Insights

Le panneau Insights fournit des informations sur les causes profondes des échecs de session dans votre environnement. L’exploration plus approfondie de métriques spécifiques avec ces insights permet de dépanner et de résoudre les échecs de session plus rapidement. Les Insights d’échec aident spécifiquement les administrateurs à améliorer la disponibilité des sessions, un facteur important qui détermine l’expérience utilisateur. Ces insights sont conçus pour faciliter la surveillance proactive de l’expérience utilisateur. Par conséquent, les Insights sont affichés pour une durée maximale d’un jour, même si une période d’un mois ou d’une semaine est sélectionnée sur le tableau de bord.

Cliquer sur l’insight dans le volet de résumé affiche le volet d’insight avec des détails sur l’insight et des options pour explorer les vues en libre-service.

Les Insights sont affichés en deux catégories :

• Insights de diagnostic : Le sous-volet Diagnostic affiche des insights cruciaux sur les échecs survenus sur le site. Les Insights de diagnostic Machines trou noir, Sessions zombies, Machines surchargées et Erreurs de communication sont disponibles dans ce sous-volet. Chaque insight, une fois développé, affiche un lien vers les sessions ayant échoué ou les machines les hébergeant. Cela mène à la vue en libre-service contenant les machines ou sessions ayant échoué. Une exploration plus approfondie est possible à partir de là lorsque vous cliquez sur une machine, une session ou un connecteur spécifique et que vous consultez les détails de la chronologie et les métriques détaillées.

  

Les principaux modèles d’échec détectés concernant le site, le groupe de mise à disposition, les machines de session mono-OS ou multi-OS sont affichés. Ces modèles visent à vous aider à repérer s’il existe une cohorte spécifique d’utilisateurs rencontrant le problème. Dans les cas où le système est incapable de mettre en évidence un modèle en raison d’une cohorte distribuée, il est recommandé d’explorer pour auto-analyser. De plus, les actions recommandées pour dépanner et résoudre les problèmes sont affichées.

• Insights de référence : Les Insights de référence fournissent l’écart des métriques de performance clés par rapport à la référence historique. Ces insights montrent en un coup d’œil si les métriques clés s’améliorent ou se détériorent. Ils aident à repérer rapidement les indicateurs d’incident et à prendre des mesures proactives pour améliorer les performances de votre environnement.

  

Les Insights de référence pour les échecs de session médiocres, la réactivité des sessions et la durée d’ouverture de session sont disponibles dans le sous-volet Référence. Les volets indiquent si vous avez moins ou plus de sessions avec des échecs de session, une réactivité de session médiocre et une durée d’ouverture de session médiocre. La référence est basée sur la valeur P80 de la métrique au cours des 30 derniers jours, mesurée pendant le même intervalle de temps que celui pour lequel l’insight est dérivé. La valeur P80 est utilisée pour garantir que les conditions aberrantes comme les pannes n’augmentent pas la référence. Par exemple, si l’heure actuelle est le 23 septembre 2022, 14h35, et que vous choisissez de voir les Insights de référence des échecs de session pour les 2 dernières heures. La référence est calculée comme la valeur P80 des échecs de session pendant l’intervalle 13h35 - 14h35 au cours des 30 derniers jours.

Remarque :

• Les Insights de référence sont disponibles sept jours après l’intégration d’un nouveau client.
• La mise à jour des paramètres d’alerte modifie également le calcul de l’insight correspondant sur le tableau de bord de l’expérience utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Alertes.

Insights de diagnostic : Machines trou noir

Certaines machines de votre environnement, bien qu’enregistrées et semblant saines, pourraient ne pas servir les sessions qui leur sont acheminées, ce qui entraîne des échecs. Les machines qui n’ont pas réussi à servir quatre demandes de session consécutives ou plus sont appelées machines trou noir. Les raisons de ces échecs sont liées à divers facteurs pouvant affecter la machine, tels que des licences RDS insuffisantes, des problèmes de réseau intermittents ou une charge instantanée sur la machine. Ces échecs n’incluent pas les échecs dus à la capacité ou à la disponibilité des licences. La présence de machines trou noir dans l’environnement augmente les échecs de session, ce qui entraîne une faible disponibilité des sessions. Les insights des machines trou noir affichent le nombre de machines trou noir identifiées dans votre environnement pendant la période sélectionnée.

Cliquer sur Afficher les machines ouvre la vue en libre-service basée sur les machines, filtrée pour afficher toutes les machines trou noir de votre environnement pendant la période sélectionnée. Ici, vous pouvez analyser les métriques de performance individuelles de la machine pour identifier et comprendre les raisons possibles pour lesquelles la machine n’accepte pas les demandes de session. Pour plus d’informations sur les indicateurs de performance disponibles dans la vue en libre-service basée sur les machines, consultez Recherche en libre-service pour les machines. De plus, cliquer sur le nom de la machine ouvre la vue Statistiques de la machine qui aide à corréler les paramètres de performance des ressources de la machine avec les paramètres de performance de la session pendant la même période. Pour plus d’informations, consultez l’article Vue Statistiques de la machine.

Des Étapes recommandées pour aider à réduire le nombre de trous noirs sont fournies :

• vérifier l’état de la licence RDS,
• mettre la machine en mode maintenance, ou
• redémarrer la machine.

La section Modèles détectés affiche les trois principaux modèles observés dans les machines trou noir en ce qui concerne les critères suivants :

• Nombre de machines trou noir dans chaque groupe de mise à disposition
• Nombre de machines trou noir exécutant un OS mono-session ou multi-session

Pour plus d’informations sur les alertes de machine trou noir, consultez l’article Alertes.

Insights de diagnostic : Erreurs de communication

Le sous-volet Erreurs de communication répertorie le nombre d’échecs de session dus à des erreurs de communication entre le point de terminaison (où l’utilisateur lance la session) et la machine. Ces erreurs peuvent survenir en raison de configurations de pare-feu incorrectes ou d’autres erreurs sur le chemin réseau.

Les deux catégories d’erreurs de communication sont :

• Point de terminaison vers machine — répertorie les sessions où des erreurs de communication se sont produites entre le point de terminaison et la machine.
• Passerelle vers machine — répertorie les sessions où des erreurs de communication se sont produites entre la passerelle et la machine.

De plus, le sous-volet Erreur de communication affiche les recommandations suivantes pour résoudre les erreurs.

• Vérifiez les paramètres du pare-feu sur la machine et la passerelle.
• Vérifiez la connectivité réseau entre la machine et la passerelle.

Cliquer sur le numéro d’échec ouvre la vue en libre-service basée sur les sessions, filtrée pour afficher toutes les sessions qui ont échoué en raison d’erreurs de communication dans votre environnement pendant la période sélectionnée. Cette vue aide à analyser les sessions individuelles qui ont échoué et à trouver une cause profonde possible. Pour plus d’informations sur les indicateurs disponibles dans la vue en libre-service basée sur les sessions, consultez Recherche en libre-service pour les sessions.

Insights de diagnostic : Sessions zombies

Le sous-volet Sessions zombies affiche des informations sur les échecs de session survenus en raison de sessions zombies dans l’environnement. Une session zombie est une session abandonnée sur une machine OS mono-session, ce qui entraîne l’échec des nouveaux lancements de session sur la machine. Les tentatives de lancement de sessions sur cette machine échouent avec une erreur Capacité indisponible. Toutes les tentatives de lancement de session futures échouent jusqu’à ce que la session abandonnée soit terminée. Les insights des sessions zombies visent à aider à repérer ces machines avec des sessions abandonnées et à atténuer de manière proactive ces échecs.

Cliquez sur Afficher les machines pour accéder à la vue en libre-service filtrée avec la liste des machines contenant des sessions zombies.

Ici, le Nombre d’échecs représente le nombre d’échecs de session survenus dans l’intervalle sélectionné. Le Dernier type et raison d’échec aident à identifier les causes profondes des machines contenant des sessions zombies.

Un e-mail d’alerte de session zombie est généré lorsqu’une nouvelle machine avec une session zombie est détectée dans l’environnement dans un intervalle de 15 minutes. Pour plus d’informations, consultez l’article Alerte pour les machines avec sessions zombies.

Actions recommandées pour les sessions zombies

Vous pouvez soit déconnecter les utilisateurs, soit redémarrer les machines contenant des sessions zombies.

• Vous pouvez déconnecter les utilisateurs des sessions zombies à l’aide de Monitor pour les sites Citrix DaaS. Pour plus d’informations, consultez l’article Analyse de site.

• Vous pouvez redémarrer les machines contenant des sessions zombies à partir de Performance Analytics, consultez l’article Actions de machine.

Insights de diagnostic : Machines surchargées

L’Insight Machines surchargées offre une visibilité sur les ressources surchargées qui causent une mauvaise expérience. Les machines qui ont subi des pics de CPU soutenus, ou une utilisation élevée de la mémoire, ou les deux, qui ont duré 5 minutes ou plus, entraînant une mauvaise expérience utilisateur pendant la durée sélectionnée, sont considérées comme surchargées. Il peut y avoir d’autres machines dans l’environnement avec une utilisation élevée des ressources mais n’ayant pas d’impact sur l’expérience utilisateur. Ces machines ne sont pas classées comme machines surchargées.

L’Insight Machines surchargées affiche le nombre de machines surchargées et le nombre d’utilisateurs affectés pendant la durée sélectionnée.

Cliquez sur Afficher les machines pour voir les machines surchargées répertoriées sur la page en libre-service des machines pour les machines surchargées. Les machines surchargées sont répertoriées avec le nombre de pics de mémoire et de CPU soutenus qui se sont produits sur ces machines pendant l’intervalle sélectionné.

Le graphique de la chronologie montre le nombre de machines qui ont été surchargées sur l’intervalle de temps sélectionné, tracé à un intervalle de 15 minutes. Vous pouvez ensuite cliquer sur une machine spécifique pour afficher la vue Statistiques de la machine.

La section Modèles détectés affiche les trois principaux modèles observés dans les machines surchargées en ce qui concerne les critères suivants :

• Nombre de machines surchargées dans chaque groupe de mise à disposition
• Nombre de machines surchargées exécutant un OS mono-session ou multi-session
• Nombre de machines surchargées avec des pics de mémoire ou de CPU soutenus

Pour plus d’informations sur les alertes de machine surchargée, consultez l’article Alertes.

Insights de référence : Échecs de session

Cet insight montre l’écart du nombre d’échecs de session par rapport à la valeur de référence sur 30 jours. La valeur de référence est calculée comme la valeur P80 du nombre d’échecs de session mesurée au cours des 30 derniers jours pour la même période.

L’insight de référence des échecs de session, une fois développé, affiche les éléments suivants :

• le pourcentage de changement dans le nombre actuel d’échecs de session par rapport à la valeur de référence
• le nombre actuel d’échecs de session
• l’augmentation ou la diminution du nombre d’échecs de session par rapport à la valeur de référence
• un graphique montrant la valeur de référence et le nombre d’échecs de session tracés sur les 30 derniers jours

Insights de référence : Réactivité des sessions

Cet insight montre l’écart du nombre de sessions avec une faible réactivité par rapport à la valeur de référence sur 30 jours. La valeur de référence est calculée comme la valeur P80 du nombre de sessions avec une faible réactivité mesurée au cours des 30 derniers jours pour la même période.

L’insight de référence de la réactivité des sessions, une fois développé, affiche les éléments suivants :

• le pourcentage de changement dans le nombre actuel de sessions avec une faible réactivité par rapport à la valeur de référence.
• le nombre actuel de sessions avec une faible réactivité.
• l’augmentation ou la diminution du nombre de sessions avec une faible réactivité par rapport à la valeur de référence
• un graphique montrant la valeur de référence et le nombre de sessions avec une faible réactivité tracés sur les 30 derniers jours

Insights de référence : Durée d’ouverture de session

L’Insight de référence Sessions avec durée d’ouverture de session médiocre montre l’écart du nombre de sessions avec une durée d’ouverture de session médiocre par rapport à la valeur de référence sur 30 jours. La valeur de référence est calculée comme la valeur P80 du nombre de sessions avec une durée d’ouverture de session médiocre mesurée au cours des 30 derniers jours pour la même période.

L’insight de référence de la durée d’ouverture de session, une fois développé, affiche les éléments suivants :

• le pourcentage de changement dans le nombre actuel de sessions avec une durée d’ouverture de session médiocre par rapport à la valeur de référence
• le nombre actuel de sessions avec une durée d’ouverture de session médiocre
• l’augmentation ou la diminution du nombre de sessions avec une durée d’ouverture de session médiocre par rapport à la valeur de référence
• un graphique montrant la valeur de référence et le nombre de sessions avec une durée d’ouverture de session médiocre tracés sur les 30 derniers jours

Insights de référence : Sessions avec réactivité anormale

Cet insight montre le nombre de sessions et d’utilisateurs dont la réactivité est supérieure à la valeur de référence spécifique à l’utilisateur sur 30 jours pour la réactivité. La valeur de référence est calculée à l’aide des valeurs P95 ICARTT mesurées au cours des 30 derniers jours pour la même période.

Cet insight, une fois développé, affiche les données suivantes :

• Le lien Afficher les sessions vous mène à la vue en libre-service répertoriant les sessions avec une réactivité anormale pendant la période sélectionnée.
• Les principaux modèles détectés concernant le groupe de mise à disposition, la ville du point de terminaison et le FAI sont affichés pour vous aider à repérer s’il existe une cohorte spécifique d’utilisateurs rencontrant le problème.

Insights de référence : Déconnexions de session anormales

L’Insight de référence Déconnexions de session anormales montre l’écart du nombre de déconnexions de session par rapport à la valeur de référence sur 30 jours. La valeur de référence est calculée comme la valeur P80 du nombre de déconnexions de session mesurée au cours des 30 derniers jours pour la même période.

L’insight de référence des déconnexions de session, une fois développé, affiche les éléments suivants :

• le pourcentage de changement dans le nombre actuel de déconnexions de session par rapport à la valeur de référence
• le nombre actuel de déconnexions de session
• l’augmentation ou la diminution du nombre de déconnexions de session par rapport à la valeur de référence
• un graphique montrant la valeur de référence et le nombre de déconnexions de session tracés sur les 30 derniers jours