Modélisation des coûts pour les charges de travail Azure

La nouvelle fonctionnalité de modélisation des coûts prend en charge les charges de travail Azure et fournit des recommandations basées sur les modèles d’utilisation. Les clients reçoivent des recommandations sur la solution la plus appropriée entre les réservations Azure et les plans d’économies pour maximiser les économies. Les clients des réservations Azure réservent un nombre spécifique de machines à l’avance à un coût forfaitaire réduit, tandis que les plans d’économies leur permettent de s’engager sur un montant en dollars pour des tarifs réduits. La fonctionnalité analyse les données des 28 derniers jours pour fournir des recommandations estimées. Cela aide les clients à réduire leurs coûts en prenant des décisions éclairées sur l’allocation des ressources.

Remarque :

• Pour des estimations optimales, il est recommandé d’utiliser des données provenant d’un environnement stable au cours des 28 derniers jours. Évitez d’utiliser des données provenant de périodes d’activité inhabituelle, telles que des vacances ou des pics d’utilisation soudains. Attendez que votre utilisation revienne à des niveaux de référence avant de suivre ces recommandations.

• • La modélisation des coûts est conçue pour les charges de travail basées sur le cloud avec une tarification flexible. Pour les charges de travail avec une tarification mensuelle fixe ou pour les charges de travail sur site, utilisez plutôt Dimensionnement des charges de travail.

• Avantages :

• Fournit des recommandations personnalisées pour réduire les coûts.
• Prend en charge les plans de réservation et les plans d’économies.
• Analyse les données d’utilisation récentes pour des informations précises.
• Aide à optimiser l’allocation des ressources et à réduire les dépenses.

• Offre une flexibilité dans la sélection des groupes de mise à disposition, des balises, des séries de machines virtuelles et des régions.

• Remarque :

  La modélisation des coûts n’est prise en charge que pour les charges de travail Azure.

Types de plans

Dans Azure, il existe deux types de plans pour réduire les coûts :

• Réservations Azure : Les clients décident du nombre de machines à réserver à l’avance. La réservation a un coût forfaitaire différent à un tarif réduit par rapport au coût à l’utilisation.

• Plan d’économies : Les clients s’engagent sur un montant en dollars spécifique plutôt que sur un nombre de machines. Jusqu’à ce que ce montant soit consommé, ils sont facturés à un coût réduit. Après cela, ils paient le coût à l’utilisation.

• La page Modélisation des coûts fournit des recommandations pour chaque plan indépendamment, affichant les économies potentielles.

Cliquez sur Optimisation des coûts > Modélisation des coûts. La page Modèle de coûts et charges de travail cloud s’affiche.

Vous pouvez sélectionner tous les groupes de mise à disposition, jusqu’à 15 (ou le nombre réel) groupes de mise à disposition, et exclure jusqu’à 15 (ou le nombre réel) groupes de mise à disposition si nécessaire. Vous pouvez sélectionner Toutes les sessions uniques ou Toutes les sessions multiples dans les listes déroulantes. Vous pouvez également filtrer par Balises, Séries de machines virtuelles et Régions. Si vous ne sélectionnez aucune option, l’analyse s’exécute par défaut sur l’ensemble des données applicables, en tenant compte des données des 28 derniers jours.

Remarque :

• La recommandation de modélisation des coûts est basée sur les données des 28 derniers jours et suppose que le comportement pendant cette période reste cohérent.

Stratégies de gestion de l’alimentation

L’analyse des données varie en fonction de la stratégie de gestion de l’alimentation sélectionnée. Vous pouvez sélectionner l’une des stratégies de gestion de l’alimentation Autoscale™ suivantes pour visualiser la consommation simultanée de machines et les opportunités d’économies :

• Stratégie de gestion de l’alimentation actuelle : Sélectionnez cette stratégie pour analyser les économies potentielles en utilisant la configuration Autoscale existante. Il n’y a aucun changement à la configuration Autoscale. La modélisation des coûts recommandée est générée sur la base de la configuration Autoscale actuelle, calculant les coûts pour toutes les machines qui sont en cours d’exécution.
• Désallouer les machines à la fin de la session : Sélectionnez cette stratégie si vous êtes prêt à modifier la configuration Autoscale pour désallouer les machines à la fin des sessions utilisateur afin d’analyser les économies potentielles. La modélisation des coûts recommandée est générée sur la base de la configuration Autoscale mise à jour, calculant les coûts uniquement pour le temps de session active, en ignorant le temps de déconnexion.
• Désallouer les machines pour les sessions inactives : Sélectionnez cette stratégie si vous êtes prêt à modifier la configuration Autoscale pour désallouer les machines lorsque les sessions sont inactives afin d’analyser les économies potentielles. La modélisation des coûts recommandée est générée sur la base de la configuration Autoscale mise à jour, calculant les coûts uniquement pour le temps où les sessions sont actives et non inactives.

Par exemple, si la machine est active pendant 60 minutes et que la session est déconnectée pendant 20 minutes, les 40 minutes restantes représentent le temps de session active. Si l’utilisateur est inactif pendant 10 minutes au cours de la session active, l’utilisation nette n’est que de 30 minutes.

• Dans la stratégie de gestion de l’alimentation actuelle, l’utilisation nette est de 60 minutes.
• Dans la stratégie de désallocation des machines à la fin de la session, l’utilisation nette, hors temps de déconnexion, est de 40 minutes.
• Dans la stratégie de désallocation des machines pour les sessions inactives, y compris le temps d’inactivité, l’utilisation nette est de 30 minutes.

Ces critères servent de base à l’analyse. Ces stratégies aident à déterminer plus précisément l’utilisation nette des machines.

Consommation de machines et recommandations

La page Modélisation des coûts fournit les détails suivants sur la consommation de machines et les recommandations :

• Graphique de consommation simultanée de machines : Ce graphique affiche l’utilisation de référence au cours des 28 derniers jours, chaque barre représentant un jour de la semaine. La référence est calculée à l’aide du 75e centile (p75) de l’utilisation, une métrique d’agrégation similaire à la moyenne ou à la médiane. Par exemple, pour chaque jour et chaque heure, comme le mardi à 10 h, la référence est déterminée en analysant le p75 des données des quatre mardis précédents à 10 h. Ce processus est répété pour toutes les heures et tous les jours de la semaine. Passez la souris sur le graphique pour afficher le nombre de machines consommées selon la stratégie de gestion de l’alimentation actuelle et la stratégie sélectionnée lorsque des modifications potentielles à Autoscale sont appliquées.

• Opportunité d’économies : Affichez les opportunités d’économies potentielles pour les réservations Azure et les plans d’économies pour des durées d’un an et de trois ans. L’opportunité d’économies pour les options Engagement et Paiement à l’utilisation est affichée.

• Recommandations : Affichez les modifications recommandées pour les réservations Azure et les plans d’économies. Les recommandations incluent les engagements pour chaque plan pour toutes les combinaisons applicables de séries de machines virtuelles, de types et de régions. Les données sont disponibles pour des durées d’un an et de trois ans.

Analyser par série de machines virtuelles

Sélectionnez la série de machines virtuelles dans la liste déroulante pour valider le nombre optimal de machines par rapport au coût par utilisateur. Le coût par utilisateur par mois est une estimation du coût mensuel projeté par utilisateur. Cette estimation aide les clients à comprendre le coût mensuel projeté par utilisateur s’ils réservent un nombre spécifique de machines dans le cadre des réservations Azure ou s’engagent sur un montant horaire spécifique en dollars dans le cadre du Plan d’économies. Affichez le coût par utilisateur pour les instances réservées Azure et les engagements horaires du plan d’économies. Le graphique affiche les points de données pour différents niveaux de réservation (allant de Aucune réservation à Réservation complète, y compris Réservation optimale) et les niveaux d’engagement de coût horaire (allant de Aucun engagement à Engagement maximal, y compris Engagement optimal).

La page Modélisation des coûts fournit des informations et des recommandations précieuses pour aider les clients à optimiser leurs charges de travail Azure et à réduire leurs coûts. En analysant les modèles d’utilisation et en sélectionnant le plan approprié, les clients peuvent réaliser des économies significatives.