新增功能
Citrix Virtual Apps and Desktops™ 7 2507 LTSR 累积更新 1 (CU1) 中提供了以下新功能和增强功能：
与 AHV 上的 Nutanix Prism Central 集成
现在，您可以使用新的主机连接 Nutanix AHV Prism Central，通过 Nutanix Prism Central 将 Citrix Virtual Apps and Desktops 2507 CU1 及更高版本连接到 Nutanix AHV 群集。
使用 Nutanix AHV Prism Central 主机连接的优势包括：
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支持包含仅电源管理和 MCS 预配 VDA 的计算机目录。
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通过模板版本实现 MCS 主 VM 在 AHV 群集之间的共享。
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简化主机连接上的证书信任。
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无需在 Cloud Connectors 上单独安装插件。
有关详细信息，请参阅：
用于 Delivery Controller 升级的 LocalDB 自动安装
升级 Delivery Controller 时，元安装程序会自动安装最新支持的 SQL Server Express LocalDB 版本。此增强功能可简化您的升级过程。它确保了本地主机缓存数据库的兼容性，无需手动安装 LocalDB。有关详细信息，请参阅(/zh-cn/citrix-virtual-apps-desktops/2507-ltsr/upgrade-migrate/upgrade.html#automatic-update)。
WIA 重定向增强功能
管理员现在可以通过单个 Studio 策略在 HDX 会话中启用和配置 WIA 重定向，无需在 VDA 上进行额外的注册表项配置。
虚拟投递代理 (VDA)
适用于单会话核心服务虚拟投递代理的新元安装程序
现在，Windows 365 Cloud PC 和远程 PC 部署可以使用新的轻量级单会话 VDA 元安装程序。此安装程序基于现有远程 PC 安装程序构建，是完整单会话 VDA 的精简版本，提供必要的 VDA 组件以及配置文件管理、deviceTRUST、uberAgent、WEM、备份和还原以及 VDA 升级代理。它显著减小了程序包大小，并提高了基于云的工作负载的安装可靠性。此安装程序专为现代远程 PC 场景设计，为在 Windows 365 和远程 PC 上部署 Citrix 工作负载提供了简化且高性能的选项。
Citrix 始终在线跟踪
适用于所有 CVAD 组件的 Citrix AOT
最新更新引入了始终在线跟踪 (AOT) 的重大扩展，使收集、集中和分析整个 Citrix 环境中的日志变得更加容易。Web Studio 中的新配置体验允许管理员定义日志服务器、控制日志记录范围，并从一个位置启用 Director 访问，所有设置都会通过站点数据库自动传播。Director 现在包含一个专用的“日志”视图，通过搜索、时间筛选器、类别、严重性筛选器和计算机级别筛选，为管理员提供 AOT 事件的实时可见性。AOT 覆盖范围已扩展到更多 Citrix 组件，包括所有核心组件（Mac VDA、Linux VDA、FAS 和会话录制服务器等），从而实现了跨控制平面和数据平面工作流的真正端到端跟踪。
AOT 日志服务器已通过改进的摄取性能和使用 LZ4 压缩的更高效存储得到增强。该架构支持每个环境一个日志服务器，能够处理多达 128,000 个活动组件连接和每秒 10,000 个日志事件，这足以满足大多数部署的需求。更新的规模调整指南和性能基准有助于管理员根据其环境规划容量并调整存储和 IOPS。独立组件现在可以使用简单的 PowerShell 命令将日志发送到日志服务器，使其与集中式日志记录模型保持一致。(/zh-cn/citrix-virtual-apps-desktops/2507-ltsr/citrix-always-on-tracing/2507-ltsr-cumulative-update-1/introduction.html)。
从自动缩放计算中排除正在排空中的计算机
您现在可以从自动缩放容量计算中排除因重新启动计划而正在排空中的计算机。这可以防止过度预配，帮助您优化资源使用。要激活此行为，请在多会话交付组上将
ExcludeNaturalRebootDrainingFromAutoscale 属性设置为 True。
此功能仅适用于：
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多会话操作系统交付组。
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配置了云的平稳重启或本地部署的“会话耗尽后重新启动所有计算机”的重新启动计划。
例如，考虑一个包含 10 个活动会话的交付组。有两台计算机正在耗尽以进行计划重启。以前，自动缩放可能会将这两台正在耗尽的计算机计为可用，这可能导致新计算机的过度预配。借助此功能，自动缩放会识别并忽略正在耗尽的计算机。它只计算真正可用的容量。这可确保您的自动缩放策略准确预配资源，从而防止不必要的基础设施成本。