Modelagem de custos para cargas de trabalho do Azure

O novo recurso de modelagem de custos oferece suporte a cargas de trabalho do Azure e fornece recomendações com base em padrões de uso. Os clientes recebem recomendações sobre se as Reservas do Azure ou o Plano de Economia são mais adequados para proporcionar a máxima economia de custos. Os clientes de Reservas do Azure reservam um número específico de máquinas antecipadamente a um custo fixo com desconto, enquanto os planos de economia permitem que eles se comprometam com um valor em dólar para taxas com desconto. O recurso analisa os últimos 28 dias de dados para fornecer recomendações estimadas. Isso ajuda os clientes a economizar custos tomando decisões informadas sobre a alocação de recursos.

Observação:

• Para estimativas ideais, é recomendável usar dados de um ambiente estável nos últimos 28 dias. Evite usar dados de períodos de atividade incomum, como férias ou picos repentinos de uso. Espere até que seu uso retorne aos níveis de linha de base antes de seguir essas recomendações.

• A modelagem de custos foi projetada para cargas de trabalho baseadas em nuvem com preços flexíveis. Para cargas de trabalho com preços mensais fixos ou para cargas de trabalho locais, use Dimensionamento de Carga de Trabalho em vez disso.

Benefícios:

• Fornece recomendações personalizadas de economia de custos.
• Suporta planos de reserva e de economia.
• Analisa dados de uso recentes para insights precisos.
• Ajuda a otimizar a alocação de recursos e reduzir despesas.
• Oferece flexibilidade na seleção de grupos de entrega, tags, série de VMs e regiões.

Observação:

A modelagem de custos é suportada apenas para cargas de trabalho do Azure.

Tipos de planos

No Azure, existem dois tipos de planos para economizar custos:

• Reservas do Azure: Os clientes decidem quantas máquinas reservar antecipadamente. A reserva tem um custo fixo diferente com uma taxa de desconto em comparação com o custo de pagamento conforme o uso.
• Plano de Economia: Os clientes se comprometem com um valor em dólar específico, em vez de um número de máquinas. Até que esse valor seja consumido, eles são cobrados a um custo com desconto. Depois disso, eles pagam o custo de pagamento conforme o uso.

A página Modelagem de custos fornece recomendações para cada plano de forma independente, mostrando a economia potencial.

Clique em Otimização de custos > Modelagem de custos. A página Modelo de custos e cargas de trabalho na nuvem é exibida.

Você pode selecionar todos os grupos de entrega, até 15 (ou a contagem real) grupos de entrega, e excluir até 15 (ou a contagem real) grupos de entrega, se necessário. Você pode selecionar Todos de sessão única ou Todos de várias sessões nas listas suspensas. Você também pode filtrar por Tags, Série de VMs e Regiões. Se você não selecionar nenhuma opção, a análise será executada no conjunto de dados aplicável inteiro por padrão, considerando os últimos 28 dias de dados.

Observação:

A recomendação de modelagem de custos é baseada em dados dos últimos 28 dias e assume que o comportamento durante esse período permanece consistente.

Estratégias de gerenciamento de energia

A análise de dados varia com base na estratégia de gerenciamento de energia selecionada. Você pode selecionar uma das seguintes estratégias de gerenciamento de energia Autoscale™ para visualizar o consumo simultâneo de máquinas e as oportunidades de economia:

• Estratégia de gerenciamento de energia atual: Selecione esta estratégia para analisar a economia potencial usando a configuração existente do Autoscale. Não há alteração na configuração do Autoscale. A modelagem de custos recomendada é gerada com base na configuração atual do Autoscale, calculando os custos para todas as máquinas que estão em execução.
• Desalocar máquinas no fim da sessão: Selecione esta estratégia se você estiver disposto a alterar a configuração do Autoscale para desalocar máquinas no fim das sessões do usuário para analisar a economia potencial. A modelagem de custos recomendada é gerada com base na configuração atualizada do Autoscale, calculando os custos apenas para o tempo de sessão ativa, ignorando o tempo de desconexão.
• Desalocar máquinas para sessão inativa: Selecione esta estratégia se você estiver disposto a alterar a configuração do Autoscale para desalocar máquinas quando as sessões estiverem inativas para analisar a economia potencial. A modelagem de custos recomendada é gerada com base na configuração atualizada do Autoscale, calculando os custos apenas para o tempo em que as sessões estão ativas e não ociosas.

Por exemplo, se a máquina estiver ativa por 60 minutos e a sessão for desconectada por 20 minutos, os 40 minutos restantes são o tempo de sessão ativa. Se o usuário estiver ocioso por 10 minutos durante a sessão ativa, o uso líquido é de apenas 30 minutos.

• Na Estratégia de gerenciamento de energia atual, o uso líquido é de 60 minutos.
• Na Estratégia de desalocação de máquinas no fim da sessão, o uso líquido, excluindo o tempo de desconexão, é de 40 minutos.
• Na Estratégia de desalocação de máquinas para sessão inativa, incluindo o tempo ocioso, o uso líquido é de 30 minutos.

Esses critérios servem como linha de base para a análise. Essas estratégias ajudam a determinar o uso líquido das máquinas com mais precisão.

Consumo de máquinas e recomendações

A página Modelagem de custos fornece os seguintes detalhes sobre o consumo de máquinas e as recomendações:

• Gráfico de consumo simultâneo de máquinas: Este gráfico exibe o uso da linha de base nos últimos 28 dias, com cada barra representando um dia da semana. A linha de base é calculada usando o percentil 75 (p75) de uso, uma métrica de agregação semelhante à média ou mediana. Por exemplo, para cada dia e hora, como terça-feira às 10h, a linha de base é determinada analisando o p75 dos dados das quatro terças-feiras anteriores às 10h. Esse processo é repetido para todas as horas e dias da semana. Passe o mouse sobre o gráfico para visualizar o número de máquinas consumidas sob a estratégia de gerenciamento de energia atual e a estratégia selecionada quando as possíveis alterações no Autoscale forem aplicadas.

• Oportunidade de economia: Visualize as oportunidades de economia potenciais para Reservas do Azure e Planos de Economia para termos de um e três anos. A oportunidade de economia para as opções de Compromisso e Pagamento conforme o uso é exibida.

• Recomendações: Visualize as alterações recomendadas para Reservas do Azure e Planos de Economia. As recomendações incluem compromissos para cada plano para todas as combinações aplicáveis de série de máquinas virtuais, tipos e regiões. Os dados estão disponíveis para termos de um e três anos.

Analisar por série de máquina virtual

Selecione a série de máquina virtual na lista suspensa para validar o número ideal de máquinas em relação ao custo por usuário. O custo por usuário por mês é uma estimativa do custo mensal projetado por usuário. Essa estimativa ajuda os clientes a entender o custo mensal projetado por usuário se eles reservarem um número específico de máquinas sob Reservas do Azure ou se comprometerem com um valor em dólar por hora específico sob o Plano de Economia. Visualize o custo por usuário para Instâncias Reservadas do Azure e compromissos por hora do Plano de Economia. O gráfico exibe pontos de dados para vários níveis de reserva (variando de Nenhuma Reserva a Reserva Completa, incluindo Reserva Ideal) e níveis de compromisso de custo por hora (variando de Nenhum Compromisso a Compromisso Máximo, incluindo Compromisso Ideal).

A página Modelagem de custos fornece insights e recomendações valiosas para ajudar os clientes a otimizar suas cargas de trabalho do Azure e economizar custos. Ao analisar os padrões de uso e selecionar o plano apropriado, os clientes podem obter economias significativas.