Statistiques sur les connecteurs

La page Statistiques du connecteur fournit une vue complète de la consommation des ressources sur le connecteur sélectionné au cours des dernières 24 heures. Ces informations aident les administrateurs à corréler les occurrences d’utilisation élevée du processeur, de la mémoire ou de la bande passante sur le connecteur avec les échecs de session et l’expérience au cours des sessions.

Accès à la page des statistiques du connecteur

Cliquez sur le lien du nom du connecteur dans la vue Libre-service pour les sessions.

Mesures Connector Gateway

Utilisation de la page de statistiques du connecteur

La page Statistiques du connecteur affiche les statistiques d’utilisation des ressources du connecteur (bande passante, processeur et mémoire) dans une seule vue. Cela permet de corréler le modèle d’utilisation des ressources du connecteur avec une latence élevée et des performances de session médiocres.

Attributs Statistiques du connecteur

La page Statistiques du connecteur affiche les données des dernières 24 heures, par défaut. Toutefois, les données sont disponibles pour les 14 derniers jours. Pour choisir une autre période de 24 heures, utilisez le calendrier. Les données sont affichées pour les dernières 24 heures à partir de l’heure choisie.

Performance du connecteur

Les paramètres clés qui définissent l’utilisation des ressources du connecteur sont affichés. Vous pouvez choisir les paramètres à afficher à partir du processeur, de la bande passante et de la mémoire.

  • Lepic de bande passante représente la consommation maximale de bande passante dans le connecteur au cours des dernières 24 heures.
  • La bande passante élevée soutenue représente le nombre de fois où la consommation de bande passante a franchi le seuil de bande passante de 80 % et maintenue pendant 5 minutes ou plus.
  • Lepic CPU représente l’utilisation maximale du processeur dans le connecteur au cours des dernières 24 heures.
  • Lespics de processeur soutenus représentent le nombre de fois où l’utilisation du processeur a dépassé le seuil de 80 % et a été maintenue pendant 5 minutes ou plus.
  • Memory Peak représente la consommation maximale de mémoire au cours des dernières 24 heures.
  • Lespics de mémoire soutenus représentent le nombre de fois où la consommation de mémoire a dépassé le seuil de mémoire de 80 % et a été maintenue pendant 5 minutes ou plus.

Le pourcentage de pointe de chaque mesure consommée dans le connecteur est tracé sur la période de 24 heures disponible avec une granularité de 5 minutes. Cette tendance des performances du connecteur aide les administrateurs à corréler les problèmes d’échec de session et de faible latence en raison de la forte consommation de ressources sur le connecteur.

Les tendances des performances du connecteur sont tracées pour une fenêtre par défaut de 4 heures. Pour afficher les données correspondant à n’importe quelle autre fenêtre de la plage de 24 heures, déplacez les barres de navigation temporelles et choisissez une autre plage de temps. Vous pouvez effectuer un zoom avant ou arrière dans une fenêtre de 6 heures pour afficher les événements correspondant à la période sélectionnée.

Cas d’utilisation typique

La vue Statistiques des connecteurs peut être utilisée pour déterminer si la consommation élevée de ressources sur les connecteurs entraîne des échecs de session et une latence élevée.

Cliquez sur les sessions présentant une faible réactivité de session dans le tableau de bord Expérience utilisateur. Réactivité de session médiocre

La vue en libre-service Sessions s’affiche avec les détails des sessions dont la réactivité de session est médiocre. Libre-service avec une réactivité de session médiocre Vous pouvez utiliser le pivot de connecteur pour voir la distribution des sessions présentant une faible réactivité entre les différents connecteurs. Cliquez sur le lien Ajouter ou supprimer des colonnes pour ajouter la colonne Connecteur à votre vue. Cliquez sur le lien du connecteur pour ouvrir la vue Statistiques du connecteur.

Statistiques sur les connecteurs

Cette vue permet d’identifier les cas de forte consommation de ressources sur le connecteur et de déterminer s’ils peuvent entraîner une mauvaise réactivité.

Statistiques sur les connecteurs