新機能

Citrix の目標は、新機能と製品のアップデートを、利用可能なときに顧客に配信することです。新しいリリースでは、より便利な機能をご利用いただけます。今すぐ更新してください。

このプロセスは、お客様向けのわかりやすいものになっています。最初の更新は、Citrix内部サイトのみに適用され、その後徐々にお客様の環境に適用されます。更新を段階的に提供することで、製品の品質を確保し、可用性を最大化できます。

2021年11月18日

オーバーロードされたマシンファクターの可用性

[過負荷マシン係数] セクションは、2 時間、12 時間、および 1 日の範囲でのみ使用できるようになりました。最適化のため、この機能は 1 週間と 1 か月間無効になります。詳細については、「 オーバーロードされたマシン」を参照してください。

2021年9月13日

アジア太平洋南部リージョンのサポート

Citrix Analytics for Performanceが、アジア太平洋南部(APS)リージョンをサポートするようになりました。Citrix Cloud でサポートされているリージョンの詳細については、「 地理的考慮事項」を参照してください。

APS リージョンからパフォーマンス分析にアクセスするには、

  1. テナントをCitrix Cloud にオンボーディングするときに、アジア太平洋南部リージョンを選択します。

  2. APSリージョンのテナントからパフォーマンス分析の試用版または有料の資格を得るには、 APSプレーンPodioフォームでCitrix Analytics for Performanceへの登録を入力します。割り当てが成功すると、メールで通知されます。

  3. Citrix Cloudにログオンしたら、Citrix CloudのAPSリージョンでテナントを選択し、 https://analytics-aps.cloud.comURLを使用してCitrix Cloud Citrix Analytics クラウドサービスにアクセスします。

パフォーマンス分析へのアクセスについて詳しくは、「 アクセス」を参照してください。

2021年8月12日

クライアント側の統計:ネットワークインターフェースタイプ

ネットワークインターフェースタイプ ]列が[セッション]セルフサービスビューの表形式データに追加されます。このフィールドは、クライアント側ネットワークを可視化し、セッションエクスペリエンスの低下がエンドポイントデバイスまたはクライアント側ネットワークの問題による場合の根本原因に役立ちます。2105より前のバージョンのCitrix Workspace アプリを実行しているエンドポイントの場合、このフィールドの値は該当しません。詳細については、「 セッションのセルフサービス検索 」セクションを参照してください。

2021年7月29日

ほとんどのリソースを消費するプロセスを可視化

パフォーマンス向け Citrix Analytics は、リソース消費量の増加に寄与するプロセスを可視化します。これは、管理者がこれらのプロセスがユーザーパフォーマンスに与える影響を分析するための重要な洞察です。 この機能は、[ プロセス ]タブの[ マシン統計 ]ページで、マルチセッションOSマシンで使用できます。 CPU使用率またはメモリ消費量ごとにランク付けされたプロセスを表示するように選択できます。リソースを最も消費する 3 つのプロセスが、CPU またはメモリピークの割合で選択されて表示されます。チャートには、選択した期間におけるプロセス別の CPU 使用率またはメモリ消費がプロットされます。この機能を使用するには、Citrix Studioでプロセス監視ポリシーを有効にする必要があります

プロセスの可視性

詳細については、「 プロセスの可視性」を参照してください。

2021年6月10日

セッションベースのセルフサービスビューでのカラーコーディング

セッションベースのセルフサービスビューの表形式のデータは、指標が属する「優秀」、「公正」、「不良」 のカテゴリを色分けして示します 。この分類は、メトリックの個々のしきい値レベルに基づいています。しきい値は動的に計算されます。詳細については、[動的しきい値の計算方法] を参照してください。

Session Based Self-Service ビューで行を展開すると、同じような色分けがメトリックに適用されます。

視覚的な色分けは、パフォーマンスの低下に寄与している要因に焦点を当て、識別するのに役立ちます。また、現在のビューに表示されるようにフィルタリングされたセッションのさまざまな要因にわたるパフォーマンスの概要も示します。

マシンアクションと複合アクション

Citrix Analytics for Performanceには、Citrix Virtual Apps and Desktopsサイトの電源管理対象マシンで実行できるアクションが用意されています。完全管理者アクセス権を持つ管理者は、特定されたマシンでマシンアクションを実行できます。この機能により、パフォーマンスの問題があるマシンで管理者が監視して一連のアクションを実行する必要のあるタスクが簡素化されます。 マシンアクション(開始、再起動、メンテナンスモードのオン/オフの切り替え、マシンのシャットダウン)は、各マシンの[マシン分析]ページからアクセスできます。また、複数のアクションを組み合わせた複合アクションも用意されており、管理者がワンクリックで影響を受けるマシンを可用性に戻すのに役立ちます。 この機能により、管理者がWeb StudioやCitrix Directorなどの他のコンソールに移動してこれらの操作を実行する必要がなくなります。この機能は、マシンのパフォーマンスに関連する問題のトラブルシューティングと解決に関して、ループを閉じるための鍵です。

詳細については、「 マシンアクションと複合アクション」を参照してください。

2021年5月12日

インフラストラクチャ分析ダッシュボード-機能強化

このリリースでは、Citrix Analytics for Performanceにインフラストラクチャ分析ダッシュボードが強化され 、マシンの全体的な可用性の可視性が向上しました。新しい[ マシンの可用性 ]ページには、サイトおよびデリバリーグループ間でマシンが使用可能または使用できない時間数が表示されます。[マシンの可用性] には、[ 利用可能 ] と [ 使用不可] のマシンに関する情報が表示されます使用可能なマシンは、さらに [使用可能] と [ アクティブ] 状態に分類されます。使用できないマシンは、「未登録」、「失敗」、「 メンテナンス 」の状態に分類されます。この情報は、セッションを提供するプロビジョニングされたマシンの可用性を判断するのに役立ちます。

マシンの可用性トレンドは、選択した期間におけるさまざまな状態のマシンの分布を示します。また、成功したセッションと失敗したセッションを示すセッションチャートも利用できます。これは、使用できないマシンと失敗したセッションを関連付けるのに役立ちます。

マシンのパフォーマンス ]セクションには、マルチセッションOSマシンのパフォーマンスに関する情報が表示されます。

さらに、カスタム時間選択フィルターを使用して、選択した期間内の特定の期間におけるマシンの可用性とマシンのパフォーマンスをズームインできます。

詳細については、「 インフラストラクチャ分析」を参照してください。

2021年4月23日

失敗の洞察-コミュニケーションエラー

このリリースでは、パフォーマンス向けCitrix Analytics が、 障害インサイトの一部として通信エラーに関する洞察を提供します。

通信エラー ]サブペインには、エンドポイント(ユーザーがセッションを起動した場所)とVDA間の通信エラーによるセッション障害の数が表示されます。これらのエラーは、不正なファイアウォール構成またはネットワークパス上のその他のエラーが原因で発生する可能性があります。

通信エラーには、次の 2 つのカテゴリがあります。

  • エンドポイントからマシンへ:エンドポイントとマシンの間で通信エラーが発生したセッションを一覧表示します。
  • [Gateway to Machine]:ゲートウェイとマシン間で通信エラーが発生したセッションを一覧表示します。

さらに、[ 通信エラー ] サブペインには、エラーを解決するための次の推奨事項が表示されます。

  • マシンとゲートウェイのファイアウォール設定を確認します。
  • マシンとゲートウェイ間のネットワーク接続を確認する

この機能は、Citrix Workspaceアプリ2103以降でのみサポートされています。

詳細については、「 通信エラー」を参照してください。

2021年2月2日

セッションセルフサービスビューのビジュアルサマリー

データのビジュアルサマリーは、[セッション]セルフサービスビューで使用できます。ビジュアルサマリーは、セルフサービス表の生データをグラフとして表示し、ユーザーエクスペリエンスの可視性を向上させます。

ビジュアルサマリー

[ビジュアルサマリー(Visual Summary)] グラフには、選択した基準に基づいてセッションの分類が表示されます。さらに、特定のパラメーターを軸にしたセッション分布を表示するように選択できます。このビューは、ピボットに関連するセッションパフォーマンスの問題を特定するのに役立ちます。

視覚化を使用して、特定の問題のトラブルシューティングに役立つデータのパターンを特定します。

詳細については、「 セルフサービス」記事の「セッションのセルフサービス検索 」セクションを参照してください。

2021年1月28日

過負荷マシン係数

リソースが過負荷になると、レイテンシが長くなり、ログオン時間が長くなり、障害が発生し、ユーザーエクスペリエンスが低下する可能性があります。[ユーザーエクスペリエンス (UX) ファクタ] ページに追加された [ オーバーロードマシン ] ファクタは、エクスペリエンスの低下を引き起こす過負荷のリソースを可視化します。

CPUスパイクが持続するか、メモリ使用量が多い、またはその両方が5分以上続き、選択した期間のユーザーエクスペリエンスが低下したマシンは、過負荷と見なされます。

オーバーロードされたマシンのドリルダウン

[ オーバーロードされたマシン ] セクションには次の情報が表示されます。

  • CPUまたはメモリの使用量が少なくとも1つの不良セッションに影響を与えたマシンの数。
  • オーバーロードされた CPU またはメモリがセッションエクスペリエンスに与える影響によって影響を受けるユーザー数。
  • の内訳:
    • リソースの過負荷が原因でエクスペリエンスが悪いユーザーに影響するマシンの数。
    • CPU スパイクと高いメモリ使用量によって影響を受けるエクスペリエンスの低いユーザーの数。

詳しくは、「ユーザーエクスペリエンスの要因」ドリルダウン記事の「 オーバーロードされたマシン 」セクションを参照してください。

  • 過負荷のユーザー数をクリックすると、ユーザーセルフサービスビューがフィルターされ、過負荷のリソースの影響を受けるセッションのユーザーが表示されます。
  • 過負荷のマシンの数をクリックすると、マシンのセルフサービスビューがフィルタリングされ、分類に基づいて、または過負荷のリソース、CPU、またはマシンに基づいて、選択した過負荷のマシンのセットが表示されます。

マシンのセルフサービスビューは、[過負荷のマシン] と [過負荷の CPU/メモリ] ファセットによって強化され、リソースが過負荷になっているマシンをフィルタリングするのに役立ちます。詳細については、「パフォーマンスのセルフサービス検索」の記事の「 過負荷のマシン 」を参照してください。

このビデオでは、[オーバーロードされたマシン] ファクタを使用した典型的なトラブルシューティングシナリオを示します。 オーバーロードされたマシン動画オーバーロードされたマシン

2020年12月16日

ユーザーエクスペリエンスダッシュボード:セッション数の強化

プロトコルに基づくセッションブレークアップパネルが [ユーザーエクスペリエンス] ダッシュボードに追加されます。この分割により、サイト上で起動されたセッションの合計数と、パフォーマンス分析で分析されたセッションの数が明確になります。

選択したデュレーションのパネルが表示されます。

  • 選択したサイト内のユニークユーザーの総数
  • アクティブだったセッションの合計数。
  • 個別の HDX、コンソール、および RDP セッション。

HDX セッションにのみ関連する分析は、ダッシュボードで使用できます。ダッシュボードのさまざまなセクションの詳細については、 User Analytics の記事を参照してください。

プロトコルに依存しないすべてのセッションのパフォーマンス・メトリックは、「ユーザー」および「セッション」ベースのセルフ・サービス・ビューで使用できます。Protocol ファセットを使用して、セッションプロトコルに基づいて結果をフィルタリングします。

詳細については、「 パフォーマンスのセルフサービス検索 」を参照してください。

ユーザーエクスペリエンスダッシュボード:セッション分類の明確性

分類されていないユーザーとセッションは 、ユーザーエクスペリエンスダッシュボードに別のセッションカテゴリとして表示されます。[ユーザーエクスペリエンススコア]、[セッションの応答性]、および [セッションログオン期間] セクションのこのカテゴリは、パフォーマンスが優れている、公平な、または低いと分類できないユーザーおよびセッションを識別するのに役立ちます。古いバージョンの Workspace アプリを実行しているマシンからセッションを起動した場合、またはログオン中にセッションが失敗した場合は、セッションが分類されないことがあります。ダッシュボードの個々のセクションで [Non Categorized] セッションの特定の理由の詳細については 、次を参照してください。

接続情報

接続障害は、一般に、パフォーマンス低下の重要な原因です。セッションのセルフサービスビューで接続関連のパラメータを使用できるようになり、接続障害の識別とトラブルシューティングが容易になりました。 セッションの「セルフサービス」ビューには、「 接続タイプ 」ファセットと列があります。接続タイプには次の値があります。

  • internal — ゲートウェイなしで直接接続する場合
  • 外部 — 接続がゲートウェイ経由の場合

さらに、 GatewayFQDN (外部接続用)と マシンアドレス (内部接続用)は、セッションのセルフサービスビューの列として使用できます 。

接続の詳細は、Windows用のCitrix Workspace アプリバージョン20.12.0以降を実行しているエンドポイントで確認できます。他のすべてのエンドポイントでは、[接続タイプ] は [N/A] と表示されます。

詳細については、「 セッションのセルフサービス検索 」を参照してください。

エンドポイント情報の機能強化

エンドポイントパラメータは、既存のエンドポイントファセットに加えて、[ユーザー] および [セッション] ベースのセルフサービスビューの列に追加されます。この機能は、場所、OS、Workspace アプリケーションのバージョンなどのエンドポイントパラメータに基づいてユーザーとセッションを検索するのに役立ちます。パラメーターは、エクスポートされた CSV ファイルでも使用できます。 さらに、位置アルゴリズムが拡張され、エンドポイントの最新の位置が解決されない場合に、最後に既知の場所が返されるようになりました。

  • [ユーザーとセッション] セルフサービスビューには、ロケーションパラメーター [エンドポイントの国] (前回既知の) と [エンドポイントの都市] (前回既知の) が含まれています。
  • [セッション] セルフサービスビューには、[エンドポイントの国] (前回既知の)、[エンドポイントの都市] (前回既知の)、Workspace アプリのバージョン、および [エンドポイント OS] の場所パラメーターが含まれています。

これらの列を追加すると、エンドポイントパラメータを使用してクエリを定義できます。場所、Workspace アプリのバージョン、OS など、エンドポイント固有のパフォーマンスに関する問題を簡単に特定できます。

詳細については、「 パフォーマンスのセルフサービス検索 」を参照してください。

2020年12月15日

プロファイル負荷インサイトへのドリルダウン

プロファイル負荷インサイトはドリルダウンで更新され、プロファイルサイズが大きいためにログオン操作が悪いユーザーを識別するのに役立ちます。

UX ドリルダウン-プロファイル負荷インサイト

[ 相関の表示 ] リンクには、優れた公平なプロファイルロード経験を持つユーザーのプロファイルサイズを使用して計算された、ユーザーの平均プロファイルサイズが表示されます。プロファイルサイズが平均より大きいユーザーは、プロファイルのロード時間が短くなる可能性があります。

[ 分析の表示 ] リンクには、プロファイルサイズがユーザーベースのセルフサービスビューの平均よりも大きいユーザーが表示されます。ファセットを使用してこのデータをさらにフィルター処理し、プロファイルサイズが大きく、ログオン時間が低いユーザーを表示します。

ユーザーとセッションの両方のセルフサービスビューには、「 プロファイル負荷 」フィールドと「 平均プロファイルサイズ 」フィールドが含まれます。これらのフィールドは、プロファイルのロード時間が長いユーザを簡単にフィルタリングして識別するのに役立ちます。

詳細については、「ユーザーエクスペリエンス (UX) 要因」記事の「 プロファイル負荷インサイト 」セクションを参照してください。

2020年12月11日

ユーザーが終了したセッションの識別

セッションの失敗は、ほとんどの環境でユーザーエクスペリエンスに影響を与える重要な要素です。したがって、その精度は、環境内の全体的なユーザーエクスペリエンスを正確に測定する上で重要な役割を果たします。

ユーザーが終了したセッションの識別は、この方向への一歩前進です。失敗したセッションとは別に、ユーザーが自発的に終了したセッションを識別します。[セッション]セルフ・サービス・ビューの[ 起動ステータス ]フィールドには、既存のSucceededステータスおよびFailedステータスとは別に、User Terminatedステータスが表示されます。個別のUser Terminatedステータスを追加すると、セッション失敗カウントの精度が向上します。

この機能は、以下を実行しているエンドポイントでサポートされます。

  • Android 向けCitrix Workspace アプリ 20.9.0 以降
  • iOS版Citrix Workspace アプリ 20.8.0 以降
  • Windows用のCitrix Workspace アプリ 20.8.0 以降

この機能は、Web 上で Workspace を実行しているエンドポイントをサポートしていません。

詳細については、 セッションのセルフサービス検索を参照してください

2020年10月19日

マシンベースのセルフサービス検索

Citrix Analytics for Performanceの既存のユーザーおよびセッションベースのセルフサービスビューに、 マシンベースのセルフサービス検索が追加されました

マシンベースのセルフサービスビューには、Virtual Apps and Desktops マシンの主要パフォーマンスインジケータが表示されます。メトリックには、マシンのダウンタイム、最新の連続した障害、マシンリソース(CPUとメモリ)のパフォーマンスインジケータ(ピーク使用率、選択した期間のピーク数)が含まれます。リソースが過負荷になっていると、セッションの失敗、高レイテンシー、またはログオン時間が長くなり、ユーザーエクスペリエンスが低下する可能性があります。このビューは、マシンリソースの使用率に関連するパフォーマンスの問題を簡単にトラブルシューティングするのに役立ちます。

CAS サービスの [ 検索 ] メニューから、[マシンベースのセルフサービス] ビューにアクセスできます。[ 検索 ] タブのサービスのリストで、[ パフォーマンス ] セクションで、[ マシン] を選択します。マシンベースのセルフサービスビューは、ブラックホールマシンからドリルダウンする場合にも使用できます。このビューにアクセスするには、[ユーザーエクスペリエンス] ダッシュボードの [ 障害インサイト ] セクションで、[ ブラックホールマシン ] 番号をクリックします。

マシンベースのセルフサービスビューの詳細については、「 マシンのセルフサービス検索」を参照してください。

マシン統計ビュー

パフォーマンス向上のCitrix Analytics には、 マシン統計ビューが用意されています 。このビューには、選択した期間における、選択したマシンのリソース負荷とセッションエクスペリエンスの相関関係が表示されます。この情報は、CPU またはメモリの使用率が高いことがセッション障害に関連しているかどうかを理解するのに役立ちます。次に、Virtual Apps and Desktops 環境でのエクスペリエンスの低下を説明できます。

[マシンの統計]ページにアクセスするには、[ マシンセルフサービス]ビューで、マシン名のリンクをクリックします。

このページで利用できる主なデータポイントは次のとおりです。

  • 関連するマシン属性(OS、サイト、デリバリーグループ、過去24時間のマシンのダウンタイムなど)。
  • CPU やメモリのピーク、過去 24 時間のスパイク数など、リソース使用率に関連するマシンのパフォーマンス統計。また、CPU とメモリの消費量の傾向も表示されます。
  • セッションのパフォーマンス統計(セッション障害の数、過去 24 時間のピーク同時セッション数など)。また、セッション障害の傾向とセッション分類も表示されます。

過去 14 日間の任意の 24 時間のマシン統計を表示するように選択できます。グラフは、デフォルトの 4 時間間隔で表示されます。時間ナビゲータは、この期間を変更し、選択した 24 時間内の任意の期間にズームインするのに役立ちます。

同じビューに表示されるマシンとセッションのパフォーマンス統計は、マシンリソースとその使用パターンを分析し、マシンリソースがパフォーマンスの低下のボトルネックになっているかどうかを把握するのに役立ちます。

この機能の詳細については、「 マシンの統計 」を参照してください。

失敗の洞察-ブラックホールマシン

Citrix Analytics forPerformanceの障害インサイトは 、選択した期間中に発生したセッション障害に関する洞察を提供します。この機能は、セッション障害のトラブルシューティングと解決を迅速に行ううえで重要です。これにより、セッションの可用性を向上させるために、セッションの失敗をトラブルシューティングする必要がある管理者のタスクが簡単になり、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 このリリースでは、Citrix Analytics for Performanceは、 障害インサイトの一部としてブラックホールマシンに関する洞察を提供します

環境内の一部のマシンは、登録済みで正常であるように見えますが、それらのマシンにブローカーされたセッションをサービスしないため、失敗する可能性があります。4 つ以上の連続したセッション要求を処理できなかったマシンは、 ブラックホールマシンと呼ばれます。これらの障害の原因は、RDS ライセンスの不足、断続的なネットワークの問題、マシンの瞬間的な負荷など、マシンに影響を与える可能性のあるさまざまな要因に関連しています。

Failure Insights の [ ブラックホールマシン ] セクションには、選択した期間中に環境内で識別されたブラックホールマシンの数が表示されます。環境にブラックホールマシンが存在すると、セッションの可用性に影響します。環境内のブラックホールマシンの数を減らすための提案が提供されています。ブラックホールマシンの数をクリックすると、[マシンベースのセルフサービス]ビューが開きます。このビューは、選択した期間中の環境内のブラックホールマシンを表示するようにフィルタリングされます。 詳細については、 ブラックホールマシンを参照してください

2020年7月21日

GPO インサイト

GPO Insights には、選択した期間中に処理時間が最も長いクライアント側拡張機能 (CSE) が表示されます。GPO インサイトは 、[セッションログオン期間] サブファクタテーブルで利用できます。[ GPO ] 行の [ インサイト ] 列にある [ 考えられる理由 ] リンクをクリックします。

GPO Insights は、GPO の実行時間が長い、ユーザーセッションの分析に基づいています。GPO の実行時間の増加は、処理時間が長い CSE によるものです。CSE 処理を最適化すると、ユーザの全体的なセッションログオンエクスペリエンスが向上します。CSE の平均実行時間は、CSE に適用されるポリシーの数とタイプによって異なります。GPO インサイトに示されているように、処理時間が最も長い CSE に関連付けられたポリシーを確認および調整します。さらに、不要なものは削除することを検討してください。CSE の処理時間を改善するためのその他のポインタについては、「 GPO」を参照してください。

2020年6月16日

ユーザーエクスペリエンススコアアルゴリズムの改善

ユーザーエクスペリエンススコア計算アルゴリズムが改善されました。セッションの可用性、セッションログオン時間、セッションの応答性、セッションの復元性などの要因に基づいてエクスペリエンスを定量化する方法が最適化されました。今では、セッション中のエクスペリエンスファクターに重点が置かれています。

この更新により、エクスペリエンスが優秀、公平、または貧弱なユーザーのより適切な分類になります。現在、公平または貧弱なエクスペリエンスを持っていると分類されるユーザーが増えていることがわかります。改善されたスコアアルゴリズムにより、貧弱なセッションを正確に特定し、問題を解決してユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。2020 年 6 月以降、新しいユーザー分類データがユーザーエクスペリエンスの傾向に表示されます。この変更は、以前に行われた分類には影響しません。

ユーザーエクスペリエンススコアの計算の詳細については、「 ユーザーエクスペリエンス 」の記事を参照してください。

2020年4月23日

場所とエンドポイントベースのセルフサービス検索

セルフサービスビューで、エンドポイントの国または都市に基づいてイベントを検索し、ユーザーおよびセッションのパフォーマンスデータを検索できるようになりました。セッションパフォーマンスデータのセルフサービスビューには、セッションエンドポイント OS とエンドポイントバージョンに基づくフィルタもあります。

この情報は、パフォーマンスの問題が特定の地域、エンドポイント OS、またはバージョンにローカライズされているかどうかを分析するのに役立ちます。これらのフィルターは、Windowsバージョン1912以降向けのCitrix Workspace アプリで使用できます。

セルフサービス検索でのこれらのフィルタの使用方法の詳細については、「 パフォーマンスのセルフサービス検索」を参照してください。

2020年1月10日

パフォーマンス向け Citrix Analytics-正式リリース

パフォーマンス向け Citrix Analytics は、Citrix Analytics サービスからの新しいサブスクリプションベースのオファリングです。これにより、Citrix Virtual Apps and Desktops環境の主要パフォーマンス指標を追跡、集計、および視覚化できます。これを使用して、オンプレミスとクラウドの両方のCitrix Virtual Apps and Desktopsサイトのパフォーマンスの問題を分析できます。詳細については、「 パフォーマンス分析」を参照してください。

新機能

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