Autoscale™設定の有効性を分析する
この記事では、前週のマシン使用状況に基づいてAutoscale設定の有効性を分析する方法について説明します。この分析を通じて、Autoscale設定の有効性について次のインサイトを得ることができます。
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過剰プロビジョニングによる経済的無駄を特定する。
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プロビジョニング不足によりユーザーエクスペリエンスが悪影響を受けているかどうかを判断する。
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プロビジョニングされた容量がマシン使用状況と適切に一致していることを確認する。
この目標を達成するには、次の手順に従います。
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Autoscaleが有効なデリバリーグループを選択します。
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下部ペインで、Autoscale Insightsタブをクリックします。次のグラフが表示され、前週のマシン使用状況データとAutoscale設定に基づいて電源がオンになるマシンの数の比較が示されます。
* 赤い垂直線は現在の時刻を示します。次の表は、このグラフに表示されるメトリックの説明を示しています。メトリック 説明 Autoscale管理対象数 Autoscale によって管理されているマシンの総数。Autoscale 管理対象数 = デリバリーグループ内のマシンの総数 – メンテナンスモードのマシンの数 – Autoscale 用にタグ付けされていないマシンの数 (タグ付けされた Autoscale 機能が有効な場合)。 Autoscale の電源オン数 Autoscale によって電源がオンにされたマシンの総数。Autoscale の電源オン数 = スケジュールベースのマシン数 + 負荷ベースのマシン数。 履歴使用状況 ユーザーに提供されたマシンの数。 スケジュールベース Autoscale のスケジュールベース設定に基づいて電源がオンになっているマシンの数 ( 注: スケジュールベース設定は、静的シングルセッションOSタイプのデリバリーグループには適用されません)。 負荷ベース Autoscale の負荷ベース設定に基づいて電源がオンになっているマシンの数。 -
特定の時間帯における Autoscale 設定の有効性を確認するには、グラフ上のその時間帯にマウスを合わせます。比較結果と詳細なマシン数が表示された情報ボックスが表示されます。
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費用対効果が低い。履歴使用状況が Autoscale 設定 (Autoscale の電源オン数) の 90% 未満です。その結果、無駄な容量が存在する可能性があります。
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ユーザーエクスペリエンスが悪い。履歴使用状況が Autoscale 設定 (Autoscale の電源オン数) の 110% を超えています。その結果、ユーザーはマシンの電源がオンになるまで長い待ち時間を経験する可能性があります。
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ユーザーエクスペリエンスとコストのバランスが良い。履歴使用状況と Autoscale 設定 (Autoscale の電源オン数) の差が 10% 未満です。Autoscale 設定は履歴使用状況と一致しています。
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履歴データなし。履歴データがありません。考えられる原因としては、デリバリーグループでAutoscaleが有効になってから1週間未満であることなどが挙げられます。
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Autoscaleスケジュールに基づいて日付範囲を強調表示するには、「表示方法」フィールドからスケジュールを選択します。
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分析に基づいて、Autoscale設定を調整します。詳細については、「スケジュールベースおよび負荷ベースの設定」を参照してください。