt-Betriebssystem und der Endpunktversion basieren.

Diese Informationen helfen bei der Analyse, ob Leistungsprobleme auf eine bestimmte Region, ein Endpunkt-Betriebssystem oder eine bestimmte Version lokalisiert sind. Diese Filter sind für die Citrix Workspace-App für Windows Version 1912 und höher verfügbar.

Weitere Informationen zur Verwendung dieser Filter bei der Self-Service-Suche finden Sie unter Self-Service-Suche nach Leistung.

10. Januar 2020

Citrix Analytics for Performance — Allgemein verfügbar

Citrix Analytics for Performance ist ein neues abonnementbasiertes Angebot des Citrix Analytics Services. Sie können damit wichtige Leistungsindikatoren Ihrer Citrix Virtual Apps and Desktops-Umgebung verfolgen, aggregieren und visualisieren. Sie können damit Leistungsprobleme von Citrix Virtual Apps and Desktops Sites sowohl on-premises als auch in der Cloud analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter Performance Analytics.

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