Azure 工作负载的成本建模
新成本建模功能支持 Azure 工作负载并根据使用模式提供建议。 客户会收到有关 Azure 预留或节省计划是否更适合提供最大成本节省的建议。 Azure 预留客户可以以打折后的固定成本预先预留特定数量的计算机，而节省计划则允许客户承诺一定的美元折扣率金额。 该功能分析过去 28 天的数据以提供预估建议。 这有助于客户通过对资源分配做出明智的决策来节省成本。
注意：
为了获得最佳预估结果，建议使用过去 28 天稳定环境中的数据。 请避免使用异常活动期间的数据，例如假期或使用量突然激增。 请等到您的使用率恢复到基准水平后再采用这些建议。
优势：
- 提供量身定制的成本节约建议。
- 支持预留和节省计划。
- 分析近期的使用数据以获得准确的见解。
- 有助于优化资源分配并减少开支。
- 提供灵活选择交付组、标记、VM 系列和区域的功能。
注意：
只有 Azure 工作负载支持成本建模。
计划类型
在 Azure 中，有两种类型的计划可以节省成本：
- Azure 预留：客户决定预先预留的计算机数量。 与即用即付成本相比，预留按折扣率计算得出的固定成本有所差别。
- 节省计划：客户承诺特定的美元金额而非计算机数量。 在消费完该金额之前，会向客户收取折扣费用。 此后，客户将支付即用即付费用。
成本建模页面为每个计划单独提供建议，显示潜在的节省金额。
单击成本优化 > 成本建模。 此时将出现成本模型和云工作负载页面。
可以选择所有交付组、最多 15 个（或实际数量）交付组，并根据需要排除最多 15 个（或实际数量）交付组。 可以从下拉列表中选择所有单会话或所有多会话。 还可以按标记、VM 系列和区域进行筛选。 如果未选择任何选项，分析将默认针对整个适用数据集运行，并考虑过去 28 天的数据。
注意：
成本建模建议基于过去 28 天的数据，并假设在此期间的行为保持一致。
电源管理策略
数据分析因所选电源管理策略而异。 可以选择下面其中一个 Autoscale™ 电源管理策略来可视化并发计算机消耗和节省机会：
- 当前电源管理策略：选择此策略可使用现有的 AutoScale 配置分析潜在的节省金额。 AutoScale 配置未更改。 建议的成本建模是根据当前的 AutoScale 设置生成的，计算所有已启动并且正在运行的计算机的成本。
- 在会话结束时取消分配计算机：如果要更改 AutoScale 配置以在用户会话结束时取消分配计算机来分析潜在的节省金额，请选择此策略。 建议的成本建模是根据更新后的 AutoScale 配置生成的，仅计算活动会话时间的成本，忽略断开连接时间。
- 取消非活动会话的计算机分配：如果要更改 AutoScale 配置以在会话处于非活动状态时取消分配计算机以分析潜在的节省金额，请选择此策略。 建议的成本建模是根据更新后的 AutoScale 配置生成的，仅计算会话处于活动状态且不空闲时的成本。
例如计算机启动 60 分钟，会话断开连接 20 分钟，剩余 40 分钟为活动会话时间。 如果用户在活动会话期间闲置了 10 分钟，则网络使用时间仅为 30 分钟。
- 在当前电源管理策略中，净使用时间为 60 分钟。
- 在会话结束时取消分配计算机策略中，不包括断开连接时间的网络使用时间为 40 分钟。
- 在取消分配非活动会话计算机策略中，包括空闲时间在内的网络使用时间为 30 分钟。
这些条件作为分析的基准。 这些策略有助于更准确地确定计算机的净使用时间。
计算机消耗及建议
成本建模页面提供了有关计算机消耗和建议的以下详细信息：
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并发计算机消耗图表：此图表显示过去 28 天的基准使用情况，每个条形代表一周中的一天。 基准是使用使用率的第 75 个百分位数 (p75) 计算的，这是一个类似于平均值或中位数的汇总指标。 例如，对于每天和每小时（例如星期二上午 10 点），通过分析前四个星期二上午 10 点的数据的 p75 来确定基准。 此过程在一周内的所有时间和每一天都会重复。 将鼠标悬停在图表上，即可查看当前电源管理策略下以及应用 AutoScale 的潜在更改时所选策略下消耗的计算机数量。
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节省机会：查看 Azure 预留和节省计划一年期和三年期的潜在节省机会。 显示承诺和即用即付选项的节省机会。
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建议：查看对 Azure 预留和节省计划的建议更改。 这些建议包括针对所有适用的虚拟机系列、类型和区域组合的每个计划的承诺。 可提供一年期和三年期的数据。
分析每个虚拟机系列
从下拉列表中选择虚拟机系列，以验证与每个用户成本相关的最佳计算机数量。 每位用户每月的费用是对每位用户预计每月费用的估算。 如果客户在 Azure 预留下预留了特定数量的计算机，或者在节省计划下承诺了特定的每小时美元金额，此估算可帮助客户了解预计的每位用户的每月成本。 查看 Azure 预留实例和节省计划每小时承诺的每用户成本。 该图表显示了各种预留级别的数据点（范围从无预留到全部预留，包括最佳预留）和每小时成本承诺级别（范围从无承诺到最大承诺，包括最佳承诺）。
成本建模页面提供了有价值的见解和建议，以帮助客户优化其 Azure 工作负载并节省成本。 通过分析使用模式并选择合适的计划，客户可以节省大量资金。