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分析 AutoScale 设置的有效性

February 20, 2024
投稿者: 
C

要使用此功能，请启用 DaaS > 主页 > 预览功能中的 Autoscale Insights 开关。启用 Autoscale Insights 后，可能需要大约 15 分钟才能显示出来。

您可以根据前一周的计算机使用情况分析 AutoScale 设置的有效性。通过分析，您可以深入了解 AutoScale 设置的有效性：

  • 确定因过度配置而造成的财务浪费。

  • 确定用户体验是否因配置不足而受到负面影响。

  • 确保配置的容量与计算机的使用情况正确一致。

要实现此目标，请执行以下步骤：

  1. 选择启用 AutoScale 功能的交付组。

  2. 在底部窗格中，单击 AutoScale 见解选项卡。

    将出现下图，显示前一周的计算机使用情况数据与基于 AutoScale 设置的要开机的计算机数量之间的比较。

    AutoScale 见解

    * 红色垂直线表示当前时间。

    下表描述了此图中显示的指标。

    指标 说明
    AutoScale 管理的计数 由 AutoScale 管理的计算机总数。AutoScale 管理的计数 = 交付组中的计算机总数 — 处于维护模式的计算机数量 — 未标记为 AutoScale 的计算机数量（如果启用了标记的 AutoScale 功能）。
    AutoScale 开机次数 由 AutoScale 开启的计算机总数。AutoScale 开机计数 = 基于调度的计算机数量 + 基于负载的计算机数量。
    历史使用情况 交付给用户的计算机数量。
    基于时间表 根据 AutoScale 基于日程安排的设置开机的计算机数量（ 注意： 基于计划的设置不适用于静态单会话操作系统类型的交付组）。
    基于负载 根据基于负载的 AutoScale 设置开机的计算机数量。

  3. 要检查特定时段 AutoScale 设置的有效性，请将鼠标悬停在图表上的该时段上。将出现一个信息框，显示比较结果和详细的计算机计数：

    • 不具成本效益。历史使用量低于 AutoScale 设置的 90%（开启 AutoScale 的次数）。因此，可能会出现容量浪费。

      不具成本效益

    • 用户体验不佳。历史使用量超过 AutoScale 设置的 110%（开启 AutoScale 的次数）。因此，用户等待计算机开机的时间可能会更长。

      用户体验不佳

    • 在用户体验和成本之间取得良好的平衡。历史使用量和 AutoScale 设置（开启 AutoScale 的次数）之间的差异小于 10%。AutoScale 设置与历史使用情况保持一致。

      平衡良好

    • 没有可用的历史数据。没有可用的历史数据。可能的原因包括不到一周前为交付组启用了 AutoScale。

      没有可用的历史数据

  4. 要根据 AutoScale 计划突出显示日期范围，请从“查看依据”字段中选择时间表。

  5. 根据您的分析，调整 AutoScale 设置。有关更多信息，请参阅基于计划和基于负载的设置。
分析 AutoScale 设置的有效性
February 20, 2024
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